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在菲律宾南部的一个沿海城市，成千上万的年轻工人每天在线支持人工智能的蓬勃发展。
他们在阴暗的网吧、拥挤的办公空间或家中，为美国公司标注所需的大量数据，以训练其人工智能模型。这些工人在用于开发自动驾驶算法的视频中区分行人和棕榈树；他们标记图像，以便人工智能能够生成政治家和名人的表征；他们编辑文本片段，以确保ChatGPT等语言模型不会输出胡言乱语。
菲律宾有超过200万人从事这种类型的“众包工作”，根据非正式的政府估计，这是人工智能庞大底部的一部分。虽然人们通常认为人工智能是无人机器学习，但实际上，这项技术实际上依赖于遍布全球南方的一支劳动密集型劳动力，并经常受到剥削。
支撑人工智能工具的数学模型通过分析大型数据集变得更加智能化，这些数据集需要准确、精确和易读才能发挥作用。低质量的数据会导致低质量的人工智能。因此，一个基本上没有监管的人类军队正在一次次地将原始数据转化为人工智能原料。
在菲律宾，作为全球最大的外包数字工作目的地之一，前雇员表示，至少有1万名工人在名为Remotasks的平台上从事这项工作，该平台由总部位于旧金山的价值70亿美元的初创公司Scale AI拥有。
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