介绍一组新的虚构数据，用于培训、测试、演示和教育目的
本文介绍了一组新的虚构数据，模拟了一个通用消费者银行的虚构客户投诉。
想象一下，你是一家银行的客户服务经理，你在问题追踪和管理中发现了以下投诉。
Web分行有问题。修复它！你们的员工提供的有效帮助缺乏，这让我非常考虑转到EFG银行。我曾经在你们银行管理信用卡和借记卡，你们的系统多次在没有适当验证的情况下封锁卡片，这实在令人尴尬。客户服务响应时间非常慢，这是不可接受的。其他与银行有关的事务的客户服务也令人不满意。他们真的很擅长不帮助。
数据+文章概述
在介绍这组新的虚构数据后，我还提供了几个自助学习课程的起点，读者可以在使用这些数据时进行学习。
虚构数据是培训、测试、演示和教育目的的重要资源。我提供的许多起点（在数据描述之后）也适用于培训、测试和演示。
请在数据字典之后查看这些自助学习课程的大纲。
在本文中，我介绍了一个名为complaints-bank.csv的新数据集。
这个新的数据集是关于各种银行产品和服务的客户投诉的虚构记录集合。
为了在Python中加载这些数据，我推荐使用以下代码：
domain = 'https://raw.githubusercontent.com'path = '/adamrossnelson/confident/main/data/'file = 'complaints-bank.csv'df = pd.read_csv(domain + path + file)让我们来详细了解整个数据集及其列/变量。主要的列/变量包括：