Python中函数参数和参数的基础知识
由于其多功能性、简洁性和强大的库,Python已成为数据科学领域的首选语言。函数能够封装可重用的代码,对于在Python中优化和增强数据科学工作流程起到关键作用。在数据科学的背景下,理解函数参数和参数的微妙差别对于发挥Python函数的真正潜力至关重要。
参数与参数
在使用Python中的函数时,首先要明白参数和参数之间的区别。参数是函数定义中的变量,而参数是在调用函数时传递给参数的值。例如:
def my_func(param1, param2): print(f"{param1} {param2}")my_func("Arg1", "Arg2")# 输出结果:# Arg1 Arg2
param1
和param2
是函数的参数,而"Arg1"
和"Arg2"
则是参数。
位置参数与关键字参数
在这个例子中,“Arg1”和“Arg2”被作为位置参数传递。这是因为在函数调用时没有指定每个参数所关联的参数。这意味着由于它们的顺序,“Arg1”占据了param1
的位置,“Arg2”占据了param2
的位置。
我们可以利用关键字参数来改变顺序。这是通过使用正确的关键字明确定义每个参数所关联的参数。
def my_func(param1, param2): print(f"{param1} {param2}")my_func(param2 = "Arg2", param1 = "Arg1")# 输出结果:# Arg1 Arg2
即使在参数的位置被交换的情况下,这个例子产生了与第一个函数调用相同的输出,因为每个参数所关联的参数是使用相应的关键字进行定义的。
默认参数
第二件经常会见到的是默认参数。这些参数通常具有一个常见值或“默认”值,在调用函数时可以忽略。它们在…中被设置。