基于生成式人工智能模型不仅可以学习和理解自然语言，还可以学习自然语言本身，为科学研究带来新的可能性。
最近，加州理工学院（Caltech）的布伦教授兼英伟达人工智能研究高级总监Anima Anandkumar应邀在总统科学与技术顾问委员会上发表演讲。
在演讲中，Anandkumar表示生成式人工智能被描述为“我们生活中的一个转折点”，讨论围绕如何“利用它通过科学应用来造福社会和人类”的话题展开。
在英伟达的AI播客的最新一期中，主持人Noah Kravitz与Anandkumar讨论了生成式人工智能在科学界可能产生的影响。
例如，它可以接收DNA、RNA、病毒和细菌数据，构建一个能够理解基因组语言的模型。这个模型可以帮助预测危险的冠状病毒变种，加速药物和疫苗研究。
生成式人工智能还可以预测飓风或热浪等极端天气事件。尝试预测自然事件是具有挑战性的，因为涉及到大量的变量和未知因素，即使有了人工智能的支持也是如此。
“这些是我们在英伟达和加州理工学院与许多其他组织合作研究的方面，我们要思考的问题是，‘我们如何捕捉自然界中存在的多种尺度？’”她说。“在我们有限的数据下，我们能否希望推广到更精细的尺度？我们能否希望嵌入正确的约束条件，并得出具有重大影响力的物理有效预测？”
Anandkumar还补充说，为了确保负责任和安全地使用人工智能模型，现有法律必须加强，以防止危险的下游应用。
她还谈到了人工智能的繁荣，这正在改变各行各业人类的角色，并提出了尚未解决的问题。
“这是我给每个人的研究建议：最重要的是问题，而不是答案，”她说。
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