阿尔珀·特金（Alper Tekin）是Findem的首席产品官，这是一个人工智能人才招聘和管理平台。Findem的人才数据云基于最先进的人才数据构建。它像市场一样快速学习，为整个团队提供无与伦比的人才情报。
您之前是一位连续创业者，曾经作为几个创业公司的创始人兼首席执行官。您遇到过哪些最大的招聘挑战？
招聘一直是我创业旅程中最具挑战性的方面之一。作为创业者，我们知道人比任何其他因素都更重要，构建合适的团队是任何企业领导者最重要的工作。然而，当您同时要进行多项与开创和扩张公司相关的业务活动时，很难分配足够的时间来寻找合适的人才。没有关于可用人才的客观数据，要找到合适的人才组合是困难的，更不用说知道他们在您的组织中是否能够胜任。
您能分享一下Findem如何为未来的人力资源团队构建自主人才平台的愿景吗？
人才招聘是一项复杂的工作，涉及数百项任务，由数十个角色在许多时候彼此不交流的众多点工具上完成。我们的愿景是通过人工智能和工作流自动化来消除这种复杂性。
我们的首要目标是通过自动化方式支持人才团队，从而解决他们日常工作中枯燥、重复和容易出错的任务，并帮助他们通过数据做出更快、更好、更公正的决策。我们已经看到了一些应用案例，比如一个大型科技公司，他们使用了八到十个系统来建立人才储备，而每个系统都在孤立的环境中使用。以前执行一个任务需要点击80-100次，现在有了自主应用程序后，他们只需要点击一次就能完成同样的任务。
与几乎所有业务功能一样，人才组织将经历AI优先的转型，我们的计划是自动化一切可以自动化的事务，使招聘人员和其他人才专业人员发挥其最大潜力。自主应用程序最初将在规划、人才储备和分析方面发挥关键作用，然后扩展至整个人才生命周期，涵盖从劳动力规划到人才库、职业发展和继任计划的所有内容。
Findem分析的数据点有哪些不同类型？
我们的人才数据云动态地并持续地利用语言模型从成千上万的数据源生成3D数据。
它分析来自LinkedIn、GitHub、StackOverflow、Kaggle、Dribble、Doximity、ResearchGate、WordPress和个人网站等的个人资料和联系资料。人口普查数据来自美国人口普查局，当然还有其他。此外，我们研究了来自融资公告、IPO细节、800万家企业的商业模式以及10万多个汇总的公司和产品类别的公司数据。对于验证的技能，该平台分析了3亿多项专利和出版物、500万个开放数据集和机器学习项目，以及2亿多个开源代码库和其他公开贡献。我们还重视应聘者追踪系统（ATS）数据，包括来自用户的ATS的申请人资料信息，这可能是Greenhouse、Workday、SmartRecruiters、BambooHR、Lever等等。
当分析这些数据时，机器学习寻找什么？
Findem首先是商业智能，然后使用人工智能学习并根据事实数据进行预测。我们将其称为确定性模型与概率模型之间的区别。例如，我们不通过概率推测您是否有创业经验，而是查看您的就业历史，看看您所工作的任何公司是否被归类为创业公司，然后在您的个人资料中添加一个“创业经验”属性。
那么，这些数据是如何转化为属性的？什么是属性？
一旦数据收集完成，我们有一个智能引擎（可将其视为先进的SQL中间件），可以将数据映射到我们想创建的任何属性。
属性是个人和公司的技能、经验和特点，并且它们既可以是有形的也可以是无形的。有形属性包括角色（现在的、过去的和角色经验）、工作经验、教育、资格和其他技术信息。无形属性可以是广泛的，例如某人是否具有激励忠诚、构建多元化团队或者追求使命。
我们基于属性的搜索使人力资源团队能够通过他们的人才生态系统中的所有渠道搜索候选人，几乎可以使用您能想到的任何标准。
该平台如何防止在招聘决策中出现性别或种族的人工智能偏见？
我们的平台故意设计成不代表任何用户做出决策，而是让人工智能辅助人们做出决策。使用商业智能为先的策略，该平台优先考虑收集、分析和呈现数据，提供洞察和决策支持，然后使用人工智能学习、推理并进行预测或推荐，以获得可信的结果。
我们是一个搜索和匹配平台，而不是候选人评估平台，人工智能永远不会用于对个人的主观评价。它永远不会自动推进或拒绝申请人。此外，由于Findem不使用人工智能进行搜索和匹配（这些功能基于商业智能），它可以减少偏见或歧视渗入过程的风险。
Findem如何简化推广内部员工的过程？
关键在于，我们不需要区分“内部”和“外部”人才。对于我们数据库中的任何人，我们的算法都可以找到最匹配的候选人，无论他们是在组织内部还是外部。
提供了哪些人才管理工具？
我们正在整合从人才搜索到客户关系管理再到分析的各个活动。我们还为内部流动提供解决方案，同时我们也正在推出推荐管理和继任规划的服务。
创业公司在创业的哪个阶段应该与Findem联系？
我们为各种规模的客户提供服务，但我们的优势往往是那些具有几百名员工的正在扩展阶段的公司。
感谢您的精彩访谈，希望想了解更多信息的读者可以访问Findem。