AI-INT将帮助我们赢得信息优势
“有ChatGPT之前和ChatGPT之后”一位首席执行官对本文作者肯定地说。
一些人可能一开始会认为商业界的这种二分法源于ChatGPT的功能 – 它确实很出色，但大型语言模型（LLM）已存在了十年，谷歌的BARD也更胜一筹或更糟，这取决于你问谁。然而，ChatGPT的创新之处在于它向“AI/ML”大众化开放。消费者首次亲身体验到AI对他们能带来的好处。通过一个应用程序，曾经深藏不露、被误解并仅为少数人所了解的东西迅速传播开来。通过一个产品，全球人民和公司都在同一时间经历了好奇、惊讶、担忧和看到了机遇。
然而，AI/ML在几个行业的实用化工作始于几十年前。在国防和国家安全领域，AI/ML模型被传统上视为“流程增强器”。早在20世纪80年代，美国情报界就“狭义地对AI的数据挖掘和数据处理优势感兴趣，即计算机能够从多个来源的大量原始数据中搜索，并将其转化为人类分析员可用的信息。”正如同一作者所说，“人工智能一直被视为解决数据过载问题的万灵药。”[1]也就是说，模型旨在在清理、处理和过滤大量数据方面为传统的综合性分析员节省时间。对于一种相对未知的技术，这已经是一种安全的应用——一种可持续的创新。大型国防合同公司，如Palantir，看到了机遇。在政府还没干透墨水的时候，大公司已经获得了优化数据收集和处理的合同。
超越流程增强器
但可持续的创新也就意味着维持现状。