医疗技术领域中的人工智能是一个强大的力量，但尚未完全实现。 Statista 预测到2030年，全球医疗人工智能市场价值将达到1880亿美元，而2021年仅为110亿美元。这种指数级增长证明了技术的变革潜力。从机器人辅助手术助手到开创性医疗影像技术，它大大增强了人类的能力。让我们探索六个使用案例，完美展示了医疗技术中人工智能的力量。
机器人手术
机器人辅助手术是医疗技术中人工智能最有说服力的例子之一。像达芬奇系统这样的手术机器人可以让医生进行微创手术，具有极高的精度、灵活性和控制能力。人工智能集成到这些平台中，显著增强了医生的能力，并为患者带来了好处。
人工智能可以分析数千例过去的机器人手术数据，以确定最佳实践。机器学习算法可以检测手术工作流程和结果中的模式，以开发新的方法，并帮助医生提高技能。在实时手术过程中，机器人可以提供实时导航，预防意外伤害，并实现更高的一致性。
人工智能还可以在手术前、中、后进行持续学习。它可以通过医学影像评估患者解剖结构，并相应地定制手术计划。在手术过程中，人工智能可以跟踪器械运动，向外科医生和医院提供反馈。
人工智能机器人在速度、精度和可靠性方面超越了人类的局限性。例如，智能系统可以集成和解释多个镜头和传感器的图像输入。这为外科医生提供了全面实时的手术区域视图。此外，人工智能不受影响人类外科医生疲劳的影响。
机器人手术可以通过标准化程序扩大获得专业护理的渠道。然而，开发人员必须确保数据集不带偏见，并且人工智能决策具有透明度。
人工智能辅助假肢
医疗技术中人工智能的另一个例子是先进的假肢。借助这一创新，截肢者可以恢复活动能力和灵活性。通过使假肢能够解读神经信号并相应调整，人工智能将这些装置转化为用户身体的自然延伸。
一个关键应用是使用计算机视觉和人工智能使假肢手自动识别并调整对物体的抓握。例如，纽卡斯尔大学的研究人员开发了一只能够通过摄像头识别物品，并在没有用户输入的情况下调整其抓握的仿生手。这种医疗技术中人工智能的例子比手动控制的肌电假肢有了显著提升。
人工智能在解码上肢假肢的周围神经界面信号方面也显示出潜力。与表面肌电图传感器相比，植入电极提供了更明确的神经冲动。人工智能算法现在可以可靠地将这些信号转化为假肢手臂的流畅多关节运动。因此，截肢者从真正响应灵敏的假肢中受益。
下肢假肢也在使用人工智能进行更有机的运动。在与科学家的紧密合作下，业界领导者正在创建使用人工智能和内置传感器的仿生腿，以适应不同地形并实时调整用户步态。
然而，感觉反馈、用户培训、成本和获得途径仍然存在一些挑战。研究人员、制造商和政府机构之间的合作对于使先进的人工智能假肢更具平价性至关重要。这些创新可以帮助世界各地数以百万计的截肢者恢复自己的功能和独立性。
医学影像
当谈到医疗科技中人工智能的现状时，医学影像是首先浮现在脑海中的例子之一。通过对大型医学扫描数据集进行算法训练，人工智能系统可以自动化机械化任务并揭示人眼无法察觉的洞见。得益于这一技术，放射学和患者护理已经达到了新的水平。
在医疗科技中，屏幕扫描以检测异常发现是其中的关键应用之一。机器学习算法可以比逐一阅读图像的放射科医生更快速地突出显示潜在的肿瘤等异常。这样可以更早地诊断和治疗疾病。
除了筛查，人工智能在分析疾病的复杂性方面也很出色。它可以跟踪癌症肿瘤的变化，即使大小和形状变化难以察觉。像光声学技术可以评估肿瘤的氧合水平，揭示仍然活跃或转移的部分。这有助于临床决策的专业人员。人工智能还可以用于监测患者的健康状况，并通过搜索其生物标志物中的模式来预测可能的问题。
要实现人工智能的全部潜力，需要大量的数据集来训练强大的算法。然而，由于分散的医疗保健系统，数据共享变得困难。像联邦学习这样的方法可以安全地利用来自不同机构的数据来提供解决方案。只有在负责任的实施下，能够启用人工智能的影像技术才能加速诊断、改善治疗并降低成本，从而改变现代医学。
临床工作流程的优化
医疗科技中的人工智能的一个重要部分与工作流程优化有关，无论是大型医院还是私人诊所。在现代设施中，人工智能帮助工作人员快速高效地执行所有关键任务。通过分析临床和运营数据中的模式，智能系统可以检测低效和瓶颈，从而改善工作流程、合理分配资源并提高生产力。
例如，人工智能可以优化病人预约和库存管理，以减少等待时间和成本。智能预约系统考虑到病人需求、资源可用性和临床紧急性，以改善病人流程。由人工智能驱动的库存管理避免了供应短缺和对外科手术流程的中断。
CensisAI2展示了人工智能如何增强无菌加工流程。该智能平台提高了无菌加工的效率和产能。它通过跟踪托盘加工和技术人员的表现，发现差距并提供以数据为基础的见解，以确保更好的决策。在使用六个月后，它将外科病历的停机时间减少了25%。
总体而言，人工智能在手术、诊断和管理等领域中的工作流程优化有望带来显著的效率提升和成本节约。但这些系统需要稳健和公正的数据集才能发挥作用。医疗领导者必须将患者的福祉置于利润和效率之上。只有在这种情况下，人工智能才能真正优化临床和业务运营，并提升患者体验。
智能自动化
智能自动化是医疗技术中人工智能的又一个组成部分。它通过接管重复性的行政任务来增强医疗保健。这使医生可以将他们的专业知识投入更有意义的患者护理和负责任的决策。
一个主要的应用是自动化的文档和医疗记录。基于人工智能的语音识别可以快速将医生与患者的对话转录成结构化的文本笔记。自然语言处理（NLP）解析并提取有意义的信息来填写电子医疗记录（EHR）和处方订单。与手动输入相比，这种方法节省了医生的时间并提高了准确性。
智能排班系统使用算法根据紧急程度、资源和患者需求来优化预约。它们可以标记取消，并建议最佳重新安排以最大化诊所效率。自动提醒也可以减少爽约。通过这些自动化方法，可以简化临床工作流程。
在计费方面，人工智能可以从医疗记录中提取相关的程序代码和诊断细节，以自动进行编码和索赔处理。这将有助于解决医疗账单的复杂性和头痛问题-这是医疗管理中的一个关键问题。然而，为了防止高码和偏见，医疗保健提供者必须确保对任何收入优化算法进行严格的测试和伦理保障。
负责任地实施智能自动化有助于医疗保健人员提供更以人为本的护理。为此，员工必须接受高价值角色的再培训。医疗领导者必须确保这些技术可靠地提升专业人士的能力，而不是完全取代人类专家。
远程患者监护
通过人工智能和连接的医疗技术，远程患者监护正在经历复兴。通过通过可穿戴设备、传感器和应用程序持续收集患者数据，然后通过人工智能进行分析，远程患者监护实现了高质量、个性化的护理。医疗技术中人工智能的进展推动了这一变革。
传感器技术和无线连接的进展导致了患者佩戴设备的大量增加，这些设备可以跟踪生命体征、活动水平、睡眠模式等。这些设备生成丰富的纵向生物信号数据。然后，人工智能算法从这些数据中提取出临床上有意义的见解，以检测早期预警信号并定制护理。
因此，智能算法可以分析心率变异模式来检测某些心脏问题的不规则节律。或者它们可以将血氧饱和度水平与活动数据进行交叉参考，以发现呼吸衰竭的早期迹象。人工智能系统会自动向临床医生发出警报以进行干预。
除了分析之外，人工智能还将远程患者监护设备个性化为个体患者。它建立基线生命体征和生物特征模式作为“正常”，并不断调整阈值和生物特征配置文件。这最大程度地提高了准确性并减少了错误警报。
然而，启用人工智能的远程患者监护面临着患者依从性、数据隐私、算法偏见和监管不确定性等挑战。仍然需要认真的人工监督。深思熟虑的医疗技术设计和透明的人工智能将使远程患者监护能够充分发挥其潜力，将优质护理从医院直接延伸到患者的家庭。
结论
医疗技术中的人工智能显示出巨大的潜力，但也需要谨慎控制。引入智能解决方案的机构必须确保其道德实施和持续改进。医疗保健领导者必须在采用的每个阶段都优先考虑包容性、透明度和伙伴关系。参与医疗技术软件开发的公司将在负责任地利用人工智能方面发挥重要作用，以协助临床医生、改善患者结果并增加获得优质护理的机会。