生成式人工智能如何影响产品工程团队——第5部分
这是一个由六个部分组成的系列文章的第五部分，探讨了针对开发人员的生成式人工智能生产力工具（如Github Copilot、ChatGPT和亚马逊CodeWhisperer）如何影响整个产品工程团队的结构。
在第4部分中，我们探讨了以下内容：
- 生成式人工智能为企业在经济衰退和风险投资资金减少时提供的机会。
- 通过引入生成式人工智能生产力工具，公司可以利用开发人员的更高生产力来实现三种不同的情景：投资增长、削减成本和保持当前预算。
- 假设性的后果和挑战，比如团队组成的巨大变化以及这些变化对产品经理和工程师可能意味着什么。
Cui Bono — 谁会受益？
当商业环境快速变化时，总会有赢家和输家。到目前为止，我们一直从一个假设模型的角度讨论生成式人工智能工具的好处和可能的影响，但我们忽略了很多隐含的前提条件。
实际上，即使好处如我在过去的四篇文章中描述的那样发挥出来，我们也不太可能立即看到我们一直讨论的结构性变化发生。
我可以证明，改变企业中的角色类型和数量会导致许多不眠之夜。大多数组织往往选择不直接应对这些变化，因为转型是困难和情感上的。对于大多数公司来说，这些变化需要时间逐渐发生，自然而然地避免做出艰难的决策。遗憾的是，这也意味着许多组织可能不会像他们应该的那样迅速看到这些变化可能带来的好处。
在考虑了团队可能从这些AI编码工具中获益后，我现在想转向它们可能如何影响不同类型的组织；拥有高速增长计划的新创企业、规模较小但稳定的产品公司等等。