自从最近几年开始流行，生成式人工智能已经超出了我们的预期，渗透到了各个行业。许多初创企业和大型科技公司迅速进入市场，推出了他们的生成式人工智能解决方案。例如，微软将 DALL-E 集成到必应搜索引擎中，Meta 的 Voicebox 只是能够生成高质量 AI 生成内容的几个例子之一。
这只是冰山一角。市场上已经有许多可以生成视频内容、音乐、声音和文本的人工智能工具。
随着人工智能获得生成广泛真实内容的能力，人们对其对内容创作者的影响产生了担忧。例如，艺术家们抗议人工智能图像生成器未经允许或补偿使用他们的作品。
因此，在本文中，我们将谈谈生成式人工智能媒体如何影响内容创作者的工作。
合成媒体 – 对专业创作者的威胁？
随着生成式人工智能内容（如深度伪造或逼真的图像和视频）在互联网上泛滥，创作者们对生成式人工智能的能力越来越担心。这里的主要问题是：如果人工智能可以更快地创建专业内容，对于人类创作者来说未来会是什么样子？让我们评估当前的情况。
人工智能生成的语音的快速发展显示了模仿人类声音的巨大潜力，并且准确度令人印象深刻。好莱坞演员和作家工会担心人工智能系统最终会取代他们。他们还担心他们的创作作品被用来训练这些人工智能系统。工会主张必须公开使用人工智能，并在合同中对相关演员、作家和演员进行补偿。
许多其他平台也开始支持生成式人工智能内容。例如，Shutterstock 宣布将在 OpenAI 的帮助下开始销售生成式人工智能生成的库存图像。这引发了担忧，因为用于生成图像的 AI 模型 DALL-E2 会生成与训练它的艺术家相竞争的内容。为了解决这个问题，Shutterstock 承诺将对受到生成式艺术模型影响的创作者进行补偿。
Adobe 也拥抱了生成式人工智能，这在数字创作者和艺术家中引起了争议。因此，Adobe 推出了一系列以创作者为导向的工具，名为 Firefly，以减少创作者对版权问题的担忧。
版权混乱
生成式人工智能内容的兴起模糊了所有权的界限，引起了艺术家和创作者的骚动。例如，5月4日，一首据说由 Drake 和 The Weeknd 创作的歌曲 “Heart On My Sleeve” 在 TikTok 上发布，平台上的观看次数达到了约1500万次。然而，进一步调查发现，这两位艺术家都没有创作这首歌曲。相反，它是由一个使用人工智能的 TikTok 用户创作的。
管理 Drake 音乐的音乐公司 Universal Music Group 尝试删除这些歌曲链接，但它已经在互联网上广泛传播。此事件突显了针对人工智能媒体的版权法律的挑战和实施。
根据美国版权局的规定，版权法通常将作者身份与人类创作者联系在一起。因此，纯粹由人工智能生成而没有任何人类影响或输入的作品通常不符合版权保护的条件。
然而，生成式人工智能内容通常以某种形式涉及人类影响，这意味着版权法可以适用。例如，如果人工智能系统是使用人工生成或真实世界数据进行训练的，我们必须确定版权归属。这意味着这类系统的结果可能属于衍生作品，而衍生作品通常受版权法保护。
因此，目前法律制度正在努力弄清楚生成式人工智能解决方案的细微差别以及它们如何影响个人的创作权。
人类创造力
撇开其他不谈，人工智能无法取代的是人类的创造力，至少目前是如此。它缺乏创作艺术所需的情感、个人经历和激情。
此外，每个人工智能模型或产品都基于人类的工作，无论是从互联网上获取的还是离线整理的。因此，人工智能模型只能像它们的训练数据一样有创造力。它们缺乏发明新的艺术风格、节奏或故事情节的能力。
随着人工智能越来越普及，有关部门必须制定准则和界限来保护创作者和艺术家。然而，这将是具有挑战性的，因为准则不得妨碍技术创新。将人工和人类智能相结合可以开辟新的创造领域。
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