数据科学面试中精通A/B测试：A/B测试入门

A/B测试是数据科学领域中一种强大且广泛使用的方法，尤其在产品开发和用户体验优化方面。它提供了一种结构化的方法，用于测试和比较产品或功能的两个不同版本，以确定哪个版本能够产生更好的结果。

在这一系列文章中，我们将涵盖您需要了解的一切，以便能够掌握数据科学和数据分析面试中的A/B测试。我们将从A/B测试的介绍开始，深入探讨A/B测试的基本原理、历史根源、实际案例研究、其局限性以及补充其结果的替代技术。

目录：

1. 什么是A/B测试？
2. A/B测试的历史
3. 每次变更都应该使用A/B测试吗？
4. A/B测试实际案例研究
5. A/B测试不能做什么？
6. 其他技术

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1. 什么是A/B测试？