NVIDIA今天与Pixar、Adobe、Apple和Autodesk联合创立了Alliance for OpenUSD，这是迈向解锁下一个3D图形、设计和仿真时代的重要一步。 该联盟将标准化并扩展OpenUSD，这是开源的通用场景描述框架，是互操作的3D应用和项目的基础，涵盖从视觉效果到工业数字双胞胎等各种领域。 几家领先的3D生态系统公司已经成为该联盟的首批普通会员，包括Cesium、Epic Games、Foundry、Hexagon、IKEA、SideFX和Unity。 标准化OpenUSD将加速其采用，创建一个基础技术，将帮助当前的2D互联网演变成3D网络。许多公司已经与NVIDIA合作开创这个未来。 从摩天大楼到跑车 OpenUSD是NVIDIA Omniverse的基础，这是一个用于连接和构建3D工具和应用的开发平台。Omniverse正在帮助Heavy.AI、Kroger和Siemens等公司构建和测试工厂、零售店、摩天大楼、跑车等物理精确模拟。 对于宜家来说，OpenUSD代表着“一种非专有的标准格式，用于编写和存储3D内容，以更紧密地连接我们的价值链，并以更低的价格开发家居解决方案，”宜家的创新经理Martin Enthed在联盟今天发布的新闻稿中说。 “通过加入该联盟，我们展示了我们对OpenUSD为客户提供的优势的承诺，这些优势包括与基于云的平台（包括Nexus、Hexagon的制造平台HxDR、Hexagon的数字现实平台和NVIDIA Omniverse）连接以在其行业中构建创新解决方案，”Hexagon的CTO Burkhard Boeckem说。 OpenUSD的起源 Pixar于2012年开始开发USD作为其特色电影的3D基础，提供跨数据和工作流程的互操作性。四年后，该公司将这项功能强大、多方面的技术开源，以便任何人都可以使用OpenUSD并为其发展做出贡献。 《寻梦环游记》中的场景分解与最终图像对比。USD在创造这部电影的复杂世界中起到了重要作用。© Disney/Pixar OpenUSD支持构建虚拟世界的要求，如几何、相机、灯光和材料。它还包括适用于大规模复杂数据集的功能，并且具有极高的可扩展性，使得这项技术能够适应视觉效果以外的工作流程。 OpenUSD的图示，展示了它作为大规模工业工作流程技术的强大能力。 OpenUSD的一个独特能力是其分层系统，它可以让用户实时协作而不会相互干扰。例如，一个艺术家可以建模一个场景，而其他人则为其创建照明。 打造共享标准 作为首要任务，该联盟将制定一个描述OpenUSD核心功能的规范。这将提供给工具构建者一个实施的指南，鼓励广泛应用开放标准于各种用例。…
Leave a Comment179 search results for "论坛"
知乎网友@Jason Hau写了一篇文章，一本正经的分析了小草论坛的设计哲学：
丑陋的论坛界面，竟然能汇集起各界精英？
蛮横的管理方式，竟然能激发大家的发帖欲望？
Comments closed52破解论坛用户@w1wg分享了一个破解某直播聚合APP的思路，说到直播聚合，老司机第一个想到的就是灰博，又叫做地下直播，就是一些小孩子不能看的直播内容，前些年这类直播很多，并且都是各种割韭菜，但是主播还有几分的真实，火爆之后被严查之后，市面上还流传着这样的直播，但是很多都是录播，就是录像，很多都是之前真实主播的录像，进行回访来骗取充值送礼物。 也都明白是这么回事了，而有的还在做还在收个韭菜进行充值开会员，而有的在打着聚合直播的名头来拉网络流量，目前市面上流传的基本都是接口1-4，每个接口有140个直播平台左右，每个直播平台都有一些主播{录像}，如果你播放对比，发现各个平台的主播很多都是一样的，也就再次印证了是录播。 好了，上面介绍了一下，大家了解一下就好，下面我们看看52破解用户提供的思路，这个就是一个聚合直播APP，需要通过注册充值vip才能看这个直播聚合，然后他就通过某些手段突破了充值免费看。 原贴地址：https://www.52pojie.cn/thread-1218307-1-1.html 大家感兴趣的可以看看原贴，原贴回复的1楼貌似有破解好的地址吧 ，但是还是需要手机注册，介意的不好尝试，小编是没有测试的。 其实吧，小编想说的是，市面有很多完全免费的，也不需要注册，也不需要怎样的，它不香吗？ 这类东西看看就好了，比如下面这个，也很出名免费的。 当然还有其他的，都是换汤不换药，只是把APP换了一个壳子而已。 有的人就可以疯狂敛财，太没技术含量了。
Comments closed之前智友论坛关闭，新的论坛通知说在筹备中，然后经过一段时间的布置，新的智友论坛已经重新开放注册了，现在的体验貌似没有之前的流畅，可能还需要慢慢的优化吧。不过该有的栏目也已经完善了上去，大家最喜欢的软件下载分类也慢慢的开始更新手机APP软件了，其他的不再说介绍，需要的注册看看，也可以等等养大了在玩。 智友论坛新地址：http://bbs.zhiyoo.net/forum.php
Leave a Comment一位解毒人士在2007年写的文章，记录了自己在十年间的经历。 一个戒DU青年被安放到了海滨城市，靠着自己的努力赚钱成家立业，又忍受不住诱惑，三番两次的坠入人生谷底， 还好有家人和妻子的相伴，最终彻底摆脱了魔爪。 文章很长，我看了将近一个小时，觉得不错就转载过来， 评论就不开放了，以免某些关键词擦枪走火，喜欢的点个赞好了。 健康人生，绿色无毒。 访问地址（已只看楼主）：http://t.cn/AiWAeclp
Leave a Comment本文探讨了顶级的生成性人工智能框架和工具发现释放想象力和探索生成性人工智能潜力所需的资源
Leave a Comment无障碍性是所有设计师在构建空间或产品之前必须考虑的关键要素，然而传统的评估过程往往令人繁琐且耗时。 新泽西理工学院的建筑与设计助理教授马修·施瓦茨（Mathew Schwartz）正在利用NVIDIA Omniverse平台和通用场景描述（Universal Scene Description）框架（即OpenUSD）来帮助建筑师、室内设计师和工业设计师解决这一挑战。 施瓦茨的研究与设计实验室SiBORG（模拟、生物力学、机器人和图形）专注于理解和改进设计工作流程，尤其是与无障碍性、人因和自动化相关的工作流程。施瓦茨和他的团队开发算法用于研究项目，并将其转化为可用产品。 利用Omniverse这一开发平台，团队开发了基于OpenUSD的开源代码，可以自动生成建筑设计复杂的无障碍性图表。这一代码基于施瓦茨的研究论文《以人为中心的无障碍性图表用于环境分析》。 该图表提供人体运动相关的反馈，例如完成某一路径所需的估计能量消耗、完成路径所需的步数，或者沿途的任何斜坡角度。 借助Omniverse，团队可以使用施瓦茨的代码可视化图表及其生成的路径。这可以帮助设计师更好地评估建筑规范和人员安全性，并提供重要的无障碍性见解。 https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2023/12/Pathloop.mp4 OpenUSD 的威力 传统上，在建筑设计过程中，对无障碍性和环境条件的反馈通常局限于建筑规范分析。施瓦茨的工作通过无缝集成Omniverse和OpenUSD，使设计师能够克服这一障碍。 以前，他不得不在多个应用程序之间切换，以完成模拟和建模项目的不同方面。他的工作流程经常涉及Unity等支持人体模拟的工具和McNeel Rhino3D等具备3D建模功能的工具。 通过OpenUSD，他现在可以将研究、Python代码、3D环境和渲染以及常用工具集成到Omniverse中。 “让我对Omniverse着迷的是，它使我能够将Python应用程序编程界面与强大的物理、渲染和动画软件结合起来，”他说。“我的团队充分利用了Omniverse中灵活的Python API，几乎开发了整个用户界面。” 施瓦茨的团队利用Omniverse以与现有的开源Python代码进行可视化和交互，而无需进行外部工作，例如无缝链接到第三方应用程序。实验室的多才多艺的数据分析工具可以与与OpenUSD兼容的任何程序进行交互。 “通过OpenUSD和Omniverse，我们能够扩大我们的研究范围，将数据分析和可视化与设计过程无缝结合起来，”施瓦茨说。 运行逼真的渲染和模拟 施瓦茨还使用Omniverse来模拟人群的移动和互动。 他利用两个NVIDIA RTX…
Leave a Comment与Q *和LVM一起探索人工智能的未来，因为它们通过增强LLMs的逻辑推理能力和视觉人工智能来铺平通向AGI的道路
Leave a Comment是的，AWS reInvent季节已经到来，一如既往，这个时候应该去的地方是拉斯维加斯！你已经在日历上做了标记，预订了酒店，甚至购买了机票现在你只需要一些有关生成AI和机器学习(ML)的指导，以便在第十二届reInvent大会上参加相关的会议虽然生成AI在之前的活动中出现过，但今年我们将把它提升到一个新的水平除了在主题演讲中发布多个令人兴奋的新闻之外，我们的讲座中的大部分都将以某种形式涉及到生成AI，所以我们可以真正称之为“生成AI和机器学习”专题在这篇文章中，我们将为您介绍该专题的组织方式，并突出几个我们认为您会喜欢的会议虽然我们的专题侧重于生成AI，但许多其他专题也有相关的会议在浏览会议目录时，请使用“生成AI”标签来查找它们
Leave a Comment在ChatGPT最新的GPT Builder环境中构建定制化的AI聊天机器人现在可以不用编码，尽管没有官方的操作手册虽然其无需编码的方法对吸引力而言很有吸引力，但这项任务…
Leave a Comment在线社区正在推动用户参与各个行业，如游戏，社交媒体，电子商务，约会和在线学习这些在线社区的成员信任平台所有者提供一个安全和包容的环境，他们可以自由地消费内容并做出贡献通常会雇用内容审核员来审查用户生成的内容，以确保其安全合规
Leave a Comment探索LLM在编程和创意行业中的转型影响，借助OpenAI的GPT-4 Turbo、Copilot等技术的进展
Leave a Comment在我在新加坡充满活力的亚太ESSEC管理硕士的授课过程中，我们深入讨论了AI和可持续性的交叉点。在这个论坛上，我们揭示了将技术解密以真正了解AI能力的必要性-只是这些，没有其他。 考虑一下哈佛商学院的Karim Lakhani的见解：“人类般的回应是一种统计幻觉。”拉卡尼揭开了外表，揭示了表面上的有知觉互动实际上只是“一种统计或计算幻觉”，一种通过消化我们的人文文本和视频而产生的模仿[1]。这与我的长期观点相吻合：当AI与技巧结合时，它不是取代角色，而是人类能力的有力盟友[2]。 然而，我们必须小心谨慎。让我们未经检查地承诺提升的进步可能对未来一代的蓬勃发展产生重大影响。我们现在要做的不是回避这些潜力巨大的工具，而是要智能地与它们接触，确保我们将AI的舵向人类潜力的提升，而不是削弱它。 随着数字时代的加速发展，AI在业务中的日益重要的角色揭示出对实习生和初级培训的彻底重新设想的迫切需求。大型语言模型（LLMs）的出现给我们敲响了警钟-让我们不要让我们的实习生过时了。想想这个：这些LLMs，虚拟世界中的年轻实习生，已经接管了曾经是新手的人类任务。它们起草备忘录，打扮演示文稿，丝毫不休息，又只消耗计算资源的“代币费用”。它们在效率上令人眼花缭乱，但必须明确一点：它们无法取代人类智慧-逻辑、推理和创造力，只有人类才能提供。 在企业增长的繁忙生态系统中，培养新手就像在一片高耸的橡树森林中培育娇嫩的树苗一样重要。实习生的角色是至关重要的。他们是海绵，吸收的不仅仅是技术知识，还有企业文化微妙的舞蹈。正是在这些早期职业生涯中，他们的专业之旅的基础被奠定，塑造了他们的成长轨迹。 然而，这种不可或缺的入门面临来自AI的威胁，它可以轻松自动化曾经为初学者所保留的差事甚至分析工作。如果能模仿简・奥斯汀（Jane Austen）小说主人公般自如地进行人机对话的LLMs能够承担曾经是实习生证明自己的地方，我们该怎么办？谷歌及其同类已经开创了试图弥合差距的培训计划，但真正的转变在于将最初的职业年改造为一个实战练习班——一个“执行教室”，在这里，学习是通过实践来完成，实践带来学习。 这里的关键是：技术作为工作崩溃的先兆的叙述并不完全准确。担心AI将取代人类角色的恐惧就像认为LLMs拥有无尽的智慧一样。虽然它们确实可以生成与人类闲聊惊人相似的回答，但事实是它们擅长将词语拼凑在一起，仅此而已。它们不是硅谷的圣贤，它们是算法幻术师，能够让数据跳舞，但仍然无法达到人类智慧的水平。 这使我们陷入了期望的两难境地。我们把在机器上施加了阿西莫夫第一条机器人定律的高标准-不造成伤害-同时却原谅了LLMs的错误，对它们的对话技巧感到迷醉。我们嘲笑了自主车辆的少有的失误，但对于聊天机器人的有缺陷的诗句则会哈哈大笑。 那么，行动的号召是什么？在将AI融入我们的业务中时，我们必须重新审视实习生的手册。我们必须注入人性化的培训，培养耐心，并提供一系列的经验，任何算法都无法复制。我们的目标是给我们的实习生武装技能，使他们能够与AI一起取得成功，确保随着公司阶梯的变革，它仍然是通往启示的攀登，而不是陷入无关紧要的滑坡。 总的来说，在我的讲座中，我揭穿了关于人工智能的神话，明确表示LLMs虽然复杂，但并不完美，人工智能是一种增强工具，而不是替代品。我强调一个更深层次的信息。我们必须发展我们的企业教育，不是对技术的一种反射动作，而是将其战略性地融入其中，确保我们的年轻人成为未来企业的有韧性的建筑师，而不是它的牺牲品。机器人可以负责拿咖啡，但是董事会的席位呢？让我们留给那些学会与机器共舞的人类。 参考资料 [1] Lakhani, Karim. “AI Won’t Replace Humans — But Humans With AI…
Leave a Comment在越南，当病人进入医疗机构感到困扰时，医生利用英伟达技术进行更准确的扫描以诊断他们的疾病。在香港，另一组医生利用生成式人工智能发现治疗患者的新方法。 改善市民的健康和福祉，增强经济和社区的发展是2023年亚太经济合作组织（APEC）峰会即将在旧金山召开的关键主题。 当他们会面讨论改善市民和社会生活的大胆解决方案时，英伟达的人工智能和加速计算项目是一个关键的推动者。 英伟达致力于改善日常人群的结果，同时解决未来的挑战，这是多年来与APEC合作伙伴的深度投资的积累。英伟达在该地区的业务非常强大，包括数以千计的员工和在农业、医疗保健和教育等领域的众多合作项目，致力于提供新技术和员工培训计划，以增强产业发展和推进生成式人工智能研究。 除了技术进步，这些努力还推动经济增长，创造高薪工作机会，并提高全球人民的健康和福祉。 研究和国家计算合作伙伴关系 英伟达与几个APEC经济体建立了先进的人工智能研究合作伙伴关系。这些合作促进人工智能和高性能计算方面的科学突破，以应对包括医疗保健、技能发展和创建更强大的本地人工智能生态系统等国家挑战。例如： 澳大利亚的国家科学与研究机构CSIRO与英伟达合作，推进澳大利亚的人工智能计划，涵盖气候行动、空间探索、量子计算和人工智能教育等领域。 新加坡的国家超级计算中心和教育部与英伟达合作，重点推动主权级人工智能能力发展，特别关注医疗保健、气候科学和数字孪生等领域。 泰国是东南亚首个参与英伟达“人工智能国家”项目的国家，将教育部与一系列顶尖大学的联盟组织在城市规划、公共卫生和自动驾驶等领域开展公私合作。 在越南，英伟达与越南最大的雇主Viettel以及越南科学技术学院合作，提升员工技能，加速将人工智能服务引入工业，部署下一代5G服务。 创新生态系统 创业公司是人工智能创新的前沿，健康的创业公司生态系统对于推动APEC经济体内的技术发展至关重要。 英伟达加速是一个免费计划，帮助创业公司更快地创新。通过该计划，英伟达支持APEC内的5000多家创业公司，并且全球支持超过15000家创业公司，提供尖端技术、与风险投资家的联系，以及最新的技术资源。 在2023年，英伟达将近1000家APEC地区的创业公司加入了该计划。除了创造经济机会，加速还支持中小型企业开发创新解决方案来应对社会面临的一些最大挑战。以下是其中一些成员的情况： 在马来西亚，Tapway使用人工智能技术来减少拥堵，为每天超过100万名乘客提供交通资源优化。 在新西兰，Lynker利用地理空间分析、深度学习和遥感技术进行地球观测。Lynker的技术可以测量农场的碳吸收情况，检测、监测和恢复湿地，并实现更有效的灾害救援。 在泰国，AltoTech Global与加速合作伙伴，将人工智能软件与物联网设备整合，优化酒店、建筑、工厂和智能城市的能源消耗。AltoTech的最终目标是为实现零碳经济做出贡献，并帮助客户实现零碳目标。 数字技能提升和增长工具 英伟达深度学习研究所（DLI）提供人工智能培训和数字技能提升计划，培养创新并创造经济机会。 DLI的培训和认证计划旨在帮助个人和组织加快在人工智能、高性能计算和工业数字化方面的技能发展和劳动力转型。 课程由NVIDIA专家创建和教授，提供实践操作、自主学习和带领学习的方式，将现实世界的经验和深厚的技术知识带给开发人员和IT专业人员。 通过该计划，NVIDIA已经培训了超过11.5万名APEC经济体的个人，其中今年有超过1.6万名新学员。 此外，NVIDIA开发者计划为APEC经济体的200多万开发人员提供软件开发工具包、应用程序接口、预训练的人工智能模型和性能分析工具，帮助开发人员创造和创新。会员可以免费获得实际操作的培训、访问开发者论坛以及提前获得新产品和服务的权限。…
Leave a CommentProdigy是由Explosion制作的注释工具，这家公司作为spaCy的创作者而广为人知。这是一个完全可脚本化的产品，拥有庞大的用户社区。该产品具有很多特点，包括与spaCy的紧密集成以及主动学习能力。但产品的主要特点是它可以通过Python进行自定义编程。 为了促进这种可定制性，Explosion开始发布插件。这些插件以开放的方式与第三方工具进行集成，鼓励用户开发定制的注释工作流程。然而，有一个特定的定制功能值得明确庆祝。上周，Explosion推出了Prodigy-HF，它提供了与Hugging Face堆栈直接集成的代码示例。在Prodigy支持论坛上，这是一个备受期待的功能，所以我们非常兴奋地将其推出。 特点 首个重要特点是这个插件允许您在已注释的数据上训练和重用Hugging Face模型。这意味着如果您一直在我们的界面上注释命名实体识别数据，您可以直接对BERT模型进行微调。 Prodigy命名实体识别界面的外观。 安装该插件后，您可以从命令行调用hf.train.ner配方，直接在自己的数据上训练一个转换器模型。 python -m prodigy hf.train.ner fashion-train,eval:fashion-eval path/to/model-out –model “distilbert-base-uncased” 这将对您在Prodigy中存储的数据集对distilbert-base-uncased模型进行微调，并保存到磁盘上。同样，该插件还通过非常相似的接口支持文本分类模型。 python -m prodigy hf.train.textcat fashion-train,eval:fashion-eval path/to/model-out –model “distilbert-base-uncased”…
Leave a CommentInitial Access Brokers出售未经授权的访问权限
Leave a Comment我们没有充分讨论我们在使机器学习取得令人兴奋的进步时依赖多少人工手工劳动事实是，技术和人类活动之间的分割是人为的一切……
Leave a Comment探索OpenAI的GPT-4中的多模态人工智能的进展，它具有前瞻性的能力，以及将文本和视觉相结合在以人工智能驱动的交互中的转变性影响
Leave a Comment本文探讨了一个问题：我们应该害怕人工智能吗，还是那些知名人士的警告言过其实？
Leave a Comment关于AI中“伦理”最重要的一点是它与价值观有关。伦理不告诉你什么是对的或错的，它提供了一个价值观的词汇表，透明度、安全性、公正性，并提供了优先考虑它们的框架。今年夏天，我们能够将我们对AI中的价值观的理解带给欧盟、英国和美国的立法者，帮助塑造AI监管的未来。这就是伦理的闪光之处：在还没有法律制定的情况下帮助开辟前进道路。 符合Hugging Face对开放和问责的核心价值观，我们在这里分享了我们所说和所做的一些内容。其中包括我们CEO克莱姆在美国国会作证和美国参议院AI洞察论坛上的发言；我们对欧盟AI法案的建议；我们对NTIA关于AI问责的意见；以及我们首席伦理科学家梅格在民主党代表团的意见。在许多这些讨论中，经常出现的问题是为什么AI中的开放性是有益的，我们在这里分享了我们对这个问题的回答的一些内容here。 顺应我们的核心价值观民主化，我们也花了很多时间公开演讲，并有幸与记者进行交流，以帮助解释目前AI领域的情况。这包括： 莎夏在AI的能源使用和碳排放方面的评论（The Atlantic，The Guardian，两次，New Scientist，The Weather Network，华尔街日报，两次），以及参与了华尔街日报关于这一主题的发表的一部分；对AI末日风险的看法（Bloomberg，The Times，Futurism，Sky News）；关于生成AI中的偏见的详细信息（Bloomberg，NBC，Vox）；解释边缘化工人如何为AI创建数据（The Globe and Mail，The Atlantic）；强调AI中的性别歧视（VICE）；以及在MIT Technology Review上就AI文本检测、开放模型发布和AI透明度发表见解。 内森就语言模型和开放发佈的最新进展发表评论（WIRED，VentureBeat，Business Insider，Fortune）。 梅格就AI和虚假信息发表评论（CNN，半岛电视台，纽约时报）；关于在AI中公平处理艺术家作品的需要（华盛顿邮报）；生成AI的进展及其与更大利益的关系（华盛顿邮报，VentureBeat）；通过报告解释记者如何更好地塑造AI的发展（CJR）；以及解释AI中的基本统计概念困惑度（Ars Technica）；并强调性别歧视的模式（Fast Company）。 艾琳就理解AI的监管环境发表评论（MIT Technology…
Leave a Comment通过实践项目示例，探索Google Cloud Platform在数据科学和机器学习中的基本要素，从账户设置到模型部署
Leave a CommentCan't find what you're looking for? Try refining your search: