在今年世界上最大规模的太阳能赛车活动中，新南威尔士大学的Sunswift Racing团队正大放异彩。 首次于35年前启动的World Solar Challenge吸引了来自全球的学术参与者。今年的比赛吸引了近100个竞争对手。 比赛历时大约四天，总里程约1900英里，参赛者不是为了速度而是为了最大能源效率而争夺。 悉尼新南威尔士大学（UNSW）赢得了能源效率比赛，并且以其使用NVIDIA Jetson Xavier NX进行能源优化的Sunswift 7车辆第一个越过终点线，获得了巡航杯的荣誉。它也是唯一一支搭载4人并拥有遥控任务控制团队的参赛者。 “能够使用最少的能量在其他任何人之前到达阿德莱德，这是一个完全不同的命题，但第一个越过终点线只是为了炫耀权利，” Sunswift项目经理、UNSW教授Richard Hopkins说道。 Hopkins之前在英国管理过F1赛车队。 比赛组织者将这项活动称为“对未来更可持续的移动方式做出的最伟大的创新和工程挑战”，该活动贯穿整个澳大利亚公路，从北部的达尔文到南部的阿德莱德。它也成为了追求电动车行业职业道路的学生们的跳板。 像许多竞争对手一样，UNSW在因COVID-19大流行而经历了三年的比赛暂停后再次参赛，使得今年的比赛备受期待。 “每个团队成员都需要理解他们正在做什么和在团队中的角色，并在这五天半的比赛中表现最佳，” Hopkins说道。 “这使人筋疲力尽。” 全力以赴的能源效率 比赛允许参与者在车辆停留在两个位置过夜时，从完全充电的电池开始充电。剩下的约90%的能量来自太阳和车辆的太阳能电池板。 UNSW第七代Sunswift 7使用算法进行能源效率优化，基本上关闭所有非必要的计算，以最大化电池寿命。 这辆太阳能电动车依靠NVIDIA…
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在下面我将描述使用cgo在Go和本机C之间进行接口的过程，以及如何使用它来与苹果的Metal性能着色器框架的Objective-C绑定接口，还有如何…
Leave a Comment来自MIT和NVIDIA的研究人员提出了两种加速稀疏张量处理的技术（张量是机器学习模型中的基本数据结构，是组织和存储数据的多维数组）。这两种新技术的目标都是有效利用张量中的零值。可以对这些张量进行处理而不处理零值，从而节省内存和计算资源。例如，任何与零相乘的操作都会得到零，因此可以跳过该操作。此外，它还可以压缩张量，因为不需要保留零值，这样可以在芯片内存中存储更多数据。 当通过将一些值替换为零来删除不必要的元素时，张量中的稀疏性就会出现，这个过程称为修剪。非零值的位置和稀疏度的程度在不同的模型中可能不同。为了方便在大型模型中定位非零值，研究人员经常限制非零值的位置。硬件加速器的适应性受到限制，因为它们通常针对特定的稀疏模式设计。 研究团队开发了一种名为HighLight的硬件加速器，它能够高效处理各种稀疏模式。研究人员利用分层结构的稀疏性来有效表示由简单模式组成的不同类型的稀疏模式。在这种方法中，将一组数分解为较小的组，每个组都遵循一个简单的模式。然后将这些较小的组合并成较大的组，形成一个层次结构。每个组合集也遵循一个简单的模式（例如，在具有四个组的一级中，一个组有零值，而其他三个组没有）。这个过程在较大的层次中继续进行，但在每个步骤中模式都保持简单。 这种简单性使得HighLight能够更高效地查找和跳过零值，从而充分利用切除多余计算的机会。与其他方法相比，他们的加速器设计的能耗时延乘积（与能源效率相关的度量）提高了大约6倍。 研究人员还可以利用稀疏性更高效地移动和处理计算机芯片上的数据。由于张量通常比芯片上的内存缓冲区能够存储的要大，芯片每次只能抓取和处理张量的一个块，这些块称为tiles。为了最大化缓冲区的容量并最小化芯片访问外部内存的频率。 为了最大化缓冲区的容量并减少芯片需要访问外部内存的次数（这可能会耗费大量能源并使处理速度变慢），研究人员旨在使用适合缓冲区的最大可能tile尺寸。 由于许多数据值是零，相较于其原始容量可能暗示的，较大的tile可以适应缓冲区，因为不需要存储零值。然而，零值的数量在数据的不同部分可能不同，因此对于每个tile也可能不同。 为了处理这个问题，研究小组建议使用过高预订（overbooking）技术来允许tile尺寸的增加。在稀疏数据集中，可以选择一个tile尺寸，使得大部分tile具有足够的零值以适应缓冲区。偶尔，某个tile的非零值可能超过缓冲区的容量。在这种情况下，这些多余的数据将被推出缓冲区。 研究小组使硬件能够只检索被移出缓冲区的数据，而不需要重新获取和处理整个tile。他们通过修改缓冲区的“尾端”来实现这一点，因此这种技术被称为Tailors。 此外，他们还开发了一种名为Swiftiles的方法，可以高效确定tile尺寸，并充分利用过高预订的优势。Swiftiles减少了硬件必须检查张量以寻找最佳tile尺寸的频率，从而节省了计算资源。 Tailors和Swiftiles的结合提供了性能提升，将速度提高了一倍，同时仅需现有不能处理过高预订的硬件加速器的一半能耗。 根据研究人员的说法，Swiftiles可以在不需要多次迭代来优化估计值的情况下估计出最佳的tile尺寸。这个过程可以实现是因为它支持过高预订。即使存在较大的估计误差，也可以因为非零值的特定分布而实现显著的加速。
Leave a Comment大型语言模型（LLMs）在各类实时环境下的行动生成方面表现出了潜力，比如ALFWORLD和ALPHACODE。例如，SAYCAN、REACT、TOOLFORMER和SWIFTSAGE等都是早期工作中展示出的示例。LLMs的使用方式类似于跟随专家路径，理解环境变化，计划和执行未来的活动，并生成API请求。多个研究，包括REFLEXION和SELF-REFINE等，已经证明了通过反复执行任务并进行多轮自我反思可以显著提高任务完成率。LLMs被要求根据环境反馈修改先前的执行计划。这些调整被纳入下一轮行动生成器的提示中。 MINIWOB++ 最近被用作评估模块化计算工作负载上LLM的性能的实验平台。使用任务的全面跟踪示例（WebGUM）进行直接监督、自监督或少量/大量提示（SYNAPSE）是学习任务的标准方法。他们完成了数十个计算任务，任务完成率超过90%，似乎解决了计算控制问题。然而，对于学习新的任务，需要专家跟踪限制了代理程序的能力。是否可以使代理程序在不使用适当选择的跟踪作为指导的情况下，独立地了解和增强其对计算机的控制能力？谷歌研究和多伦多大学的研究人员建议使用一个无预训练代理程序来回答这个问题。 他们的代理程序是建立在最近的LLM PaLM2之上的，它使用一套统一的指令提示来进行所有活动，而不是特定于任务的提示。此外，像RCI、ADAPLANNER和SYNAPSE等当前的工作也使用屏幕表示，这些表示可能包含比屏幕上显示的数据更多的数据。例如，图1展示了在HTML中包含的项目，这些项目提供给LLM，但在屏幕上并没有显示出来。任意利用这一新的知识会使代理程序完成任务变得更容易。然而，在典型的使用场景中，这些信息可能并不容易获取，并且依赖于这些信息可能限制了代理程序的广泛应用。 图1显示了屏幕上的不同显示。图1a-1c显示了按下“更多”按钮之前和之后的社交媒体任务（种子=2）。点击之前，HTML已经使材料可见。图1d-1e：点击标签2（种子=0）存在相似问题。 他们精心评估了MINIWOB++上的13个相当困难的任务，这些任务跨越了多个屏幕，并发现其中有5个包含了包含此类信息的HTML，即单一观测中的多屏幕信息。以下是他们的贡献：首先，与以往的研究相比，他们采用了简化的屏幕表示，使测试环境更全面和现实。其次，他们提供了一个简单但有效的操作规划器，可以精确地在一个状态上规划可执行的操作。他们证明，这种“天真”的方法可以使用最新的LLM能力完成MINIWOB++基准测试中几乎所有简单任务。 为了帮助代理程序从探索性失败中成功学习并在更困难的任务中取得进步，他们提出了一种系统化的思维管理技术，借鉴了REFLEXION的影响。经过几轮尝试后，他们的代理程序实现了与之前的少量/大量提示的最新技术水平相当的性能。根据研究，他们的代理程序是首个零预训练设计用于计算机控制任务的设计。
Leave a Comment这个教程提供了一个使用用户周围的各种输入，通过人工智能进行处理，并返回摘要/生成AI的混合现实应用程序的完整源代码
Leave a Comment裁决已出：GeForce NOW 终极会员提升了游戏的标准。会员们已经全力应对终极 KovvaK 挑战，并亲眼见证了终极的力量如何以每秒 240 帧的流媒体提高他们的游戏体验。 这款受欢迎的训练游戏本周在云端全面上线，并附有 Steam 的限时折扣。KovaaK’s 还将有超过 20 款新游戏加入 GeForce NOW 游戏库。 游戏玩家在 QuakeCon 上尽显身手 终极引领潮流。 大批 PC 游戏爱好者在上周末纷纷涌向 QuakeCon 上的…
Leave a CommentGrammarly Grammarly是一款提升写作的优秀工具。它可以检查语法、拼写、标点符号和风格，以确保内容清晰和专业。 Jasper Jasper AI是最受欢迎的AI写作工具之一，可轻松创建适用于网站、博客、社交媒体等的内容。 ChatGPT ChatGPT是一个强大的语言生成模型，可用于各种写作任务。它可以处理对话生成、语言翻译、摘要等。 GPT-4 GPT-4可以生成与人类写作非常相似的文本，成为作家的强大资产。许多顶级AI写作工具正在通过整合GPT-4技术来提升其软件功能。 Growthbar Growthbar是一个理想的工具，可用于创建针对SEO优化的博客内容。 ClosersCopy 这款AI写作工具可用于各种任务，包括撰写博客文章、社交媒体内容、创建演示文稿、撰写书籍等。 Writesonic Writesonic可以帮助用户生成高质量的文章、博客等内容。它可以用多种世界流行语言（如英语、西班牙语、法语等）编写内容。 Article Forge Article Forge可以帮助用户生成关于任何主题的经过SEO优化、高质量且独特的内容。 ParagraphAI ParagraphAI是一款适用于iOS、Android和Chrome的AI写作应用，可帮助用户更好、更快地撰写电子邮件和文章。 Scalenut Scalenut是一个内容智能平台，帮助用户找到并创建与其受众最相关的内容。 Content at…
Leave a Comment在一个无限可能的时代，生成式人工智能解决方案的广泛使用和革命性的可访问性为程序员带来了创新的绚丽交响曲。应用场景从创作艺术品到编写代码。它们的增长超过了过去十年每一项消费者技术趋势。我们的工作方式正迅速演变，软件开发领域也不例外。对许多开发者来说，使用AI编码工具已成为常见做法。探索使用人工智能生成优秀代码的理想AI代码生成器。 什么是AI代码生成器？ AI代码生成器是一种融合了人工智能的计算机程序，帮助工程师更快、更准确地编写代码。当您实时输入代码时，它会根据提示生成代码或为自动完成建议代码。像这样的AI代码编写程序可以在不同的编程语言之间进行翻译并编写它们的程序。此外，它们还有助于自动生成文档和快速发现代码片段。 AI代码生成利用对公开使用的开源项目创建的源代码的工作示例进行训练，根据这些示例生成新的代码。大型语言模型可以处理和理解语言，生成文本，回答问题，并学习有助于预测文本的语言链接和模式。 它们应用AI算法选择特定程序的最佳代码，使开发者能够更快地创建程序。AI代码生成的三种方式： 当开发者开始输入代码时，AI将尝试自动完成句子。 当开发者以自然语言留下输入时，AI算法会提出以开发者目标为中心的建议。 开发者直接与AI进行交流，请求其开发特定代码或修复错误。 为什么使用AI代码生成器？ 使用AI代码生成器有几个优点，它可以帮助开发者发挥他们的全部潜力。以下是这一划时代工具的一些主要优势和潜在用途： AI代码生成的主要优势在于能够在更短的时间内生成代码。AI负责常规的编码任务和测试编写，使开发者能够专注于需要创造性思维和解决问题的工作。 基于AI的代码生成器自动化了代码开发，通过快速创建符合规格的功能代码来减少开发过程，对于快速开发或对时间敏感的应用非常有用。 AI代码生成器经过训练，具备与行业标准兼容、整洁易维护的代码生成能力，促进团队合作。 它们可以作为警觉的防御措施，预先发现缺陷，节省了调试的麻烦。AI代码助手还通过提供有关如何构建实用、可行、安全代码的咨询服务来提高代码质量。 基于AI的代码生成器通过使其更易于广大人群使用，减少技能差距，让用户设计自己的应用程序，并在多个行业推动创新。 程序员的前十大AI代码生成器 AI助力的代码生成器的出现极大地简化和提高了开发者的编码流程的生产力。这些代码生成器使用机器学习和人工智能自动创建代码片段、元素，甚至完整的应用程序。 OpenAI Codex 目前最知名的AI编码工具是OpenAI Codex。它使用了OpenAI的LLMs（GPT-3和GPT-4）训练并构建，通过大量代码的训练，承诺可以在12种语言（包括Go、TypeScript、Perl、PHP、BASH、Ruby、JavaScript和Swift）中编写程序。该算法是在GitHub存储库等网站上公开可用的数万亿行代码的基础上开发的。 特点 它可以根据注释生成程序或为程序提供注释。 它可以将英语算法翻译成任何语言的程序。 在编码过程中进行注释和警报，创建安全可靠的代码。…
Leave a Comment昨天发布了稳定扩散 XL，它非常棒。它可以生成大尺寸（1024×1024）的高质量图像；通过一些新的技巧改进了对提示的遵循性；由于最新的噪声调度器研究，它可以轻松产生非常暗或非常明亮的图像；而且它是开源的！ 不足之处是，该模型更大，因此在消费者硬件上运行速度更慢，更困难。使用最新版本的 Hugging Face 扩散器库，您可以在 16 GB 的 GPU 内存上的 CUDA 硬件上运行稳定扩散 XL，从而可以在 Colab 的免费版本上使用它。 过去几个月表明，人们对于出于各种原因在本地运行 ML 模型非常感兴趣，包括隐私、便利性、更容易的实验或不受计量的使用。我们在 Apple 和 Hugging Face 都在努力探索这个领域。我们已经展示了如何在 Apple…
Leave a Comment嘿朋友们！欢迎来到机器学习专家。我是你们的主持人Britney Muller，今天的嘉宾是Margaret Mitchell（简称Meg）。Meg是谷歌道德人工智能团队的创始人和共同领导者，是机器学习领域的先驱者，发表了50多篇论文，是道德人工智能领域的领先研究者。 Meg将会谈到她意识到道德人工智能重要性的时刻（一个令人难以置信的故事！），以及机器学习团队如何更加关注有害数据偏见，以及多样性和包容性在机器学习中的权力（和性能）优势。 非常激动地向大家介绍这个精彩的剧集！以下是我与Meg Mitchell的对话： 文字记录： 注意：为了提供最高质量的阅读体验，文字记录进行了轻微的修改和重新格式化。 你能简单介绍一下你的背景以及是什么让你加入Hugging Face的吗？ Dr. Margaret Mitchell的背景： 本科就读于里德学院的语言学专业 – 在自然语言处理方面有所研究 本科毕业后从事辅助和增强技术的研究，在研究生阶段也是如此 在华盛顿大学获得计算语言学硕士学位 计算机科学博士学位 Meg：我在约翰斯·霍普金斯大学做博士后期间进行了大量的统计工作，然后去微软研究院继续从事从视觉到语言生成的研究，这导致了一个名为Seeing AI的应用程序的开发，该应用程序可以帮助视障人士更轻松地导航世界。 在微软待了几年后，我离开去谷歌工作，专注于深度学习中的大数据问题。在那里，我开始关注公平性、不同问题的严格评估和偏见等方面。在谷歌期间，我创立并共同领导了道德人工智能团队，专注于包容性和透明度。 在谷歌工作了四年后，我加入了Hugging Face，在这里我能够全身心投入到编码工作中。我正在帮助创建道德人工智能研究的协议，推行包容性招聘，建立良好的文化。 你是什么时候意识到道德人工智能的重要性的？…
Leave a Comment感谢苹果工程师，现在您可以使用 Core ML 在 Apple Silicon 上运行 Stable Diffusion！ 这个 Apple 仓库提供了基于 🧨 Diffusers 的转换脚本和推理代码，我们非常喜欢它！为了让您尽可能轻松，我们自己转换了权重，并将模型的 Core ML 版本放在了 Hugging Face Hub 中。 更新：在撰写本文几周后，我们创建了一个原生的 Swift 应用程序，您可以使用它在自己的硬件上轻松运行…
Leave a Comment自从 Stable Diffusion 席卷全球以来，人们一直在寻找更多控制生成过程结果的方法。ControlNet 提供了一个简洁的界面，允许用户在很大程度上自定义生成过程。通过 ControlNet ，用户可以轻松地使用不同的空间上下文（如深度图、分割图、涂鸦、关键点等）来调整生成过程！ 我们可以将卡通图转化为具有令人难以置信的一致性的逼真照片。 逼真的 Lofi 女孩 甚至可以将其用作室内设计师。 之前 之后 您可以将您的草图涂鸦转化为艺术绘画。 之前 之后 此外，还可以让一些著名的标志活起来。 之前 之后 有了 ControlNet ，天空就是极限 🌠 在这篇博文中，我们首先介绍了…
Leave a CommentWWDC’23（苹果全球开发者大会）上周举行。很多新闻都集中在主题演讲中的Vision Pro发布上，但其中还有更多内容。与往年一样，WWDC周提供了超过200个技术会议，深入介绍了苹果操作系统和框架即将推出的特性。今年，我们特别关注Core ML中关于压缩和优化技术的改进。这些改进使得运行Stable Diffusion等模型更快、内存使用更少！作为一个例子，考虑以下我去年12月在iPhone 13上进行的测试，与目前使用6位调色板化速度相比： iPhone上的Stable Diffusion，去年12月和现在使用6位调色板化 目录 新的Core ML优化 使用量化和优化的Stable Diffusion模型 转换和优化自定义模型 使用少于6位 结论 新的Core ML优化 Core ML是一个成熟的框架，可以在设备上高效地运行机器学习模型，充分利用苹果设备的计算硬件：CPU、GPU和专门用于机器学习任务的神经引擎。设备上的执行正经历着一个非常有趣的时期，这是由于Stable Diffusion和带有聊天界面的大型语言模型的流行所引起的。许多人出于各种原因（包括便利性、隐私和API成本节约）希望在自己的硬件上运行这些模型。自然而然地，许多开发人员正在探索在设备上高效运行这些模型的方法，并创建新的应用和用例。对于社区来说，对实现这一目标做出贡献的Core ML改进是一个重大的消息！ Core ML优化改进包括两个不同（但相辅相成）的软件包： Core ML框架本身。这是在苹果硬件上运行ML模型的引擎，是操作系统的一部分。模型必须以框架支持的特殊格式导出，这个格式也被称为“Core…
Leave a Comment火车站里的按摩椅，是背包客眼里的慈善设施，也是商业风口。白嫖党们四仰八叉地倒在静止的按摩椅上，似乎不可能掏钱。 每次我经过这些椅子，都会产生疑问：这些玩意儿能赚钱吗？ 为了查明真相，我开展了共享按摩椅の深度研究。 椅子迷思 共享按摩椅这种东西，在2017年像雨后蘑菇蛋一样在各类场景中冒出来。 由此引发了令人发指&发人深省的亚文化狂潮。 虎扑步行街上，处处都有关于按摩椅的见闻。 有人打算坐在上面享用热气腾腾的泡面。而他旁边的人都躺在静止的椅子上睡觉。 占位大军，整齐划一，令人怒从心头起。 △有内味儿了 甚至还有不知悔改的无良浑人，一言不合要动手。 除了无理占座的狡猾和原形毕露后的暴戾，还有一些奇怪的东西。 也有热心的JR替按摩椅想了办法，对抗残暴的白嫖势力。 甚至已经有制造商做了类似设计。 然而，也有人无情预言： 照这个架势来看，按摩椅确实不像个赚钱的买卖。 但也有人看好这门生意。比如真格、梅花、基石这几家知名资本都投过这类项目。 而在2017年到2019年短短两年时间里，一些按摩椅倒下了，另一些站了起来。 这说明，始终都有玩家前赴后继地往这个赛道上跑。 这其中必有门道。 我的大学同学王铁强，两年前踩着风口去干了按摩椅代理商。我约他去了万龙洲大酒楼，吃着下午茶聊了聊。 内幕探秘 在酒楼上，铁强同志一边吃虾饺一边说：“搞按摩椅还是有得赚的。” 不过他先提了个最不赚钱的场景：高铁站。 △贵阳北站里的按摩椅，挺空的，连白嫖党都不多…
Leave a Comment四海先来给大家科普一下霉霉泰勒斯威夫特的外号怎么来的？ 泰勒刚开始是被称为小美女，美和“霉”读音相同，而且Taylor每次有强势的单曲冲击Billboard Hot100榜单冠军时，都会遇到各种妖孽，非常倒霉的屈居亚军。这是fans对她的一种爱称，没有任何贬低的意思。 泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），1989年12月13日出生于美国宾夕法尼亚州，美国流行音乐、乡村音乐创作型女歌手、音乐制作人、演员、慈善家。 2006年发行首张录音室专辑《泰勒·斯威夫特》，获美国唱片业协会认证5倍白金唱片。 10月24日，浙江卫视官方微博确认“霉霉”泰勒·斯威夫特将在11月10日参加上海举办的双11晚会，演唱曲目尚未公布。 同时，环球音乐国际部也发布声明，正式官宣泰勒·斯威夫特将在中国开粉丝见面会的行程，见面会将于11月11日在广州举行。声明称，本次粉丝见面会为非售票活动，不设演唱环节，提醒各位歌迷朋友通过官方渠道兑换门票，提高警惕避免受骗。 她在43届乡村音乐协会奖上表演了《Should’ve Said No》。同年8月，泰勒在纳什维尔举行的CMA音乐节上持续签名达8小时。这是自1996年加斯·布鲁克斯23小时马拉松后最长的签名活动。 2010年发行单曲《Mean》，获2座格莱美奖；同年获创作人名人堂哈尔·戴维星光奖。2014年发行专辑《1989》，获全美最畅销专辑和获第58届格莱美奖年度专辑。2015年4月获第50届乡村音。 我们印象中的霉霉一直就是那么优秀，这次将是她时隔四年再次来到中国的演出，不少霉霉粉都欢呼雀跃，网友们，让我们期待霉霉的出现吧！
Leave a Comment知乎上一条提问“夏天那种丝袜比较合适”，很多专业人士进行了回答，包括淘宝店主、经常穿丝袜的女士等， 其中大量的配图，极度舒适。 同时可以链接到很多类似的关于丝袜的提问。 开心终于上了一次热门啦～～但是我知道这个问题看的百分八十是男生来钓鱼的，不过我是个老实人来科普的，不过男生看了也是用的～～记得给媳妇，老娘收藏 ～～～～～～～～原答案～～～～～～～～ 我是一个理科生，比起说故事，放图片诱惑你们，我更喜欢以理服人！ 题主问题剖析 1夏天穿：题主这个意思肯定是要求丝袜一定要够薄（D数要求)，够透气（面料要求） 2哪种丝袜：那题主这时应该是对丝袜的种类有要求了~~（这个问题有深度呀） 3比较合适：题主所说的合适我暂且理解分为 3小点 颜色适合 长短适合 弹性适合 访问地址：https://www.zhihu.com/question/320899055
Leave a Comment“旁观者”节目是山西黄河电视台的一个社会观察节目， 该节目在2015年曾经做过一期关于醉酒女的观察： 当醉酒女街头寻帮助 你会怎么做？（1890旁观者） 节目地址： http://www.iqiyi.com/w_19rt7yit6x.html 这种社会观察节目很多，为什么今天把这期特别推荐呢？ 近日在“TGFC”论坛有一位网友分享了自己的一段难忘经历， 街头天桥偶遇醉酒女，然后搭讪，背起来就准备带回家， 结果被突然冲出的节目组打乱节奏，于是乎语无伦次的回答完仓皇离开， 是不是感觉很熟悉，这段经历刚好就是上面提及的这个社会观察节目。 2015年的节目，2019年分享经历，虽然有编造的嫌疑， 但是在没有大面积曝光量的论坛分享这个，似乎也没有编造的意义。 真真假假，大家看个乐呵， 不过这种采访节目，记者如果不出现，事情还真的就是另一个走向了。
Leave a Comment工作原因，在印度实打实呆了三年，足迹基本上从印度地图上最南端的马德拉斯海滩边，一直到最北边喜马拉雅大山中的喜姆拉。个人喜欢闲暇出去走走，居住过新德里这种大城市，也在德干高原上的黄土高坡似的小城市久待。 平时工作生活接触的也是形形****的印度百姓，接触的人有公司高管，也有三轮车司机，基本都能聊上几句。 街上很多的兄弟对印度这个历史悠久的文明古国非常好奇，因此本帖不作百度百科类的科普向分享，纯粹聊聊一个中国人眼睛里的四大文明古国––印度。 抛砖引玉，街上卧虎藏龙，希望其他在印度待过的jrs也能一起分享讨论对印度的见闻，让大家开拓视野。 先放拍的泰姬陵作福利。 谈起对印度的第一印象，一时间竟不知道从何说起。 如果要用一个词来形容它，脑海里突然浮现出当初办印度签证时，被大使馆印在我护照本背后的便签: welcome to incredible india. 对，就是incredible这个词，神奇的印度，不可思议的印度。为什么要用不可思议来形容它，我认为印度就是一个各种极端矛盾能融洽共存的神奇国度。在这里你能看到富丽堂皇的富人宫殿一墙之隔就是草棚搭成的贫民窟；你能看到21世纪还有人犯了错需要亲吻他人的脚来认错；你能看到 博物馆里各种设计惊美的文物惊叹于古国文明，也能看到愚昧的种姓制度依然荼毒让清洁工的儿子也只能做清洁工。你能在德里看到高大上的写字楼里进进出出的打扮靓丽高级白领，也能看到孟买市中心光着脚衣衫褴褛的乞丐。 贫穷与富有，文明与愚昧，就这样矛盾又和谐的展示在眼前，也许只有虔诚的信仰，才形成了这个incredible的印度。 我就从衣食住行的角度简单聊聊印度。 1，衣服外貌:从衣开始，印度男性普遍偏爱穿衬衣，皱巴巴的天蓝色衬衣，深灰色不合身的西裤，配上一双牛棕色拖鞋，就是广大印度农村和城市的印度男人，咖喱味的卷胡子是他们的最爱，络腮胡也是常见的。一句话，印度男性对胡子和衬衣的热爱我们无法理解， 估计就跟我们八十年代全民中山装一样吧。 对于女生而言，中老年妇女一般都是颜色鲜艳的沙丽，露出腰间的肥肉。年轻女子也会穿沙丽，但是下装一般会选择肉色和黄色的卡其裤，这种裤子非常流行。 以上不适用于新德里孟买的富人和中产人群。 下面这张路边打水图中男女的装扮，基本可以代表80%以上的印度青中老男女性。 如下是我以前手下管理的印度兄弟，隐私起见打码。现在年轻人很多都是各式T恤牛仔裤，大城市尤其多。但是除首都孟买等大城市，仍然有很多年轻人如上图打扮。 食物: 印度食物可分为南北两大菜系，北印度菜的口味以微辣为主，以咖喱为特色，菜色清爽；南印度菜系，香料多用咖喱叶和芥末子，口味较重，以酸、咸、辣为主，菜式简单，网上常见的奇怪印度菜多属于南印度菜。比如绿色，红色的糊糊状食物。 饮食时人们喜用手抓食，很多菜都煮成糊状，盖到米饭上拌匀，然后用右手撕下来一截饼，用饼作勺子，铲着米饭吃。 顺便提一句，印度人是用右手吃饭，左手上厕所，所以不要用左手跟人握手，那是不礼貌的。…
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