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利用低代码和无代码的人工智能工具和平台，正在开发利用机器学习以新颖方式的应用。AI可以用于创建协调销售和营销工作的网络服务和客户端应用程序。只需要最少的编码专业知识即可利用低代码和无代码解决方案。 无需编码或低代码的人工智能技术反映了计算机科学中长期追求的目标。无代码是一种不需要编写任何代码的软件设计系统。同时，低代码是一种促进更快应用交付的软件开发技术，几乎不需要编码，并且低代码平台是一种使用GUI界面进行应用程序可视化开发的软件工具。该AI工具无需编码，可以使用简单的拖放界面，用于AI应用的无代码或低代码开发环境。 顶级的低代码和无代码AI工具包括以下内容： MakeML 使用MakeML生成用于对象识别和分割的机器学习模型，无需手动编码。它简化了创建和高效管理大型数据集的过程。除了为您的ML模型准备就绪，您还可以进行测试。MakeML是一个在线资源，可以在几小时内教您构建AI软件并将计算机视觉应用于内部问题。在移动设备上还提供视频教程，帮助您掌握机器学习。MakeML的专业人员将帮助您开发计算机视觉解决方案并将其整合到您的产品中。不收取费用提供单个GPU云训练和有限的数据集导入/导出。 Obviously AI 借助Obviously AI的机器学习平台，您可以在几分钟内进行准确的预测，甚至不需要了解编码知识。这包括创建机器学习算法并通过单击鼠标预测其结果。使用数据对话框修改数据集而无需额外的代码，然后在组织中分发或展示您的ML模型。低代码API允许任何人使用算法进行预测，并将这些预测整合到他们的实际应用程序中。此外，Obviously AI为您提供了先进的算法和技术，而不会影响效率。它可用于收入预测、供应链规划和定向广告。实时预测可实现潜在客户转化、动态定价、贷款偿还和其他结果。 SuperAnnotate 使用SuperAnnotate创建AI动力超级数据。它是用于AI相关任务的端到端系统，包括注释、管理和版本控制“ground truth”数据。借助其强大的工具包、顶级的注释服务和可靠的数据管理系统，您的AI流程可以实现三到五倍的更快规模化和自动化。使用行业领先的服务和软件进行高吞吐量数据注释，包括视频、文本和图像。项目管理工具和团队协作可以帮助您的模型在实践中取得成功。建立一个简化的注释工作流程，监控项目质量，与团队分享更新等，所有这些都可以通过SuperAnnotate实现。由于其主动学习和自动化功能，它可以加速您的注释过程。 Teachable Machine Teachable Machine允许您教计算机识别和响应您的声音、手势和照片。无需编写任何代码，它可以快速创建强大的机器学习模型，用于集成到应用程序、网站等中。Teachable Machine是一个基于Web的低代码机器学习平台，可实现广泛可用的机器学习模型的开发。您需要收集并组织示例以教计算机学习新东西。您可以让计算机作为一个学习机器进行测试，然后立即进行测试。您可以在您的在线项目中使用该模型。您还可以将模型托管在线或作为可下载文件分发。最重要的是，该模型完全在您的设备上本地运行，因此您的音频或视频在任何时候都不需要离开系统。借助文件、相机和简短的音频样本，对照片和身体方向进行分类变得轻而易举。 Apple的Create ML 在您的Mac上，发现一种创新的方法来教授和训练ML模型。它使用Apple的Create ML便捷地创建ML模型并在Mac上进行训练。在一个项目中，您可以同时训练多个模型，每个模型都有一个独特的数据集。它包含一个外部图形处理单元，可以提高在Mac上的模型速度。通过暂停和恢复播放等选项，掌握您的训练进度。评估集将告诉您模型的表现如何。通过检查关键绩效指标和相互关系，发现各种提升模型的用例、前景和未来的投资。使用iPhone上的摄像头进行连续预览，体验模型的性能。通过使用硬件加速器在Mac上更快地训练模型。Create ML中的模型可以是各种各样的类型，包括图像、电影、音乐、演讲、文本、表格等。之后，您可以用新的信息和设置训练您的计算机。 PyCaret 通过PyCaret，一个低代码机器学习平台，您可以在Python中自动化机器学习工作流程。使用这个基本、简单的机器学习库，您可以更多地将精力集中在分析上，如数据预处理、模型训练、模型解释性、MLOps和探索性数据分析，而不是编写代码。PyCaret是模块化构建的，不同的模型可以执行各种机器学习操作。在这里，函数是按照一定过程执行任务的集合。使用PyCaret，几乎任何人都可以创建完整的、低代码的机器学习解决方案。提供了快速入门指南、博客、视频和在线论坛供学习使用。创建一个基本的机器学习应用程序，快速训练您的模型，然后经过分析和优化后，立即将其部署为REST…