多方面的模型致力于整合来自不同来源的数据，包括书面语言、图片和视频，以执行各种功能。这些模型在理解和生成融合视觉和文本数据的内容方面展示了相当大的潜力。 多方面模型的一个关键组成部分是指令调整，它涉及基于自然语言指令对模型进行微调。这使得模型可以更好地理解用户的意图并生成精确而相关的响应。指令调整已经在大型语言模型（LLMs）如GPT-2和GPT-3中得到有效应用，使它们能够遵循指令以完成现实任务。 现有的多模态模型方法可以分为系统设计和端到端可训练模型两个方面。系统设计角度将不同的模型连接起来，使用类似ChatGPT的调度程序，但缺乏训练灵活性并可能成本高昂。端到端可训练模型角度将来自其他模态的模型集成在一起，但可能具有高训练成本或有限的灵活性。以前在多模态模型中的指令调整数据集缺乏上下文示例。最近，来自新加坡的一个研究团队提出了一种新方法，引入了上下文指令调整，并构建了具有上下文示例的数据集以填补这一空白。 本研究的主要贡献包括： 引入用于多模态模型中的指令调整的MIMIC-IT数据集。 开发具有改进指令跟踪和上下文学习能力的Otter模型。 优化OpenFlamingo实现，以便更易于访问。 这些贡献为研究人员提供了有价值的数据集、增强的模型和更加用户友好的框架，以推进多模态研究。 具体来说，作者介绍了MIMIC-IT数据集，旨在增强OpenFlamingo的指令理解能力，同时保留其上下文学习能力。该数据集由具有上下文关系的图像-文本对组成，而OpenFlamingo旨在基于上下文示例为查询的图像-文本对生成文本。MIMIC-IT数据集的介绍是为了增强OpenFlamingo的指令理解能力，同时保持其上下文学习。它包括图像-指令-答案三元组及其对应的上下文。OpenFlamingo是一个框架，使多模态模型能够根据图像和上下文示例生成文本。 在训练过程中，Otter模型遵循OpenFlamingo范例，冻结预训练的编码器并微调特定模块。训练数据遵循特定格式，包括图像、用户指令、“GPT”生成的答案和[endofchunk]令牌。该模型使用交叉熵损失进行训练，用Please view this post in your web browser to complete the quiz.令牌分隔预测目标的解决方案。 作者将Otter集成到Hugging Face Transformers中，以便轻松重用和集成到研究人员的流程中。他们针对4×RTX-3090 GPU进行了模型优化，并支持完全分片数据并行（FSDP）和DeepSpeed以提高效率。他们还提供了一个脚本，用于将原始OpenFlamingo检查点转换为Hugging…
Leave a Comment29 search results for "Otter AI"
通过这篇深入的Speak AI评测，揭示Speak AI的真相它是最好的AI转录软件吗？在本文中找到答案！
Leave a Comment多模态预训练的进展解决了各种任务，如LXMERT、UNITER、VinVL、Oscar、VilBert和VLP等模型。FLAN-T5、Vicuna、LLaVA等模型增强了遵循指令的能力。而Flamingo、OpenFlamingo、Otter和MetaVL等模型则探索了上下文学习。VQA等基准注重感知，而MMMU则通过对要求专家级知识和有意识的推理的大学级问题的需求而脱颖而出。其独特的特点包括全面的知识覆盖、各种图像格式以及对专题特定推理的独特强调，使其与现有的基准相区别。 MMMU基准由来自IN.AI Research、滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、独立研究机构、卡内基梅隆大学、维多利亚大学和普林斯顿大学的研究人员推出，涵盖了各种学科的大学级问题。强调专家级感知和推理，它是一个暴露现有模型面临重大挑战的基准。 该研究强调了评估朝着专家级人工智能发展取得进展的基准的必要性，超越了人类能力。目前的标准，如MMLU和AGIEval，侧重于文本，需要更多的多模态挑战。大型多模态模型（LMMs）显示出潜力，但现有的基准需要专家级领域知识。MMMU基准的引入旨在弥合这一鸿沟，涵盖了复杂的大学级问题，包括各种图像类型和交织的文本。它要求专家级感知和推理，为追求高级人工智能能力的LMMs提供了具有挑战性的评估。 专为评估专家级人工智能而设计的MMMU基准包含11,500个涵盖六个学科和30个主题的大学级问题。数据收集涉及根据视觉输入选择主题，参与学生标注者收集多模态问题，并进行质量控制。多个模型，包括LMM和LMMs，以零-shot的方式在MMMU上进行评估，测试它们在无微调或少量示范的情况下生成精确答案的能力。 MMMU基准对模型来说是具有挑战性的，因为GPT-4V的准确率仅为55.7%，表明还有很大的改进空间。专家级感知和推理需求使其成为LMMs和LMMs的严格评估。错误分析指出了视觉感知、知识表示、推理和多模态理解的挑战，为进一步研究提供了方向。MMMU以30种不同的图像格式覆盖大学级知识，强调了在基础模型中丰富培训数据集以增强在专门领域中的准确性和适用性的重要性。 总之，创建MMMU基准代表了对专家级人工智能评估中的LMMs的重大进展。这个基准挑战了当前模型对基本感知能力和复杂推理的评估，有助于了解专家级人工智能发展的进展。它强调了专家级性能和推理能力，突出了在视觉感知、知识表示、推理和多模态理解方面进一步研究的领域。建议通过丰富培训数据集与领域相关的知识，以提高准确性和在专门领域中的适用性。
Leave a CommentAI工具的开发正在迅速增加，每天都有新的工具问世。以下是一些可以增强您日常例行事务的AI工具。 AdCreative.ai 提升您的广告和社交媒体能力，使用AdCreative.ai——终极人工智能解决方案。 Hostinger AI网站构建器 Hostinger AI网站构建器提供直观的界面和先进的AI功能，用于构建任何用途的网站。 Motion Motion是一个巧妙的工具，利用人工智能创建适应您的会议、任务和项目的日程安排。 Otter AI Otter.AI利用人工智能实时生成会议记录的转录，这些转录可共享、搜索、访问和保护。 Sanebox Sanebox是一款由人工智能驱动的电子邮件优化工具。SaneBox的人工智能识别重要电子邮件，并自动组织其他邮件，帮助您保持专注。 Notion AI Notion AI是一个写作助手，可以帮助用户在Notion工作区内进行写作、头脑风暴、编辑和总结。 Pecan AI Pecan AI通过自动化预测分析解决当今的业务挑战：预算缩减、成本上升以及有限的数据科学和人工智能资源。Pecan的低代码预测建模平台提供基于人工智能的预测分析，指导数据驱动的决策，并帮助业务团队实现目标。 Aragon 使用Aragon轻松获得令人惊艳的专业头像照片。利用最新的人工智能技术，即可快速创建高质量的头像照片，无需预订摄影工作室或打扮一番。 Taskade…
Leave a CommentPlotters是一个流行的Rust库，用于创建数据可视化它提供了各种工具和功能，帮助您创建高质量的图表和其他可视化效果这个…
Leave a Comment简介 自从OpenAI推出了像GPT（生成预训练变压器）模型这样的生成式AI模型，特别是ChatGPT以来，谷歌一直在努力创建并推出类似的AI模型。虽然谷歌是第一个通过BERT模型将变压器引入世界的公司，通过其《Attention is All You Need》论文，但它未能像OpenAI开发的那些大型语言模型一样创建一个同样强大和高效的模型。谷歌首次引入的Bard AI似乎并未引起太多关注。最近谷歌发布了PaLM（Pathways语言模型）的API访问权限，该模型是Bard AI背后的技术。本指南将介绍如何开始使用PaLM API。 学习目标 学习如何使用Pathways语言模型 了解PaLM提供的关键功能 使用PaLM 2创建应用程序 利用MakerSuite快速原型化大型语言模型 了解如何使用PaLM API 本文章是Data Science Blogathon的一部分。 什么是PaLM？ PaLM代表Pathways语言模型，是谷歌自主开发的大型语言模型之一。它于2022年4月首次推出。几个月前，谷歌宣布了该模型的下一个版本，即PaLM 2。谷歌声称，与之前的版本相比，PaLM在多语言能力和功率效率方面更好。 PaLM 2并不是用英语训练的，而是包含了一百多种语言的混合体，甚至包括编程语言和数学。所有这些都是在不降低英语理解性能的情况下实现的。总体而言，谷歌的PaLM…
Leave a Comment在最近的事件中，受欢迎的游戏平台Steam对可能侵犯版权法的AI生成内容采取了坚决的立场。一些开发者在试图在该平台上发布包含AI生成资产的游戏时遭到拒绝和挫败。这在游戏社区引发了关于使用AI技术及其潜在法律影响的辩论。 还阅读：2023年游戏开发中的机器学习和人工智能 Reddit用户的困境 一切始于Reddit用户potterharry97与Steam批准流程的痛苦经历的分享。他们计划提交一个包含由AI创建的资产的游戏。目的是在完全发布之前对这些资产进行改进，但是Valve迅速拒绝了提交，并引用潜在的版权问题。该公司发现一些AI生成的资产可能基于受版权保护的材料后，拒绝了该提交。Valve在回应中明确表示，他们要求在分发游戏之前对用于AI的训练数据拥有权进行适当确认。 开发者的失望 在potterharry97的经历之后，另一位使用化名Artoonu的开发者在Reddit上也报告了类似的遭遇。这位开发者之前成功在Steam上发布了许多不适宜成人的视觉小说。然而，当他们尝试为一个新游戏使用AI生成的艺术时，提交被Valve拒绝。这些反复的拒绝使得像Artoonu这样的开发者对创意过程中使用AI技术的效用产生了质疑。他们表示，在无法在商业上利用AI生成的资产的情况下，该技术除了作为一个想法/参考生成器外几乎没有任何用途。 Oleg Skutte的经历 增加了日益增长的不满，独立开发者Oleg Skutte回顾了他与Valve的经历。Skutte最近发布了一个名为Locomotoric的物理模拟游戏。但是当他试图发布一个新的由AI驱动的冒险游戏DREAMIO时，他遇到了同样的问题。他使用了稳定扩散进行插图和ChatGPT来生成故事。然而，他的提交在Steam遭到了拒绝。 Steam禁止AI内容吗？ 尽管发生了这些事件，但有必要澄清的是，Steam并没有明确禁止AI内容。Steam的准则明确指出，他们不允许特定类型的内容，例如仇恨言论、真实人物的露骨图像以及涉及儿童的剥削材料。然而，准则中的一个关键段落指出，该平台不允许缺乏适当分发权利或不属于上传者所有的内容。 还阅读：AI内容创作：前10个工具、影响及未来[2023] Valve的立场 Valve坚决反对侵犯版权的AI生成内容，这是保护知识产权的一大步骤。虽然AI技术在游戏行业中提供了创新的可能性，但它也引发了有关版权侵犯和滥用的担忧。Valve的决定反映了其致力于维护创作者权利和在其平台上维护道德标准的承诺。 前进的道路 随着游戏行业的发展，开发者必须在遵守伦理准则的同时，对版权法律保持警惕。对于AI生成的内容来说，验证训练数据是否没有版权限制是至关重要的。这可能需要从内容创作者获得明确的许可，或使用公开可用的数据集。 Valve拒绝批准具有侵犯版权的AI艺术品的游戏是保护创意权利的一大举措。尽管这种拒绝引发了一些开发者的不满，但它强调了负责任地使用AI和尊重知识产权的重要性。随着游戏世界拥抱技术进步，开发者必须适应并确保他们的创意项目符合法律和伦理标准，为一个充满活力和可持续发展的游戏生态系统提供支持。 还阅读：AI如何在2023年革新游戏测试
Leave a Comment谷歌于2023年5月10日发布了PaLM 2，作为对OpenAI的GPT-4的有力回应在最近的I/O活动中，谷歌推出了引人入胜的PaLM 2模型系列，从最小的开始…
Leave a Comment工作场所的创造力、分析能力和决策能力都正在被人工智能所革命化。如今，人工智能的能力为企业提供了巨大的机会，可以加速扩张并更好地控制内部流程。人工智能应用广泛，包括自动化和预测分析、个性化和内容开发等。以下是一些最佳的人工智能工具，可以帮助年轻企业取得竞争优势，并加速扩张。 Pecan AI Pecan AI通过自动化预测分析来解决当今的商业挑战：收缩预算、不断上升的成本以及有限的数据科学和人工智能资源。Pecan的低代码预测建模平台提供基于人工智能的预测分析，指导以数据为驱动的决策，帮助企业团队实现目标。 通过直观的低代码界面，分析师可以在几周内建立准确的模型，无需数据科学家。该平台支持预测模型的轻松实施，包括客户流失、转化、生命周期价值、交叉销售/升级预测、需求预测、市场组合建模等。该平台自动化数据准备、特征工程、模型构建、部署和模型监控。 与通用平台不同，Pecan提供针对特定业务问题的可行性预测。个体级别的预测提供了细致的洞察，并与流行的商业智能界面和业务系统集成。请访问pecan.ai了解更多信息并注册免费试用或导览。 Hostinger AI网站构建器 Hostinger提供了最佳的AI网站构建器，适合所有希望建立自己网站的人，包括初创企业所有者。凭借其用户友好的界面，无论是初学者还是专家都可以使用人工智能创建一个独特的在线平台。该构建器还配备了SEO工具和电子商务功能，让您进一步优化您的网站。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，提升您的广告和社交媒体能力-这是终极的人工智能解决方案。告别几小时的创意工作，欢迎高转化的广告和社交媒体帖子，仅需几秒钟即可生成。立即通过AdCreative.ai实现最大的成功，最小的努力。 SaneBox SaneBox的强大人工智能可以自动为您组织电子邮件，其他智能工具确保您的电子邮件习惯比您想象的更高效。立即使用SaneBox将混乱变为有序。 DALL·E 2 OpenAI的DALLE 2是一种尖端的人工智能艺术生成器，可以通过单一文本输入创建独特且有创意的视觉效果。其人工智能模型是通过大量图像和文本描述的数据集进行训练的，以响应书面请求生成详细且具有视觉吸引力的图像。初创企业可以使用DALLE 2在广告、网站和社交媒体页面上创建图像。由于可以通过文本生成不同的图像，企业可以节省时间和金钱，无需手动获取或创建图形。 Otter AI Otter.AI利用人工智能技术，为用户提供实时的会议记录转录，这些记录可以共享、搜索、访问和保护。获得一个会议助手，可以记录音频、撰写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要。 Notion Notion通过利用其先进的人工智能技术，旨在增加其用户群。他们的最新功能Notion AI是一个强大的生成式人工智能工具，可以帮助用户进行笔记摘要、识别会议中的行动项以及创建和修改文本等任务。Notion…
Leave a CommentDeepSwap DeepSwap是一款基于人工智能的工具，适用于任何想要创作逼真换脸视频和图片的人。通过替换视频、图片、梗图、老电影、GIF等内容，您可以轻松创建自己的内容。该应用没有内容限制，用户可以上传任何类型的素材。此外，首次订阅该产品的用户可享受50%的折扣。 Aragon 使用Aragon，轻松获得令人惊叹的专业头像。利用最新的人工智能技术，快速创建高质量的个人头像！省去预约摄影工作室或穿着正装的麻烦。快速编辑和修饰您的照片，不用等上几天。获得40张高清照片，助您在下一个工作中脱颖而出。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai提升您的广告和社交媒体效果-这是终极的人工智能解决方案。告别数小时的创意工作，迎接几秒钟内生成的高转化广告和社交媒体帖子。立即使用AdCreative.ai，最大化您的成功，最小化您的努力。 Hostinger AI网站构建器 Hostinger利用先进的人工智能引擎为所有网站所有者打造最佳的AI网站构建器。构建器将指导您完成设计过程，为您的需求提供布局、配色方案和内容位置建议。在保持对各种设备的响应式设计的同时，拥抱自由定制每一个细节。 Otter AI Otter.AI利用人工智能技术，为用户提供实时会议笔记的转录，这些笔记可以共享、搜索、访问和保护。获得一个会议助手，可以记录音频、撰写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要。 Notion Notion通过利用先进的人工智能技术，旨在扩大其用户群。他们的最新功能Notion AI是一个强大的生成式AI工具，可以帮助用户进行笔记总结、识别会议中的行动项，并创建和修改文本。Notion AI通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板，简化和改善用户体验，从而简化工作流程。 Codium AI 为繁忙的开发人员生成有意义的测试。使用CodiumAI，您可以在IDE内部获得非平凡的测试建议（也可以是平凡的！），这样您就可以在推送时进行智能编码、创造更多价值并保持信心。借助CodiumAI，开发人员可以更快、更自信地进行创新，节省他们用于测试和分析代码的时间。代码就像您想的那样。 Docktopus AI Docktopus是一款由人工智能驱动的演示工具，通过100多个可定制模板简化在线内容创建，让用户能够在几秒钟内创建专业的演示文稿。 SaneBox 人工智能是未来，但在SaneBox，人工智能已经成功地为过去12年的电子邮件提供动力，每周为普通用户节省超过3小时的时间。 Promptpal…
Leave a CommentDeepSwap DeepSwap 是一款基于人工智能的工具，适用于任何想要创建逼真深度伪造视频和图像的人。通过重新面部定位视频、图片、梗、旧电影、GIF 等，您可以轻松地创建自己的内容。该应用没有内容限制，因此用户可以上传任何内容的素材。此外，首次订阅该产品的用户可享受50%的折扣。 Aragon 使用 Aragon 轻松获得令人惊叹的专业头像照片。利用最新的人工智能技术，轻松地为自己创建高质量的头像照片！不需要费心预约摄影工作室或打扮。快速编辑和修饰您的照片，不需要等上几天。获得40张高清照片，为您在下一份工作中带来优势。 AdCreative.ai 使用 AdCreative.ai，提升您的广告和社交媒体能力，这是终极人工智能解决方案。告别数小时的创意工作，欢迎在几秒钟内生成高转化的广告和社交媒体帖子。立即使用 AdCreative.ai，最大化您的成功，最小化您的努力。 Otter AI Otter.AI 借助人工智能技术，为用户提供实时的会议笔记转录，这些转录具有共享、搜索、访问和安全的特点。获得一个会议助手，可以录制音频、撰写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要。 Notion Notion 正通过利用其先进的人工智能技术来增加其用户群。他们的最新功能 Notion AI 是一个强大的生成式人工智能工具，可以帮助用户完成笔记摘要、会议中的行动项识别、文本的创建和修改等任务。Notion AI 通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板，优化了工作流程，简化和改善了用户体验。 Docktopus…
Leave a Comment动力学 动力学是一个机智的工具，利用人工智能来创建每日日程表，考虑到你的会议、任务和项目。告别计划的麻烦，迎接更高效的生活。 BeforeSunset AI 为了帮助用户有效管理时间，BeforeSunset AI采用人工智能技术。它通过消除手动待办清单的困扰和模糊性来简化计划过程。该工具的功能包括将工作转化为“可做”项目、将大型项目拆分为小型项目以及推荐团队会议的时间，所有这些都有助于提高效率和秩序。BeforeSunset AI提供个人分析以增强规划能力。用户可以查看他们的每周和每日日历，了解自己的工作习惯和生产力。这为他们提供了宝贵的洞察力，以便更好地利用时间。时间监控、记录笔记、任务历史和目标设定只是该程序提供的一些功能。用户可以追踪自己的活动、将大型项目拆分为小型项目，并查看他们的进展。BeforeSunset AI还将提供未来的功能，如团队凝聚力和协调。 Notion Notion通过利用先进的人工智能技术来增加其用户群。他们最新的功能Notion AI是一个强大的生成式人工智能工具，可帮助用户进行笔记摘要、识别会议中的行动项以及创建和修改文本等任务。Notion AI通过自动化繁琐的任务、提供建议和模板来简化工作流程，最终简化和改善用户体验。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，提升您的广告和社交媒体能力，这是终极人工智能解决方案。告别数小时的创意工作，迎接仅几秒钟内生成的高转化广告和社交媒体帖子。通过AdCreative.ai，最大化您的成功，最小化您的努力。 Otter AI Otter.AI利用人工智能为用户提供实时的会议笔记转录，这些笔记可以共享、搜索、访问和保护。获得一个能记录音频、书写笔记、自动捕捉幻灯片并生成摘要的会议助手。 Aragon 通过Aragon轻松获得令人惊叹的专业头像。利用最新的人工智能技术，快速轻松地为自己创建高质量的头像！不再需要预约摄影工作室或打扮。快速获取您的照片编辑和修饰，而不是等上几天。获得40张高清照片，为您在下一份工作中获得优势。 Postfluencer Postfluencer是一款由人工智能驱动的软件，可以为客户自动创建LinkedIn更新。该软件提供了在专业社交媒体平台上分享有吸引力内容的简单有效方法。用户可以轻松输入材料并从多个选项中选择首选框架，例如Matt Barker的PCR框架、ClearPAIPS、Story、Hero’s Journey和Simple。用户可以选择其他帖子格式，如列表或标准段落。用户现在可以轻松修改其帖子以适应不同的内容指南和目标读者的口味。然后，该工具会生成一个包含标签的完整帖子。OpenAI是人工智能领域的领军企业，为Postfluencer提供技术支持。借助OpenAI先进的人工智能技术，Postfluencer的帖子生成能力精确高效。通过利用这个功能，LinkedIn用户可以节省大量的时间和精力，同时为他们的网络发展提供有吸引力的内容。 Parsio（OCR +…
Leave a CommentAI工具正在快速发展，新的工具不断推出。查看下面一些可以增强您日常工作的AI工具。 tl;dv 这个工具由GPT模型提供动力，是Zoom和Google Meet的会议记录器。 tl;dv 为用户转录和总结通话。 Otter AI Otter.AI使用人工智能，为用户提供实时会议笔记转录，这些笔记可共享、可搜索、易于访问和安全。 Taskade Taskade是一款AI生产力工具，可帮助用户高效地管理任务和项目。 Notion AI Notion AI是一款写作助手，可以帮助用户在Notion工作区内写作、头脑风暴、编辑和总结。 Bing 微软推出了AI驱动的Bing搜索引擎，就像在搜索网络时拥有研究助手、个人计划师和创意伙伴。 Bard Bard是由Google开发的聊天机器人，可帮助提高生产力并将想法变为现实。 Forefront Forefront AI是一个平台，提供GPT-4、图像生成、自定义角色和可共享聊天等免费访问，从而为企业提供了改进的效率和用户体验。 Merlin Merlin是一个ChatGPT扩展程序，可帮助用户在任何网站上完成任何任务，提供博客摘要和Gmail AI写手等功能。…
Leave a Comment人工智能正在彻底改变工作场所的创意、分析和决策。今天，人工智能的能力为企业提供了巨大的机会，可以加速扩张并更好地控制内部流程。人工智能应用广泛，从自动化和预测分析到个性化和内容开发。以下是最好的人工智能工具，可以为年轻企业提供帮助，并加快其扩张。 AdCreative.ai 通过AdCreative.ai，提高广告和社交媒体的水平 – 这是终极人工智能解决方案。告别几小时的创意工作，欢迎在短短几秒钟内生成高转化的广告和社交媒体帖子。立即使用AdCreative.ai最大化成功，最小化努力。 DALL·E 2 OpenAI的DALLE 2是一个尖端的人工智能艺术生成器，它可以从单个文本输入中创建独特和创意的视觉效果。它的人工智能模型是基于大量图像和文本描述的数据集进行训练的，以响应书面请求生成详细的、视觉上吸引人的图像。初创企业可以使用DALLE 2在广告、网站和社交媒体页面中创建图像。由于这种从文本生成不同图像的方法，企业可以节省时间和金钱，不需要手动获取或创建图形。 Otter AI 利用人工智能，Otter.AI为用户提供实时会议笔记转录，这些笔记是可共享、可搜索、可访问和安全的。获得一个会议助手，录制音频，撰写笔记，自动捕捉幻灯片，并生成摘要。 Notion Notion通过利用其先进的人工智能技术，旨在增加其用户群。他们的最新功能Notion AI是一个强大的生成式人工智能工具，可以协助用户完成诸如笔记摘要、识别会议中的行动项、创建和修改文本等任务。Notion AI通过自动化繁琐的任务、为用户提供建议和模板，最终简化和改善用户体验，从而简化工作流程。 Motion Motion是一个聪明的工具，利用人工智能创建每日计划，考虑您的会议、任务和项目。告别规划的麻烦，迎接更高效的生活。 Jasper 凭借其出色的内容生产功能，Jasper是创意产业中的先进人工智能内容生成器，为新企业提供帮助，以最少的时间和精力投入生产高质量的多媒体内容。该工具的效率源于识别人类写作模式，从而促进团队快速生产有趣的内容。为了保持领先优势，创业者可以将Jasper作为人工智能助手，帮助他们为着陆页面和产品描述编写更好的副本，以及更引人入胜、更有吸引力的社交媒体帖子。 Lavender Lavender是实时人工智能电子邮件教练，被广泛认为是销售行业的改变者，帮助数千名SDR、AE和经理提高他们的电子邮件回复率和生产力。竞争激烈的销售环境使得有效的沟通技巧对成功至关重要。初创企业可以利用Lavender提高电子邮件回复率，并与潜在客户建立更深入的关系。 Speak AI…
Leave a CommentEpic Games在与这家搜索巨头的法律斗争中取得了突破性的胜利这一决定标志着该公司的重要里程碑，彰显了他们的实力和决心
Leave a Comment在当今的科技领域，不断听到机器学习相关的话题已经变得很困难过去十年里，这个研究领域变得如此时髦，甚至连行业之外的人都有所耳闻…
Leave a CommentPython 可能是数据科学家和机器学习从业者的基本编程语言，但成为一名多语言编程者的好处依然是显而易见的数据团队的项目…
Leave a Comment今天，我们很高兴地宣布，由Meta开发的Llama 2基础模型现在可以通过Amazon SageMaker JumpStart提供给客户Llama 2系列大型语言模型（LLM）是一组预训练和微调的生成文本模型，参数范围从70亿到700亿被微调的LLM称为Llama-2-chat，[…]
Leave a Comment介绍 众所周知，Pandas是Python的polars数据操作库。然而，它也有一些缺点。在本文中，我们将学习另一个用Rust编写的强大的Python数据操作库。虽然它是用Rust编写的，但它为我们提供了一个额外的Python程序包。这是使用Python开始使用Polars的最简单的方法，类似于Pandas。 学习目标 在本教程中，您将学习以下内容： Polars数据操作库的介绍 使用Polars进行数据探索 比较Pandas与Polars的速度 数据操作函数 使用Polars进行惰性评估 本文是作为数据科学博文马拉松的一部分发表的。 Polars的特点 它比Pandas库更快。 它具有强大的表达式语法。 它支持惰性评估。 它还具有内存效率。 它甚至可以处理大于可用RAM的大型数据集。 Polars有两个不同的API，即急切API和惰性API。急切执行类似于pandas，代码在遇到时立即运行，并立即返回结果。另一方面，惰性执行直到您需要开发为止才运行。惰性执行可以更高效，因为它避免运行不必要的代码。惰性执行可以更高效，因为它避免运行不必要的代码，这可以提高性能。 应用/用例 让我们来看一些该库的应用，如下所示： 数据可视化：该库与Rust可视化库（如Plotters等）集成，可以用于创建交互式仪表板和美观的可视化，以传达数据的见解。 数据处理：由于其支持并行处理和惰性评估，Polars可以有效处理大型数据集。还可以执行各种数据预处理任务，如数据清洗、转换和操作。 数据分析：借助Polars，您可以轻松分析大型数据集以获取有意义的见解并进行交付。它为我们提供了各种计算和统计计算的函数。还可以使用Polars进行时间序列分析。 除此之外，还有许多其他应用，例如数据连接和合并、使用强大的表达式语法过滤和查询数据、分析统计数据和总结等。由于其强大的应用，它可以在业务、电子商务、金融、医疗保健、教育、政府等各个领域使用。一个例子是从医院收集实时数据，分析患者的健康状况，并生成可视化，例如患某种疾病的患者的百分比等。 安装 在使用任何库之前，您必须先安装它。可以使用pip命令安装Polars库，如下所示：…
Leave a Comment由Google计划经理Malaya Jules发布 本周，第61届计算语言学协会（ACL）年会正在线上举行，ACL是一个涵盖广泛研究领域的顶级会议，主要关注计算机方法在自然语言处理中的应用。 作为自然语言处理和理解领域的领导者，Google作为ACL 2023的钻石级赞助商，将展示超过50项最新的研究成果，并积极参与各种研讨会和教程。 如果您已注册ACL 2023，我们希望您能访问Google展位，了解Google为数十亿人解决有趣问题的项目。您还可以在下方了解更多有关Google的参与情况（Google相关机构以粗体显示）。 组织委员会和筹委会 主题主席包括：Dan Garrette；研讨会主席包括：Annie Louis；出版主席包括：Lei Shu；程序委员会包括：Vinodkumar Prabhakaran、Najoung Kim、Markus Freitag 重点论文 NusaCrowd: 用于印尼自然语言处理资源的开源倡议 Samuel Cahyawijaya、Holy Lovenia、Alham Fikri Aji、Genta Winata、Bryan Wilie、Fajri…
Leave a Comment被称为大型语言模型的计算机程序为软件提供了分析和创建文本的新选项。大型语言模型通常使用千兆字节甚至更多的文本数据进行训练，使其大小达到几十兆字节。模型的参数是从先前的训练数据中学到的组件，从本质上来说，它们确定了模型在任务（如文本生成）上的熟练程度。自然语言处理（NLP）活动，包括语音转文字、情感分析、文本摘要、拼写检查、令牌分类等，都依赖于语言模型作为其基础。语言模型可以分析文本并预测大多数自然语言处理任务中下一个令牌出现的可能性。Unigram、N-gram、指数和神经网络都是语言模型的有效形式。 LLM的应用 下图总结了目前大型语言模型（LLM）的功能、产品和支持软件方面的现状。 图片来源：https://cobusgreyling.medium.com/the-large-language-model-landscape-9da7ee17710b Shell命令生成 下一代终端Warp利用GPT-3将自然语言转化为可执行的shell指令，类似于GitHub Copilot，但用于终端。 即使对于经验丰富的程序员来说，shell命令的语法可能也需要解释。 正则表达式生成 开发人员编写正则表达式是一项耗时的任务，然而Autoregex.xyz利用GPT-3自动化这个过程。 文案撰写 这项任务最常用的模型是GPT-3，但也有开源替代方案，如BigScience的BLOOM和Eleuther AI的GPT-J。Copy ai、Copysmith、Contenda、Cohere和Jasper ai是在这一领域开发应用程序的一些初创公司，它们的工具可以更快、更轻松地编写博客文章、销售内容、数字广告和网站文案。 分类 将文本分类到预定类别是一种监督学习的例子。通过使用聚类这种无监督学习技术，可以将具有相似含义的文本聚类在一起，而无需使用预定义的类别。 回应生成 回应生成是使用示例对话生成对话流的思路，并采用机器学习方法。在这种方法中，下一次呈现给用户的对话取决于模型，考虑到用户的过去回答和最有可能的未来对话，这被称为预测式对话。 文本生成 LLM的能力从简要描述中生成测试，无论是否有示例数据，都可以被视为其“元能力”。 几乎所有LLM都能扮演生成的角色。少样本学习数据不仅显著提升了生成能力，而且数据的构造也影响着数据的使用方式。 知识回答 知识回答是知识密集型自然语言处理（KI-NLP）的应用，它允许对通用和跨领域的问题进行回答，而无需查询应用程序接口（API）或依赖传统的知识存储。 知识密集型自然语言处理不是网络搜索，而是基于语义搜索的知识库。…
Leave a Comment近年来，人工智能的发展集中在具有强大理解能力并能够行动的对话助手上。这些对话助手的显著成功可以归因于指令调整的实践，以及大型语言模型(LLMs)的高泛化能力。这意味着优化LLMs以适应由不同和优秀的指令描述的各种活动。通过包括指令调整，LLMs对用户意图有了更深入的理解，即使在新的未开发任务中也能提高它们的零-shot性能。 指令调整内部化了上下文，这在用户交互中是可取的，特别是当用户输入绕过明显的上下文时，这可能是零-shot速度提高的一个原因。对话助手在语言挑战方面取得了惊人的进步。然而，理想的非正式助手必须能够处理需要多种模态的任务。这需要一个广泛且顶尖的多模态指令跟随数据集。原始的图像语言指令跟随数据集称为LLaVAInstruct-150K或LLaVA。它是利用COCO图片、指令和基于项目边界框和图像描述的GPT-4的数据构建的。 LLaVA-Instruct-150K具有灵感，但它有三个缺点。 (1) 视觉多样性有限：因为数据集只使用COCO图片，所以其视觉多样性有限。 (2) 它使用单个图像作为可视输入，但是多模态对话助手应该能够处理多个照片甚至是长片。例如，当用户请求帮助为一组照片(或图像序列，如视频)命名时，系统需要正确响应。 (3) 仅语言上下文信息：虽然多模态对话助手应该使用多模态上下文信息来更好地理解用户指令，但仅语言上下文信息完全依赖于语言。 例如，如果人类用户提供所需功能的特定视觉样本，助手可以更好地将其对图像的描述与语气、风格或其他元素对齐。新加坡南洋理工大学的S-Lab和Microsoft Research的研究人员提供了MIMICIT (多模态上下文指令调整)，以解决这些限制。MIMIC-IT具有多样化的视觉场景，包括不同数据集中的一般场景、自我中心视图场景和室内RGB-D图像的照片和视频。多个图像（或视频）用作可视数据，以支持各种图像或电影的指令-响应配对。多模态上下文信息包括在不同的指令-响应对、照片或视频中呈现的上下文数据 (有关数据格式的更多详细信息，请参见图1)。 他们提供了Sythus，一种受自我训练方法启发的自动化管道，用于有效地创建指令-响应配对。Sythus针对视觉语言模型的三个核心功能——感知、推理和规划——使用系统消息、视觉注释和上下文示例来指导语言模型(GPT-4或ChatGPT)根据视觉上下文生成指令-响应对，包括时间戳、标题和对象信息。指令和回复也被翻译成七种其他语言，以允许多语言使用。他们基于OpenFlamingo在MIMIC-IT上训练了一个名为Otter的多模态模型。 图1: MIMIC-IT与LLaVA-Instruct-150K数据格式比较。 (a) LLaVA-Instruct150K由单张图片和必要的上下文语言信息(黄框)组成。(b) MIMIC-IT提供多模态上下文信息，可以容纳多个图片或视频在输入数据中，即将视觉和语言输入都视为上下文信息。 Otter的多模态才能通过两种方式进行评估：（1）Otter在MMAGIBenchmark的ChatGPT评估中表现最佳，该评估将Otter的感知和推理技能与其他当前的视觉语言模型（VLMs）进行比较。（2）在多模态竞技场的人类评估中，Otter表现优于其他VLMs并获得最高的Elo分数。 Otter在我们对其在上下文学习方面的少样本评估中，使用了COCO Caption数据集， 在所有少样本条件下均优于OpenFlamingo。 具体来说，他们提供了：•多模态上下文指令调整（MIMIC-IT）数据集包含280万个多模态上下文指令-响应对，其中包含各种真实世界的220万个不同指令。 •Syphus是一个自动化流程，使用LLMs创建指令-响应对，可以根据视觉上下文生成高质量的多语言指令-响应对。…
Leave a Comment今天在 2023 年的 Google I/O 大会上，Google 推出了 PaLM 2，这是一个新的语言模型，具有改进的多语言、推理和编码能力
Leave a Comment2001年开启的英国魔法电影系列《哈利波特》（Harry Potter）风靡全球，由于作者J·K·罗琳原著小说一共只推出了7集，因此丹尼尔雷德克里夫（Daniel Radcliffe）、艾玛华森（Emma Watson）和鲁伯特葛林特（Rupert Grint）三大主角主演的电影版，也就在2011年上映的《哈利波特－死神的圣物2》正式大结局。 不过现在饰演「奈威隆巴顿」的本尊演员马修路易斯（Matthew Lewis ）居然宣告要开拍全新的《哈利波特》电影了？ ▼在全球哈利波特迷的热情呼喊之下，J·K·罗琳在2016年又再度参与制作哈利波特全新衍生前传电影《怪兽与它们的产地》（Fantastic Beasts and Where to Find Them ）。就在这个月华纳官方宣布《怪兽3》已获拍摄许可，上一集主要演员将全数回归演出！令许多书迷都期待能够看到更多书中所未表现过的邓不利多、葛林戴华德的禁忌之恋。 ▼不过没想到就在这周，「奈威隆巴顿」演员马修路易斯突然无预警发出了一则推特贴文，直白宣告：「《哈利波特》原班卡司将会在明年2020开拍新电影。」不过当哈利波特粉丝兴奋点进马修路易斯附上的网址后，却会发现内容居然是英国选民注册网站？原来为了鼓励全民参与投票，英国网友最近就很流行用这种「钓鱼标题」让大家点进网址，马修路易斯也开了一个同样的善意小玩笑。 许多被马修路易斯骗到的网友不禁在底下纷纷表现出失望的表情，并留言：「我不是英国人，这里也没有真正的新哈利波特电影，所以我一无所有…」、「葛莱分多扣10分！」、「你真的骗到我点进去网址了！」、「不敢相信奈威你居然是这种骗子！」不过回想最近我们才看见「跩哥马份晒出苍老对比照，年仅32岁自嘲老化速度太快」，要让《哈利波特》电影原班人马的演员回归演出实在是有点不切实际的点子。
Leave a CommentCan't find what you're looking for? Try refining your search: