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人工智能、物联网、深度学习、机器学习、数据科学和其他软件应用的顶级数据库

没有数据库,大多数软件应用都是不可能的。数据库是每种类型和规模的应用的基石:从用于通过企业级项目的数据存储的基于网络的应用,到需要在网络中传输大块数据时需要高容量或高速度的项目;嵌入式系统中,您可以找到与实时系统不同的低级接口与紧密的计时要求。当然,我们不能忽视依赖数据并且绝对需要数据库来存储和以后处理数据的人工智能、深度学习、机器学习、数据科学、HPC、区块链和物联网。 现在,让我们了解一些常见数据库的基本类型。 Oracle:Oracle几乎四十年来一直为其客户提供强大的企业级数据库。尽管受到开源SQL数据库和NoSQL数据库的激烈竞争,但它仍然是最常用的数据库系统,根据DB-Engines的数据。它具有内置的C、C++和Java汇编语言。该数据库的最新版本21c包含了许多新功能。它紧凑、快速,并具有许多额外功能,例如JSON from SQL。 MySQL:Web开发解决方案是这个数据库最常见的用途。MySQL是一种结构化查询语言,它是用C和C++构建的。MySQL的企业级功能和免费、灵活(GPL)的社区许可证,以及更新的商业许可证,使其在行业和社区中迅速走红。该数据库的主要目标是稳定性、健壮性和成熟性。SQL数据库有多个版本,每个版本都有其独特的功能集。 PostgreSQL:PostgreSQL是最先进的开源关系数据库。它是一种基于C的数据库管理系统,用于处理大量数据的公司使用。这个数据库管理软件用于各种游戏应用程序、数据库自动化工具和域名注册。 Microsoft SQL Server:MS SQL是一种支持结构化数据(SQL)、半结构化数据(JSON)和空间数据的多模型数据库。它支持Windows和Linux操作系统。在过去的三十年里,它一直是Windows系统上最受欢迎的商业中档数据库。Microsoft SQL Server在这些年里经历了相当大的改进和改造,虽然不像其他数据库那样具有创新性或先进性,但在开发平台与其他微软产品紧密耦合时可以非常有益。 MongoDB:使用面向对象的编程语言在关系数据库中加载和检索数据需要额外的应用级映射。2009年,MongoDB作为第一个处理文档数据的文档数据库发布。它被用于半结构化数据,其中一致性优先于可用性。 IBM DB2:DB2是一种支持结构化(SQL)、半结构化(JSON)和图形数据的多模型数据库。它也是一个收敛数据库,由于IBM BLU Acceleration的原因具有出色的OLAP功能。DB2 LUW也可用于Windows、Linux和Unix。 Redis:Redis是一个著名的开源数据库。Redis可以用作在内存中运行的分布式键值数据库。它还可以用作消息代理和分布式缓存。它可以处理大量的数据。它支持许多数据结构。 Cassandra:Cassandra是一种广泛使用的数据库,具有开放核心、分布式、庞大的列存储和Apache License 2.0。这是一种可扩展的数据库管理软件,经常用于处理大量数据的企业。它的分散数据库(无领导者)具有自动复制的功能,使其能够在没有故障的情况下容错。Cassandra查询语言(CQL)是一种用户友好的类SQL查询语言。 Elasticsearch:Elasticsearch是一个于2010年发布的开源、分布式、多租户的全文搜索引擎,具有REST API。它还支持结构化和无模式数据(JSON),非常适合分析日志和监控数据。它可以处理大量的数据。…

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