一项集体诉讼已经针对一家基因检测公司提起,由于个人基因数据被窃取该公司将处理该事件,以保护客户的个人隐私和数字权益
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数字化的景观每天都在变化,随之而来的是不断进化的各种网络威胁企业正站在一个十字路口,将安全整合到企业架构中不仅仅是有益的,而是必不可少的紧迫感正在回响,要求立即关注企业架构在将IT与业务目标对齐中的角色企业架构(EA)是 […]
Leave a Comment在快速发展的人工智能(AI)和机器学习(ML)领域中,基础模型(FMs)表现出巨大的创新潜力和解锁新的用例然而,随着组织越来越多地利用FMs的力量,与数据隐私、安全性、额外成本和合规性相关的担忧变得至关重要受监管和合规导向的行业,例如金融服务行业,[…]
Leave a Comment数据隐私管理软件使遵守隐私法规如《通用数据保护条例》和《加州消费者隐私法案》变得更加容易。通用数据保护条例(GDPR)下的数据主体访问请求(DSARs)和被遗忘权(被遗忘权)仅是必须完成的一些示例。通过利用数据隐私管理解决方案,企业可以更有效地管理其隐私计划,从而实现自动化手动操作,提高透明度并使用报告工具。 Enzuzo 网站、在线商店、移动应用和SaaS平台受益于法律隐私规则,而Enzuzo使得在不耗费大量资金的情况下实现这一目标成为可能。自动DSAR请求生成器、cookie同意横幅模板等使其成为一款全面的合规平台。Enzuzo的能力在于通过一个直观的界面管理各种功能和需求,这是该平台最大的优势之一。毫不奇怪,安全地收集个人详细信息的方法可能需要一些时间来实施。在处理监管框架、地区法规、多种语言和频繁修改合规要求之间,普通企业应付的事情已经很多了。 DataGrail DataGrail作为一种隐私管理工具,通过集中跟踪和管理客户数据来简化企业的合规性。它还提供了一些用于自动化DSAR和其他与隐私相关的活动的有用工具。DataGrail符合多个国际监管要求,帮助企业管理数据主体请求和其他合规问题。该系统提供的众多功能包括数据映射和清单、同意管理、政策和通知管理以及供应商管理。它还提供实时分析和仪表板,以监控合规操作并确定企业关注的领域。 PrivacyEngine PrivacyEngine的主要目标是帮助企业降低与数据隐私相关的风险,并建立优先考虑隐私的文化。数据清单和映射、隐私风险评估、DSR管理、事件管理和供应商管理只是PrivacyEngine提供的一些服务。通过个性化的风险评估和隐私影响评估,它帮助企业识别、衡量和降低对敏感数据隐私的威胁。然而,PrivacyEngine可能价格较高,对于某些中小型和VoAGI规模的企业来说,无法承担。随着公司扩大或需求变化,软件价格也可能上涨。PrivacyEngine的实施和维护可能具有挑战性且耗时,就像类似的平台一样。企业可能需要投入大量时间和精力来配置和将软件集成到其现有基础设施和流程中。 OneTrust 在隐私、安全和治理方面,OneTrust是您首选的提供商。该公司提供一整套软件解决方案,帮助组织满足GDPR、CCPA、LGPD等全球标准。OneTrust的软件产品为企业提供了强大的工具,用于监督隐私、安全和治理倡议。该软件足够灵活,可以根据各行各业的企业的具体要求进行定制。咨询和培训只是OneTrust提供的众多专业服务之一,以帮助组织改进其隐私倡议并符合国际标准。 Securiti Securiti是一种端到端的隐私和数据安全自动化系统,在全球的本地部署、混合云和多云环境中提供安全、治理和合规性。数据编目、敏感数据发现、访问智能和控制、安全态势监测等都是Securiti软件产品中提供的一些功能,旨在提供端到端的数据保护。由于其全面的数据保护方法,Securiti可以帮助企业了解和管理其敏感数据,降低数据泄露的可能性,并确保符合法律标准。Securiti的竞争优势在于其以较低的价格提供广泛的功能。该平台提供有用的技术资源来促进上线,并管理一组有用的仪表板和可视化工具,以增加数据透明度。 Collibra Collibra是一种云端数据智能平台,帮助企业管理和治理其数据资产。该系统为企业学习和从数据中获利提供了基础。数据治理、分类、数据血统和数据质量只是它被设计用于应对的一些用途。Collibra的软件解决方案提供了自动化数据发现和分类、数据血统可视化、数据质量监控、数据目录和索引以及工作流管理等功能。该平台集成了协作和沟通功能,便于数据监管员和分析师之间的信息共享和合作。Collibra的平台复杂性适合具有技术专长的用户,但部署将需要更具技术能力的企业。许多用户可能需要对Collibra界面进行解释,即使进行了仔细的准备,用户可能仍需要外部协助来实施软件以充分利用其功能。 Palqee(Palqee) Palqee是一款全方位的工具,可帮助企业实现风险、合规和治理目标。数据映射、评估、主体权利管理、文档管理和培养以隐私为先的文化等方面是该程序的亮点。由于其用户友好的配置选择、丰富的预设模板库和活跃的用户社区,Palqee已成为南美和巴西市场合规管理和合作的热门选择。与列表上的其他软件选项不同,Palqee需要高昂的前期费用,并要求用户签订更长期的合同条款。Palqee社区及其合规功能主要针对南美市场,这可能会减少该平台对其他地区企业的实用性。 Osano(Osano) Osano为组织提供了各种资源,用于管理其网站和应用程序的隐私政策,并遵守数据隐私规定。基本功能包括分析网站和应用程序的隐私问题、管理用户同意和检查合规性。Osano还提供了适用于特定用途的隐私政策模板和合规报告。Osano平台具有简单直观的界面和简单的控制功能。其他有用的工具包括全面的隐私扫描模块,可以检查资产的隐私缺陷。这些功能得到了可编辑报告的支持,可以显示组织距离满足主要隐私标准有多近。 TrustArc(TrustArc) TrustArc是一个隐私管理平台,通过协调隐私框架、智能、报告洞见和数据清单功能,实现合规管理的集中化。对于希望简化耗时且繁琐的合规流程的企业来说,TrustArc是一个绝佳选择,因为它提供了完全自动化的端到端合规管理平台,超越了基本要求。此外,该平台得到了一流的客户服务团队的支持,可以帮助解决部署过程中可能出现的任何问题。TrustArc的缺点源于其广泛的功能集和个性化选择。用户可能会发现,需要进行许多监督才能使TrustArc成为可靠的信息中心。 BigID(BigID) BigID是基于人工智能引擎构建的企业级数据发现和管理平台。数据发现和智能是该工具的亮点;其他功能包括高效评估、分类和管理私人数据。为此,BigID为企业提供了一套现成和可定制的工具,以更好地理解和利用其数据。BigID的优点和缺点反映了它作为企业级数据发现和分类解决方案的地位。功能强大的工具包和各种发现工具非常出色,但用户应该知道,这些工具需要一定的控制。BigID具有相对不直观的用户界面,对于新手来说使用起来有些困难。 Didomi(Didomi) Didomi是一种Cookie同意解决方案,使组织能够满足当地数据隐私法规的要求。这是一个允许用户记录、修改和证明其对Cookie和类似跟踪技术的接受的系统。除了帮助组织管理其Cookie同意计划外,Didomi还提供了几个有用的工具。批准系统使企业能够设计其批准弹出窗口和表单,集中存储和访问满足所有法律要求的同意信息的中央存储库,以及可用于将Didomi连接到其他企业软件的授权应用程序接口。同意分析仪表板可以揭示用户如何使用其权限。Didomi被各种规模的公司使用,从创业初创公司到跨国企业。谷歌、微软和Salesforce等顶级公司都对其充满信心。 IBM Security…
Leave a Comment企业人工智能简介 时间紧迫,自动化是答案。在繁琐乏味的任务、人为错误、混乱的竞争和模糊的决策之间,企业人工智能使企业能够与机器合作,更高效地工作。否则,你如何在Netflix上浏览你喜欢的节目,或者在Amazon上找到并购买所需的配饰?从Waymo在汽车行业的应用到市场营销中的快速分析,人工智能已经为我们提供了足够的理由,说明它将会留下来。但是,它是如何帮助组织的?或者说,组织如何使用它?答案之一就是:企业人工智能。 你好!作为Analytics Vidhya博客的忠实读者,我们想向你介绍一个扩展你视野、提升你技能的绝佳机会。我们诚挚邀请所有数据科学和人工智能爱好者参加备受期待的DataHack Summit 2023。这场盛会将于8月2日至5日在印度班加罗尔的著名NIMHANS会议中心举行。这个活动将是一次充满乐趣的盛宴,提供实践学习、宝贵的行业见解和无与伦比的交流机会。如果你对这些主题感兴趣,想要了解更多关于这些概念如何变为现实的信息,请点击这里查看DataHack Summit 2023的详细信息。 企业人工智能定义 企业人工智能被定义为在大型组织中应用人工智能技术和方法来改进各种功能。这些功能包括数据收集和分析、自动化、客户服务、风险管理等等。它涵盖了使用人工智能算法、机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉等工具来解决复杂的商业问题、自动化流程并从大量数据中获取见解。 企业人工智能可以在不同领域实施。这包括供应链管理、财务、市场营销、客户服务、人力资源和网络安全等方面。它使组织能够做出数据驱动的决策,提高效率,优化工作流程,改善客户体验,并在市场中保持竞争优势。 来源:Publicis Sapient 企业人工智能的关键特点 企业人工智能涉及组织的许多方面,从数据分析到自动化。它是不同技术、方法和技巧的产物,对于每个行业或企业可能都不同。下面是它的工作原理: 结合人工智能技术的企业应用 有许多人工智能技术可以用于企业应用。企业人工智能公司使用机器学习、自然语言处理、边缘计算、深度学习、计算机视觉等多种技术的结合。这些技术可以提供强大的能力,帮助企业进行预测分析、图像识别等任务。Netflix的个性化推荐就是使用深度学习等技术的显著例子之一。 根据组织需求量身定制和设计 企业人工智能是各种技术的混合体。现在,由企业需求来决定在系统中采取何种方式和技术,这是组织的责任。毕竟,适用于供应链管理的技术可能在电子商务领域并不需要。 例如,医疗保健领域的企业人工智能公司采用像图像分析、患者监测等技术,以提高医疗实践的效率。能源行业使用预测性维护、可再生能源整合等技术来优化能源的产生和消费。不同行业的利用差异导致了组织在人工智能的不同领域中运作。 企业人工智能的益处和应用 以下是企业人工智能的主要益处: 提高运营效率和生产力 企业人工智能的终极优势之一是自动化重复和繁琐的任务,减轻员工的负担,使他们能够专注于更具战略性和高价值的活动。它简化流程,减少手动错误,并提高各个部门和功能(包括人力资源和供应链管理)的运营效率。最终,它是提高生产力的救星。 来源:AI空间…
Leave a Comment介绍 在今天的世界中,您可能已经观察到,即使是孩子们也被Alexa吸引,驱使他们播放自己喜爱的音乐或电视节目。看到这些小人类使用最新技术之一而不知道它的工作原理是令人惊讶的。这就是人工智能的这个子类型的特殊之处——对话型人工智能。对话型人工智能使计算机和软件应用能够像人类一样听取、理解和回应。试试使用Microsoft的Cortana、Apple的Siri和Google的Bard来理解我们的话。或者前往OpenAI的ChatGPT,这是最新的、最轰动人心的对话型人工智能,它知道一切(直到2021年)。 在此之前,让我们先了解一下这些对话型人工智能模型是如何工作的。此外,我们将讨论它们的交流方式以及它们如何理解您的回应。 什么是对话型人工智能? 基本上,对话型人工智能是一种人工智能(AI)技术,模拟人类对话。它使计算机和软件应用程序能够使用口语/书面语言以类似于人类的方式与人类进行协作。这些系统可以以各种形式实现,例如聊天机器人、虚拟助手、语音激活智能设备和客户支持系统。 对话型人工智能如何工作? 对话型人工智能工作流程是一系列不同的过程。一个典型的对话型人工智能的工作方式如下。 交互式用户界面:它具有一个界面,用户可以输入文本。或者,ASR(自动语音识别)系统可以记录用户的语音并将其转换为文本。 自然语言处理:然后使用NLP技术从用户输入中提取意图,并将其转换为结构化数据进行分析。 自然语言理解(NLU):NLU专注于从用户的输入中提取意图和上下文。它涉及分析信息以确定用户的目标或所需操作。 自然语言生成(NLG):使用自然语言生成(NLG)生成响应进行对话。NLG用于推断上述过程并生成与人类对话的响应。 自然语言理解(NLU) 顾名思义,自然语言理解(NLU)是一种利用计算机软件理解用户输入的人工智能分支。它有助于弥合用户语言和系统处理和适当响应的能力之间的差距。 准确和上下文感知的语言理解的重要性 随着人工智能的进步,越来越多的公司在其运营中采用基于AI的技术。客户服务和管理是AI采用日益增加的领域之一。因此,能够准确分析客户情感和语言的AI正面临上升趋势。这减少了需要人类专业人员与客户互动并花费大量人力小时尝试理解他们的需求。 对话型人工智能系统中的NLU技术 NLU是所有对话型人工智能系统的重要组成部分。为了分类意图、提取实体并理解上下文,NLU技术通常与机器学习一起使用。它使用监督学习、命名实体识别和深度学习。 监督学习:通常使用带标签的训练数据进行NLU模型的训练。训练数据包括用户输入及其相应的意图和实体示例。使用这些数据,NLU模型学会识别输入和所需输出之间的模式和关系。 命名实体识别(NER):NER是一种特定的NLU技术,用于识别和分类文本中的命名实体。它提取实体,如名称、日期、组织或预定义类别。 深度学习:各种NLU任务利用循环神经网络(RNN)和变压器捕捉输入数据中更复杂的模式。它有助于有效地理解意图并提取实体。 智能虚拟助手(IVAs) 您是否与Siri、Cortana或Alexa互动过?如果是的话,那么您一定熟悉虚拟助手是什么。即使您没有,您至少也听说过它们。它们是高级对话型人工智能系统,可以模拟人类交互,协助用户完成各种任务并提供个性化的帮助。 虚拟助手在提供人类化互动方面的作用 虚拟助手在当今现实世界中有很多用途。以下是其中一些。 上下文感知:…
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