数据主导地位正在迅速增强，表明其在更多行业和流程中的影响力。在2023年中期，最好思考接下来的18个月对数据管理平台意味着什么。我坚信，从2024年开始，企业处于一个关键的十字路口，意识到智能利用数据的不可或缺的需求。

为了蓬勃发展，组织必须拥抱关键的数据管理趋势，为成功铺平道路。他们必须重新点燃策略，并摆脱传统的存储库。在物联网和人工智能时代，传统的数据管理方法无法处理不确定的数据量。新技术已经摆在架子上，现在是将它们纳入战略的时候了。

在众多有趣的趋势中，我选择了我最热衷的趋势，它们将重塑数字化景观。跟随我一起吧！

 

趋势1：通过Fabrics和Mesh专注于数据民主化

 

数据民主化是让企业中的每个人都能够访问和使用数据的做法，无论他们的技术技能如何。最近，数据Fabric和Mesh在企业中广泛流行，无论其技术专长如何，都能够接纳每个人，例如ThoughtSpot、Domino Data Lab、K2view等。

我们知道，数据Fabric是一种将多个来源的数据集成到统一视图中的数据管理架构。这使用户更容易找到和访问所需的数据。同样，Mesh可以使领域专家更加掌控他们的数据，还可以帮助提高数据质量和治理。

这两种架构在确保数据民主化方面同样重要。除了改善数据访问外，它们还使用户更容易根据自己的要求找到和访问数据。这导致更快的决策和见解。通过提供单一统一视图，还改善了数据质量。此外，集中化的数据访问控制和存储库方法确保了改善的治理和安全性。

 

趋势2：在提取数据见解方面增加对工业4.0技术的采用

 

众所周知，工业4.0是第四次工业革命，主要利用自动化、数据分析和人工智能来创建智能工厂。

在工业4.0中，数据分析可以通过识别可以优化流程或预防缺陷的领域来提高效率、生产力和质量。

例如，数据分析跟踪机器的性能，并识别出表明机器即将故障的模式。它进一步利用这些信息在机器故障之前安排维护，这可以防止停机和生产力损失。之所以重要，是因为这项技术在制造业中的应用实际上从2023年到2030年以16.3%的复合年增长率增长。这可能为该行业增加价值3770亿美元。

 

趋势3：通过脱敏增加对GDPR合规性的关注

 

通过对敏感数据进行脱敏，企业可以保护客户和员工的隐私，还可以降低数据泄露的风险。脱敏是从用于分析和机器学习的数据集中删除敏感数据。这确保敏感数据不会以可能违反GDPR的方式使用，如个人资料分析或个人定向。

数据脱敏可以用于创建假名化的数据集。假名化的数据集是将个人数据替换为人工标识符的数据集。这使得在数据集中识别个人更加困难，有助于保护他们的隐私。尽管一些重要的数据管理工具在某种程度上提供脱敏专长，但我推荐K2View作为合规资格的选择，因为它提供了全面的脱敏敏感数据功能，包括屏蔽、标记化、去标识化、假名化和数据混淆。他们的数据脱敏解决方案可以帮助企业遵守各种数据隐私法规，包括GDPR、CCPA和HIPAA。该方案以其微型数据库方法而受欢迎，其中包含根据企业的安全和合规要求对单个实体的数据进行了脱敏处理。

 

趋势4：数据运维的广泛应用

 

数据运维(DataOps)简化了数据收集、准备、分析和交付的过程。这使得企业能够更高效地提取可操作的洞察力。由于它们能够更快地产生价值，各行各业的企业开始将其纳入其数据管理栈中。

DataOps强调跨职能合作、自动化、版本控制以及数据运维中的持续集成和交付。通过应用这些原则，DataOps旨在解决数据团队面临的常见挑战，如数据孤岛、长期开发周期和缺乏灵活性。

组织可以通过实施自动化数据管道和标准化流程来确保数据始终得到验证、清理和转换。这将提高从数据中得出的洞察力的准确性和可靠性。

传统的数据管理方法常常受到瓶颈和数据处理和分析延迟的困扰。DataOps强调自动化和持续集成，使组织能够快速迭代并向利益相关者提供洞察力，促进更快的决策和推动业务结果。

 

展望未来

 

有一件事是确定的：组织必须为未来的数据革命做好准备。随着数据的不断增长和重要性，那些积极适应并利用新兴趋势的企业将获得重大竞争优势。目前仅限于少数企业的技术栈将更容易为中小企业所使用。此外，人工智能使行动变得更加迫切。您怎么看？Yash Mehta是一位国际知名的物联网、机器对机器和大数据技术专家。他撰写了许多在数据科学、物联网、业务创新和认知智能方面广受认可的文章。他是一家名为Expersight的数据洞察平台的创始人。他的文章曾在最权威的出版物上推荐，并被IBM和思科物联网部门评为连接技术行业中最具创新和影响力的作品之一。