生成式人工智能 (Generative AI) 是一项开创性技术，使机器能够自主地创建内容，将彻底改变全球经济。麦肯锡最近的一份报告显示，生成式人工智能对生产率的影响可能每年为各行业和部门增加数万亿美元的价值。生成式人工智能具有自动化工作活动和增强个体工人能力的能力，对经济增长和转型具有巨大潜力。
生成式人工智能对经济增长的影响
麦肯锡的报告估计，生成式人工智能在63个分析用例中每年可以贡献2.6万亿美元至4.4万亿美元。这一惊人的潜在价值突显了这项技术对全球经济的巨大影响。为了让人们了解这一点，2021年英国的全部GDP总额为3.1万亿美元，这显示了生成式人工智能潜在影响的重大规模。生成式人工智能可以使人工智能的总体影响提高15%至40%。它与现有的人工智能技术的整合进一步放大了其变革能力。考虑到将生成式人工智能嵌入超出分析用例的软件的影响，估计价值可能会翻倍，提供更加实质性的经济利益。
集中价值：四个关键领域
大约75%的生成式人工智能用例产生的价值来自以下四个关键领域：
- 客户运营：生成式人工智能可以支持客户互动，改善客户服务，提高整体客户体验。
- 市场营销：通过为营销和销售目的生成创意内容，生成式人工智能帮助企业简化其广告活动。它还可以通过新颖的方式与客户进行互动。
- 软件工程：生成式人工智能的自动化能力使得该技术可以根据自然语言提示起草计算机代码，从而显著加快软件开发过程。
- 研究和开发 (R&D)：生成式人工智能在加速创新方面发挥了关键作用，通过协助思想生成和原型制作，彻底改变了研发领域。
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广泛的范围：分析生成式人工智能的用例
麦肯锡对生成式人工智能的分析涵盖了16个业务功能，并研究了63个具体用例。这包括AI技术可以有效解决特定业务挑战的机会。这些用例产生可衡量的结果，强调了在各种行业和部门应用生成式人工智能的实际好处。
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生成式人工智能将改变的行业
- 银行业：银行业有望从生成式人工智能中获得重大影响，如果确定的用例得到充分实施，则潜在价值范围为每年2000亿至3400亿美元。
- 高科技：在高科技领域，生成式人工智能具有巨大的推动创新和提高生产率的潜力，从而大大影响收入的增长。
- 生命科学：生命科学，包括制药和生物技术，将从生成式人工智能加速研究和药物发现过程中受益，从而最终改善医疗保健结果。
- 零售和消费品：零售和消费品行业是另一个将从生成式人工智能中受益的行业。该领域的潜在影响范围为每年4000亿至6600亿美元。
转变工作动态：增强工人
生成式人工智能有能力通过自动化增强个体工人的能力，从而改变工作动态。与其他先进技术相结合，现有的生成式人工智能技术可以自动化目前占员工时间60%到70%的工作活动。这远远超过以前的估计，表明自动化的潜力有了显著增加。
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自然语言理解的力量
根据麦肯锡的报告，生成式人工智能的自然语言理解能力的提高有助于其增加技术自动化的潜力。需要自然语言理解的工作活动占总工作时间的25%，受到生成式人工智能的直接影响。与其他类型的工作相比，这项技术对知识工作的影响更大，涉及更高的工资和教育要求。
利用Gen AI加速员工转型
根据预测时间表，工作自动化，包括生成式人工智能的整合，将会加快。最初估计在2030年至2060年之间发生，中间估计的2045年表明自动化可能提前约十年发生。这种对于劳动力转型的加速标志着重大的变革。
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此外，更新的采用方案表明，大约50％的现有工作活动具有自动化的潜力。如此高水平的自动化将对整个行业产生影响，重塑各个部门并在就业市场内产生重大变化。这些发展突显了适应工作不断演变的环境和日益集成自动化技术的积极适应的必要性。
提高劳动生产率：改变游戏规则
生成式人工智能有潜力在整个经济中显着提高劳动生产率。必须投资支持工人在工作活动之间或更换工作时的过渡，以确保实现这种生产力增长。
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生产力增长潜力
- 年度劳动生产率增长：根据技术采用率和工人对其他活动的时间分配，生成式人工智能可能为2040年之前的年度劳动生产率增长做出贡献，范围在0.1％至0.6％之间。
- 技术影响的综合：当与其他技术结合使用，包括工作自动化，生成式人工智能可以增加每年生产力增长0.2％至3.3个百分点。这进一步说明了Gen AI在推动经济增长方面的变革潜力。
应对挑战：合作方法
有效管理工人转型和其他潜在挑战对于确保成功整合和减轻风险至关重要。识别和开发劳动力在生成式人工智能背景下所需的新技能和能力至关重要。必须重新思考和适应核心业务流程，如再培训和技能发展，以充分利用Gen AI的能力。
拥抱未来：前方道路
生成式人工智能时代仍处于早期阶段，但围绕其潜力的兴奋是不可否认的。早期试点和实验已经展示了有前途的结果，进一步激发了热情。然而，实现Gen AI的全部利益需要时间、努力和企业和社会领袖之间的协作。
我们的意见
麦肯锡的报告指出，生成式人工智能将有望为全球经济增加数万亿美元的价值。此外，Gen AI将代表生产力的下一个前沿。通过自动化工作活动和增强个体工人的能力，Gen AI可以改变行业，提高劳动生产率并推动经济增长。然而，克服挑战和管理风险将是利用Gen AI的全部力量的关键。通过有效的劳动力支持和合作方法，生成式人工智能可以引领一个更可持续和包容的世界，确保所有人的繁荣未来。
图片来源：麦肯锡