在Python中构建交互式数据可视化：Plotly入门

发现交互式可视化在数据分析和机器学习中的力量

数据可视化是数据专业人员最重要的任务之一。事实上，它帮助我们理解数据并提出更多问题进行进一步的调查。

但是，数据可视化不仅仅是我们在探索性数据分析阶段必须完成的任务。我们还可能需要向观众展示数据，以帮助他们得出一些结论。

在Python中，我们通常使用matplotlib和seaborn库来绘制图形。

然而，有时我们可能需要一些交互式可视化。在某些情况下，这有助于更好地理解数据。在其他一些情况下，只是为了更好地展示我们的解决方案。

在本文中，我们将介绍一个名为plotly的Python库，用于制作交互式可视化。

正如我们可以在他们的网站上看到的：

Plotly的Python绘图库可以制作交互式、出版质量的图表。示例包括如何制作线图、散点图、面积图、条形图、误差条、箱线图、直方图、热图、子图、多轴图、极地图和气泡图。

Plotly.py是免费且开源的，您可以在GitHub上查看源代码、报告问题或进行贡献。

因此，Plotly是一个免费且开源的Python库，用于制作交互式可视化。

正如我们可以在他们的网站上看到的，它为我们提供了创建不同领域的图表的可能性：AI/ML、统计、科学、金融等等。

由于我们对机器学习和数据科学感兴趣，我们将展示一些与这个领域相关的图表以及如何在Python中创建它们。

最后，要安装它，我们需要输入以下命令：

$ pip install plotly

Plotly提供了一个有趣且有用的功能，即交互式气泡图。