从过去的错误中学习，利用ChatGPT为食品行业公司建立更好的机器学习模型
介绍
我将要带你们进行的旅程有两个重要的原因。
- 它将向你展示如何使用ChatGPT来帮助食品行业的公司。
- 或许最重要的原因是，我将回顾并修正我在近两年前发布的一篇文章的问题。
是的，我认为第二个原因更重要。为什么呢？回顾过去的数据分析方式和流程非常重要，因为它使你能够学习如何修正失败，最终取得成功。我并不完美，我个人会寻找我过去犯过的错误，希望能够从中学习，并为我支持的客户开发更强大的模型。
原始发布
我于2021年7月首次发布了《机器学习不仅仅适用于大型科技公司》。
机器学习不仅仅适用于大型科技公司
使用自然语言处理支持小型企业。
towardsdatascience.com
这篇文章的目的是展示如何利用各种机器学习（ML）方法来支持食品行业中的公司。我使用自然语言处理（NLP）技术来处理互联网上关于该公司的评论。我从NLP中使用了主题建模分析，以更好地了解客户的讨论内容，并使用情感分析创建一个能够帮助预测未来评论情感并向公司提供反馈的模型。分析结果表明，这两种方法都可以在小规模数据上进行。
哎呀！犯了个大错误。
我的数据不太好。数据集不仅小，而且偏向正面评价。这导致模型几乎总是预测评论为积极的…