适合每个机器学习学生！
如果你不知道该做什么或者你能做什么，就会觉得在机器学习申请中如何脱颖而出是可怕的。因此，在这篇博客文章中，我将分享6个实用的技巧，你可以立即开始使用。事实上，我不仅会分享它们，还会通过展示其他成功案例来证明它们的有效性！
现在，一个明显的提示是在一流会议上发表论文，但在文章结束时，我将向你展示，这并不像你想象的那样不可能。
重现一篇论文的结果
但是，在我们开始写一篇完整的论文之前，让我们退一步看看我的最喜欢的提示，它（结合接下来的提示）使我脱颖而出，并帮助我在Google DeepMind获得了一次面试机会。
那么，回到我研究生二年级的时候，我选择了一门项目课程，可以从一些列表中选择一篇增强学习（RL）论文。第一项任务是仔细阅读论文并对其进行演讲。这非常有趣，因为我喜欢阅读论文并从中学到很多知识，但这一次，因为我需要向其他人解释这项工作，所以我真正了解了这篇论文。
现在，下面是关键的一步，在阅读和演讲完论文之后，我需要重新实现它。由于这篇论文没有附带发布的代码，我不得不从零开始解决这个问题。（或者，嗯，并不是百分之百从零开始。 我使用了一个现有的PPO的实现，并在其中加入了这篇论文中提出的技术，但是你明白我的意思，这是一项很大的工作。）
但是，我怎么知道自己是否正确理解了论文并正确实现了它？嗯，每篇论文都有实验和数据。我可以使用自己的实现运行相同的实验，如果结果相同，那就表示我做对了一切！
所以，这个提示是重新实现一篇论文并重现其结果。
这是一个非常棒的项目，也是我最喜欢的项目，因为（a）你可以学到很多东西，（b）它让你脱颖而出。它展示了你……