数据科学家需要展示他们的工作，可以使用仪表板或工作中的 Web 应用程序来实现。了解可用的工具创建 Web 应用程序非常方便。有许多可用的工具，例如 Dash、Voila、Panel、Streamlit 等等。但是我个人最喜欢 Streamlit。
我在我的上一篇博客中解释了如何创建一个 Streamlit 应用程序。虽然这是一个非常基本/非机器学习应用程序，但它可以让你了解如何为你的机器学习/人工智能需求构建一个 Web 应用程序。它的简单性能够解释整个画面。
如果你还没有阅读过那篇博客，我建议你在这里阅读。相信我，使用 Streamlit 创建你自己的应用程序非常简单。在这里，我将向你展示如何在 Streamlit 云中部署应用程序。
你不需要拥有自己的 Web 服务器来部署 Streamlit Web 应用程序。如果你想要在自己的 Web 服务器上部署应用程序，你可以在 Streamlit 云上进行部署。这是一个不同的过程。
要部署 Streamlit 应用程序，你只需要以下几样东西：
1. Streamlit 应用程序代码
2. Requirement.txt 文件（所有这些东西都应该在你的 GitHub 仓库中）
3. 为此，你需要一个 GitHub 资料。
4. 以及其他任何额外的内容（对于我的示例，我使用了骰子的图片）
如何创建 GitHub 资料？
Git 是由 Linus Torvalds 在 2005 年创建的免费开源软件。这个工具是一个版本控制系统，最初是为了在 Linux 内核上与多个开发人员共同使用而开发的。GitHub 在存储和分享人工智能/机器学习相关工作方面非常广泛使用。
这个故事详细解释了如何创建 GitHub 资料和仓库。感谢 Gaël Thomas。
Git 入门指南——如何开始和创建你的第一个仓库
你是一名开发者，想要开始使用 Git 和 GitHub？这篇文章是为你准备的。
VoAGI.com
哪里获取 Streamlit 应用程序代码？
我在这里提供了一个简单的掷骰子应用程序的代码，以节省你的时间。你可以复制这段代码，保存为 .py 文件放在你的仓库中，或者你也可以在我的上一篇博客中阅读详细内容。
import streamlit as stimport randomfrom matplotlib import pyplot as pltfrom PIL import Imagest.markdown("<h1 style='text-align: center;font-size: 62px; color: Blue;'>Dice Roller</h1>", unsafe_allow_html=True)def make_grid(cols,rows): grid = [0]*cols for i in range(cols): with st.container(): grid[i] = st.columns(rows) return grid m = st.markdown("""<style>div.stButton > button:first-child { background-color: #0099ff; color:#ffffff;}div.stButton > button:hover { background-color: #1BAF14; color:#ffffff; }</style>""", unsafe_allow_html=True)mygrid = make_grid(3,3) no=1 mygrid_1 = make_grid(3,5) submitted = mygrid_1[2][2].button("Roll the Dice!") if submitted: # Generates a random number # between 1 and 6 (including both 1 and 6) no = random.randint(1,6) if no == 1: img = Image.open("dice_1.png") mygrid[1][1].image(img) if no == 2: img = Image.open("dice_2.png") mygrid[1][1].image(img) if no == 3: img = Image.open("dice_3.png") mygrid[1][1].image(img) if no == 4: img = Image.open("dice_4.png") mygrid[1][1].image(img) if no == 5: img = Image.open("dice_5.png") mygrid[1][1].image(img) if no == 6: img = Image.open("dice_6.png") mygrid[1][1].image(img) 如何获取Requirement.txt文件？
您可以在Anaconda提示符中键入“Conda list”，然后您将获得所有已安装软件包的列表。您可以选择您在构建应用程序时使用的这些软件包的版本。在这里，我使用了matplotlib、pillow和streamlit软件包。您不必提供random。因此，您的Requirements.txt文件将如下所示。
我还添加了一些图片。您可以从这里下载它们，并且也可以将它们添加到存储库中。
您的最终GitHub存储库将如下所示
更简单的方法
您可以在这里克隆它，以节省您所有的时间。
现在，您已准备好部署您的应用程序。
部署应用程序
您可以打开share.streamlit.io，在其中使用您的GitHub个人资料登录。然后点击“New app”按钮
下面的字段将打开。在存储库字段中，您可以选择您的GitHub存储库。分支将自动填充；如果没有，则可以在存储库中选择主/主分支。主文件路径将是streamlit_dice_roller.py，这是我要讲的示例中的示例。应用程序URL将自动填充。
填写了所有字段后，您可以继续按下“部署”按钮。您将收到一个页面，上面显示“您的应用程序正在烤箱中”。如果您在浏览器上运行以下cookie，则很可能您的应用程序已部署。
恭喜您，您的Web应用程序已部署..它正在运行中..您可以与任何人共享URL。
