5个激励性学习资源，提升您的技能和专业知识
最近我在工作中与一个团队举办了一次早餐会议。
我们广泛讨论了职业道路、品牌价值、犯过的错误和吸取的教训。有人问我推荐哪些学习资源来跟上行业变化，同时也能提供一般的职业和管理建议。
以下是我定期参考的5个资源清单。
让我们开始吧！
关注最新数据管理、工程、分析和反对意见的人
1. Prukalpa
Prukalpa是元数据的专家。
我通过她的一篇文章，发现了Prukalpa，标题是《数据治理的品牌问题》。当时我正在进行一项最复杂的治理实施工作，这篇文章对我产生了共鸣。这些文字帮助缓解了我一个人无法应对的痛苦。
由于Prukalpa是Atlan的联合创始人，她可以写关于自己的业务，但她选择将文章重点放在数据管理作为一个行业上，这有助于提供更多的背景信息。她还有一个名为Metadata Weekly的订阅邮件。
2. Barr Moses
Barr是另一位行业思想领袖和联合创始人（Monte Carlo），我已经关注她有一段时间了。
在实施治理解决方案时，我总是很难让客户支持数据质量（DQ）以及为什么它会花费那么多。组织喜欢在太晚的时候解决问题，建立技术债务并抱怨数据质量。
Barr广泛地写关于数据质量、可靠性和停机时间，这是数据团队每天面对的。
我还推荐其他一些思想领袖，如Chad Sanderson（数据合同）、Ben Rogojan（咨询和工程）和Teresa Tung（GenAI）。