我认为代码解释器并不像人们炒作的那样具有重大突破。数据专业人员应该注意这些问题。是否有解决方法?
目录
• 代码解释器的威力
• 代码解释器的限制
• • • 数据库无法访问
• • • Python版本限制
• • • 缺少的库
• • • GPU限制
• 解决这些问题
• • • 一个临时的混合解决方案
• 结论
根据对代码解释器的介绍,ChatGPT将取代数据分析师。至少这是大家对代码解释器的评价。我在过去的一个月左右一直可以使用它。说实话,我并没有那么印象深刻。
在我谈论为什么我认为代码解释器被高估以及如何克服这些缺点之前,我至少应该给它一些认可。
代码解释器的威力
这是一个很好的进步,在许多不同的方面都很有用。它可以处理一些基本数据,并对没有编程经验的人们很有帮助。此外,它允许上传多种类型的数据,并且在使用正则表达式进行基本数据清洗和简单数据可视化迭代时非常方便。
然而,在我看来,这里的好处就到此为止了。不要误会,我仍然认为ChatGPT在整体上是革命性的。只是我觉得代码解释器并没有人们宣传的那么重要。