生成性人工智能已经成为头条新闻，因为它正在颠覆企业界，但那些雇用非桌面工人的企业也可以从该技术中获益，将其作为他们的劳动力管理（WFM）流程的一部分。根据最近的麦肯锡公司报告，生成性人工智能有潜力自动化繁琐的工作任务，这些任务占员工时间的70%，从而释放他们的时间用于更有意义和充实的工作职能。
WFM中的一个重要挑战是满足非桌面工人的需求。这些员工通常面临高流失率，可能没有机会或愿意接受繁琐的软件培训。这就是生成性人工智能的作用。想象一个世界，在这个世界中，所有劳动力管理功能、合规管理或企业政策的深度专业知识都可以通过简单的对话方式访问。没有菜单，没有复杂的界面，只有理解和执行请求的自然对话。对于那些通常喜欢即时和简单的前线计时工人来说，这是一场革命。
生成性人工智能正在成为软件参与的革命，开启了一个新时代，其中WFM对于非桌面工人来说变得顺利而直观。它将为他们提供强大的WFM功能，并通过简单的对话交流来获取深度专业知识。通过利用自然语言处理和智能自动化的力量，生成性人工智能不仅能够理解用户的请求，还能有效地执行。
让我们探讨一下生成性人工智能如何改善WFM流程的三个关键方法。
#1：个性化、知识丰富和可执行的虚拟助手
从Siri到Alexa以及更多，虚拟助手已经在我们的日常生活中扮演了重要角色，但生成性人工智能使它们在功能上更加强大和具体。
在嵌入WFM解决方案时，一个由人工智能驱动的虚拟助手可以将寻找专业信息的过程简化为简单的问答对话。通过访问公司内的知识库、WFM平台本身以及策划的第三方来源（例如政府网站用于合规查询），生成性人工智能助手可以即时获取实时见解，直接回答用户的问题。虚拟助手不仅可以获取信息，还可以立即采取行动。
计时工人，特别是服务行业的工人，不能被束缚在计算机或平板电脑上。他们没有时间去学习如何使用复杂的后台软件程序。一个个性化、知识丰富和可执行的生成性人工智能助手将通过让工人能够快速获取所需信息并自动采取行动来解决这些问题。通过这样做，它将提升员工的技能，增加他们对平台的参与度，实现更大的生产力。
然而，生成性人工智能助手也存在隐私和安全风险。管理员必须确保人工智能界面提供上下文信息，以避免给予员工仅适用于管理人员的信息，同时也防止管理人员无法访问对其特定角色至关重要的敏感见解。
由于这些技术还处于早期阶段的开发，它们也具有错误的潜在输出或“幻觉”。那些允许将任何数据包含在结果集中的解决方案最容易存在风险。寻找那些仔细策划允许虚拟助手访问数据来源的解决方案，例如可信任的政府网站，包括美国劳工部和公司手册和政策指南。
#2：促进员工行动
仅仅通过WFM平台传递信息对于生成性人工智能助手来说是不够的，一款有效的程序还应帮助员工通过语音或文字命令自动执行WFM任务，以提高生产力。
员工可以询问系统本周有哪些空缺的班次，并自动申请一个班次。经理们将自动收到有关调度变更的通知。与虚拟助手的咨询也将对经理们变得不可或缺，因为该程序可以为他们提供有关业务流程的快速见解，从而实现更好的管理和决策。当经理们可以即时访问这些见解以及推荐的下一步操作时，他们将减少错误的可能性，因为他们会立即拥有所需的所有资源。这样，他们可以更好地指导员工，使整个企业成功运营。
#3：指导和培训员工
培训新员工可能是经理工作中最有回报的方面之一，但也可能是最耗时的。在劳动密集型行业中，无桌面工人通常缺乏技术专业知识，并且可能难以学习新技术，特别是如果这些技术是为了取代他们可能已经使用了多年的系统。
生成式人工智能有潜力通过简单的指令使员工能够提问并执行操作，进一步简化员工的学习和发展。管理人员可以获得执行关键工作力管理任务的逐步指南，如创建排班表或批准打卡例外。员工可以获取关于如何提交他们的排班偏好、更改可用性、申请开放班次、请假等关键任务的指导。员工和管理人员可以根据其组织的员工手册、劳动标准和培训内容获得定制答案。
员工和管理人员得到清晰、直接的答案，系统可以根据答案自动采取行动，减少错误风险，帮助员工在工作中更加高效。
需要考虑的事项：谨慎使用生成式人工智能
生成式人工智能无疑有潜力改变我们的工作流程，但也引发了关于变革管理的担忧。企业必须获得经理的支持并帮助他们了解人工智能的目的是为了支持他们，使他们能够有效地完成工作：促进决策、花更多时间培训和指导团队以及提高客户互动质量。
尽管一些科技领袖对快速发展的生成式人工智能表达了担忧，但显然这些类型的技术在零售和酒店等劳动密集型行业中的需求正在增长。与任何新技术一样，采用生成式人工智能时将会遇到一些障碍，但许多企业已经通过利用人工智能来改善其劳动力管理流程来打下了基础。包括机器学习、优化和生成式人工智能在内的多种人工智能技术的工作力管理解决方案可以帮助企业提高劳动效率和员工参与度。