构建可防御的公司变得比以往更加困难，尤其是随着生成式人工智能的出现。大型科技公司在分销和竞争定价方面都具有固有的优势。任何创业者都知道噩梦般的情景：醒来后发现自己所在的领域有一家大公司提供了具有竞争力的新功能或产品。而且是免费的。而且他们还将其与他们已经广泛分发的产品捆绑在一起。
然而，早期做出几个关键决策的人工智能创业公司可以使自己免受这种威胁，通过利用他们对大型科技公司的优势成为真正的颠覆者。
在具有AI本地化特性的产品类别中竞争
AI创业公司击败大型科技公司的一种策略是专注于具有AI本地化特性的产品类别。这是什么意思？虽然大型科技公司可能会向其现有产品添加一些AI功能，但他们的用户、开发人员和产品路线图都专注于为这些现有用户流服务。修改这些流程带有固有的风险。
事实上，这正是克莱顿·克里斯滕森在他的里程碑式著作《创新者的窘境》中所确认的许多当今科技主要参与者的动态。然而，这一次他们是现有企业。
让我们以搜索为例。显然，语言模型将改变用户搜索答案的方式。当某人去搜索某事时，他们实际上不是在寻找一系列网页链接。他们在寻找问题的答案，或特定的产品、地点或人物。这就是为什么语言模型成为潜在的搜索引擎杀手的原因。
对于一个搜索引擎公司来说，修改其体验的核心流程就意味着冒着失去用户和数十亿美元收入的风险。然而，如果他们选择不过渡到聊天式界面，他们就完全向新的竞争对手敞开了大门。在这两种情况下，他们都处于劣势，相比之下你的创业公司的AI本地化产品更有优势。
能够真正拥抱生成式AI本地化创新的产品类别是数据驱动的，并且适用于广泛的专业用途。一些看似具有AI本地化特性的类别的例子包括搜索、推荐引擎，或者法律和医疗技术。
特性密度作为差异化因素
传统上，初创公司和小团队会专注于一个利基市场，并开发一些非常有价值的功能，为明确定义的受众提供服务。拥有更大开发团队的大型公司可以更快地将更多功能推向市场。
借助生成式人工智能，开发的瓶颈已经从编码转移到了产品和用户体验上。一个敏捷的创业公司可以更快地推出一套丰富的功能，为客户提供价值。即使在这个阶段的小创新也会为用户带来巨大的价值。而且，与大型的成熟科技公司不同的是，他们不会受到合规约束和繁文缛节的拖累。这使得他们能够在大型科技公司迎头赶上之前建立立足点并获得动力。
专注于特性密度和市场推出时间的最大优势可能是AI技术的快速演进性质。新模型、更快的模型、更多的用例。仅在过去几个月中，我们已经看到OpenAI快速推出了他们的GPT3、GPT3.5和GPT4模型，同时发布了DALL-E 2、ChatGPT，并开放了API访问，为创新提供了一个数量级的突破。到2023年1月，我们看到微软正在尽全力投资OpenAI，而不是与其竞争。
随着领域的不断发展和成熟，能够区分和创新的创业公司将比那些难以适应不断变化的技术环境的大型竞争对手占据优势。
发现并拥有一个新的产品类别
人工智能解决了很多问题。这反过来又产生了新的、意想不到的问题。发现其中一个由技术或客户行为转变引起的新问题并不容易，但如果做得正确，可以使一家公司处于领先地位，超过任何更大的竞争对手。
AI作为人们日常生活中的一个元素如何工作和发挥作用仍然是一个未解之谜。我们都处在AI的幼儿园阶段。那些与市场接近、敏锐倾听其技术初步实施中持续出现的问题的创业公司，可以迅速评估和构建解决这些新挑战的解决方案。
例如，随着AI聊天机器人的普及，一些用户对隐私和数据安全表示担忧。一个有远见的创业公司可以解决这个新兴问题，并开发一种实施先进加密和数据匿名化技术的AI解决方案，缓解用户的担忧，并在行业中树立新的标准。
在我公司的情况下，我们注意到，尽管营销人员对AI提供的几乎无限的副本变体感到欣喜若狂，但却出现了一个新问题：就是要知道要发布哪些内容。解决这个新问题对于Anyword来说非常关键，他们要构建的不仅仅是一个功能，而是一个完整的产品，围绕着生成有效内容，并提供分析和管理副本的工具，以支持营销人员的工作流程和目标。
通过识别这些新兴问题并提供创新解决方案，创业公司可以确定自己为新的AI类别的先驱，巩固他们在市场上的颠覆者地位。