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3个使用ChatGPT加速您的下一个数据科学项目的智能方式

与其把ChatGPT视为威胁,不如将其视为你的个人助手和导师。

Photo by ilgmyzin on Unsplash

过去一年来,ChatGPT的日益流行引发了人们对这种工具对劳动力的影响的许多猜测。许多人认为这意味着许多由人类执行的工作,特别是编程工作将被自动化。

我更倾向于一种不同的观点。尽管ChatGPT很强大,但它并非无所不能。如果你从事技术工作,它不能取代你的工作,但它确实可以帮助你做得更好。

事实上,对于数据科学家来说,ChatGPT是一种非常有益的工具,因为数据工作者并不一定接受过“精细”编写代码的培训。在接受数据科学家培训时,人们通常学习如何将代码用作统计和社会学工具,而没有接受严格的计算机科学实践的启蒙。

ChatGPT可以帮助你填补这些空白,使你的工作更容易,并在此过程中教你新的技能。下面我们来看一下它可能如何做到这一点。

这个错误是什么意思?

我编程已经有近六年了。因此,六年来,当我的代码出错时,我一直对错误信息的不明确和缺乏细节感到不满。

我曾经在随机的谷歌搜索中寻求安慰。如果运气好的话,Stack Overflow上的一些编程大师会对我的错误进行详细的解释,并给出如何修复的实用建议。然而,这总是命中或者失之交臂,从来没有保证。

自从ChatGPT出现以来,我发现它对于理解代码中的错误信息非常有用。它的回答有助于许多方面,都有助于提高编程技能:

  • 它提供了对错误的详细描述。
  • 它给出了如何修复错误的详细指导。
  • 它甚至偶尔提供了如何处理你的错误所属的更大类别错误的一般指导。
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