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2023年要学习的前5个生成式人工智能课程

介绍

随着对熟练员工的需求增加,及时了解与生成式人工智能相关的最新信息和技能至关重要。这里是一份顶级的综合课程选择,适合初学者和有经验的从业者,旨在探索人工智能技术的艺术可能性和实际应用。这篇文章将帮助您选择前5个生成式人工智能课程,以帮助您创造、创新和管理未来。

为什么选择生成式人工智能课程?

选择生成式人工智能课程可以为对人工智能及其应用感兴趣的人提供许多好处。生成式人工智能具有广泛的应用领域。生成式人工智能处理的是具有生成内容能力的模型。以下是选择生成式人工智能课程的一些原因的快速提及:

  • 职业机会
  • 多样化的应用
  • 创新和创造力
  • 解决问题
  • 理解复杂模型
  • 学术和研究追求
  • 个人项目
  • 与专家合作
  • 伦理考虑

最佳生成式人工智能课程

以下是可以帮助您在该领域建立职业的顶级生成式人工智能课程:

生成式人工智能学习路径

该学习课程由Google Cloud管理。该课程包括十个活动,提供有关生成式人工智能产品和技术的精选内容。该计划涵盖了大型语言模型的基础知识以及生成式人工智能解决方案的创建和部署。

  • 时长:每个活动1天(共10天);自由安排
  • 最适合人群:初学者和专业人士
  • 价格:免费
  • 点击此处了解该生成式人工智能课程

大型语言模型:从应用到生产

该课程由Databricks管理,Databricks是一家为各种组织提供在线课程管理服务的公司。开发人员、数据科学家和工程师可以使用最流行的框架构建以LLM为中心的应用程序。学习者在课程结束时将创建一个完整的、可投入生产的LLM工作流程。

  • 时长:6周(每周4-10小时);自由安排
  • 最适合人群:
    • 审核轨道:免费;有限的课程访问权限;30天后过期
    • 验证轨道:₹8,233;获得证书;可选择升级;完全访问课程材料和视频讲座
  • 点击此处了解该生成式人工智能课程

生成式人工智能 – 从大局到创意到实施

该课程可在Udemy上找到,由IBM的数据科学家Martin Musial创建。该课程以与通常课程不同的方式介绍生成式人工智能。它介绍了如何在各个应用领域中构思新的生成式人工智能模型。该课程旨在为学习者提供对生成式人工智能的全面了解,并提供有效开始他们的新生成式人工智能项目的工具。您还将获得一份可共享的完成证书。

  • 备用文字:生成式人工智能 – 从大局到创意到实施
  • 时长:11个章节,39个讲座,6小时1分钟,自由安排
  • 最适合人群:潜在企业家、技术爱好者、远见者
  • 价格:₹2699(30天退款保证)可享受折扣
  • 点击此处了解该生成式人工智能课程

开始使用生成式人工智能API专业化

这是一门关于OpenAI APIs Python编程介绍的免费报名课程。它由专家讲师进行,引导学习者了解生成式人工智能的复杂性。人们将学习生成文本以帮助构建ChatBot,与ChatGPT API交互,生成和操作图像,并获得来自Codio的证书。您可以在社交媒体上分享证书,或在绩效评估、LinkedIn个人资料、简历或CV中添加证书。

《使用生成AI API入门》是专业系列中的第一门课程。它之后还有以下两门课程:

  • 使用DALL-E生成图像(10小时)
  • 使用ChatGPT API生成代码(9小时)

替代文本:《使用生成AI API专业课程入门》

  • 时长:1个月,每周10小时
  • 最适合:初学者
  • 价格:在课程注册后:
    • 7天免费试用(继续或取消订阅)
    • 购买课程证书
    • 订阅Coursera Plus
    • 订阅专业课程
    • 仅查看,不获得证书
    • 申请助学金或奖学金
    • 完整课程,无证书
  • 点击此处探索这门生成AI课程。

深度生成模型

该课程由Digital Tech Academy在Udemy上提供。学生将通过Colab和Python学习稳定的扩散、GANs、VAEs等生成AI。该课程帮助学生学习深度生成模型,了解机器如何生成艺术,并通过PyTorch等深度学习框架进行模型实现。学习者将了解这些模型的工作原理,以及如何使用它们生成图像,并在图形、艺术、广告等各种应用领域中使用。

  • 时长:7个章节,52个讲座,4小时20分钟;自学节奏
  • 最适合:技术爱好者、开发人员、机器学习专家
  • 价格:₹799(30天退款保证),可享受优惠
  • 点击此处探索这门生成AI课程。

结论

这里提到的顶级生成AI课程允许来自各行各业的学习者学习掌握采用这一革命性技术所需的技能和知识。无论是研究艺术还是现实世界应用,这些课程都提供了专门的学习机会。接受生成AI,开启新的可能性,并影响未来的前景。请继续关注Analytics Vidhya博客,以了解人工智能领域的最新动态!

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