数据科学和人工智能的进展速度非常快。为了帮助您紧跟潮流，ODSC APAC将于8月22日至23日举办专家领导的培训课程，涵盖数据科学基础知识和前沿工具和框架。以下是其中的一些课程。
面向数据科学家的全栈机器学习
Hugo Bowne-Anderson, 博士 | 数据科学传教士和市场营销负责人 | Outerbounds
本课程将解决如何使机器学习项目的生命周期成为可重复的过程的问题。您将探索当前的生产级工具、技术和工作流程，以及探索机器学习堆栈的8个层次。最后，您将讨论一个提供改进用户体验的堆栈，为重要任务释放时间。
使用PySpark进行大数据分析
Bharti Motwani | 副教授 | 美国马里兰大学
本课程适合业务分析师，将提供使用PySpark解决业务问题的实际示例。您将探索PySpark的基础知识，并讨论不同的无监督和监督机器学习技术。
使用LLMs排查搜索和检索问题
Xander Song | 机器学习工程师和开发者倡导者 | Arize AI
在部署LLM应用程序时，一些主要挑战是结果的准确性和幻觉。本课程将探讨搜索和检索用例失败的典型方式，并提供一个实践性的演练，使用开源工具运行LLM辅助评估。
用于文档理解的Transformer模型
Vaishali Balaji | 高级数据科学家 | Indium Software
本课程将向您介绍Transformer模型、其工作机制和应用。您将通过文档理解的示例来探索这些模型，并了解Transformer模型如何提高该应用程序的速度和准确性。
使用Spark在AWS上构建分类和回归模型
Suman Debnath | 首席开发者倡导者，数据工程 | 亚马逊网络服务
本实践性的课程将涵盖优化PySpark和Spark MLlib的最佳实践。您将亲身实践无监督学习技术（如K-Means聚类）和决策树、随机森林等分类算法。最后，您将探索如何处理缺失值，并使用PySpark训练和验证模型。
其他已确认的课程包括
- 大型语言模型（LLMs）介绍 | ODSC讲师
- 数据课程介绍 | Sheamus McGovern | 首席执行官和软件架构师、数据工程师和AI专家 | ODSC
- 高级自然语言处理：深度学习和迁移学习 | Dipanjan (DJ) Sarkar | 高级数据科学家 | Google Developer Expert – ML | SIT Academy, Zurich
- Python编程入门课程 | ODSC讲师
- 提示工程入门课程 | ODSC讲师
- SQL入门课程 | ODSC讲师
- 使用Python进行数据整理课程 | ODSC讲师
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