在人工智能和编码领域的创新步伐中，Jupyter项目引入了一项具有突破性的工具：Jupyter AI。这个令人兴奋的项目将生成式人工智能引入到Jupyter笔记本的领域，提供了一系列引人注目的功能，承诺彻底改变编码体验。通过魔术命令和复杂的聊天界面的集成，Jupyter AI重新定义了我们与代码的交互方式。此外，它还可以解决错误甚至生成整个笔记本。让我们深入探索Jupyter AI的世界，探索它丰富的功能，吸引经验丰富的开发人员和好奇的学习者。
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Jupyter AI：构建人工智能和编码之间的桥梁
Jupyter AI是Project Jupyter的一个正式子项目，该平台以促进交互式计算和数据分析而闻名。通过融合生成式人工智能，Jupyter AI通过使用户能够从自然语言提示中理解、生成和合成代码来扩展这种功能。AI技术和编码创造力的结合打开了一系列可能性，可以简化工作流程并加速学习。
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选择赋权：负责任的AI方法
Jupyter AI的一个显著特点是其致力于负责任的人工智能和数据隐私保护。该平台赋予用户选择首选的大型语言模型（LLM）、嵌入模型和向量数据库的能力，以根据其独特需求定制AI的行为。这种个性化不仅使体验更加个性化，还建立了一个重视透明度和隐私的框架。Jupyter AI的基础提示、链式结构和组件是开源的，确保用户可以审查和理解驱动AI行为的机制。此外，Jupyter AI保存与模型生成内容相关的元数据，为追踪编码工作流中的AI生成代码提供了内置机制。
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隐私保护：以道德为核心的AI
在数据隐私担忧的时代，Jupyter AI成为用户数据的守护者。它遵循一项同意原则，确保没有经过明确用户批准的情况下不读取或传输数据。这意味着只有在明确请求时，Jupyter AI才与LLMs进行交互，建立起基于信任的关系，让用户对其数据拥有控制权。这种道德立场与当代最佳实践相吻合，巩固了Jupyter AI在负责任的AI开发中的领先地位。
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用户友好界面：释放AI的潜力
Jupyter AI的用户界面旨在使各种水平的用户能够轻松访问最复杂的AI交互。对于JupyterLab版本3或4的用户，可以使用pip软件包管理器轻松安装Jupyter AI。该平台提供了两种交互模式：聊天界面和魔术命令界面。聊天界面引入了Jupyternaut，一个通过文本进行对话的AI助手，是一个多才多艺的指南。从用简单语言解释代码到纠正错误，甚至根据文本提示生成整个笔记本，Jupyternaut都是一个有能力的编码伴侣。
赋予互动能力：从教学到生成
Jupyternaut的功能超出了预定义的操作。用户可以使用”/learn”命令教导Jupyternaut，使其能够理解和存储来自本地文件的信息并保存在本地向量数据库中。然后，用户可以使用”/ask”命令进行查询，触发Jupyternaut基于存储的信息的回应。这个功能本质上允许用户构建一个根据其项目定制的AI知识库。
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魔术命令：实现动态交互
在笔记本环境中，Jupyter AI通过其”%%ai”魔术命令继续给人留下深刻印象。这些命令促进与LLMs的交互，并支持多个提供商。用户可以使用”–format”参数进一步个性化输出格式。这里的一个显著特点是变量插值，它使得与AI模型进行动态交互成为可能，增强了编码过程的流畅性。
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Jupyter AI的承诺：道德和赋权
Jupyter AI宣告了人工智能驱动编码的新时代，既提供了必不可少的辅助功能，又遵循道德考虑、数据隐私和透明度。它鼓励用户在执行之前仔细审查AI生成的代码，以反映对人类编写的代码所应用的相同做法。实质上，Jupyter AI不仅仅是一个工具，它是Jupyter项目遗产的一项具有变革性的补充。它不仅将人工智能带到编码领域，而且在坚持负责任的人工智能实践、数据隐私和用户赋权方面做到这一点。
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我们的观点
在人工智能与编码交汇的动态环境中，Jupyter AI作为创新的灯塔屹立不倒。它集成了生成式人工智能、魔术命令和直观的聊天界面，引领着编码体验的新时代。Jupyter AI承诺重新塑造我们与代码的互动方式，无论是初学者寻求指导还是专家寻求灵感。所以，跳进来，探索这个迷人的世界，编码与人工智能相遇，让Jupyter AI成为你的向导。