数据科学家在科技领域的头几年编年史
将您的工作转化为有意义结果的致命技能组合
想象一下，你投入了数月的心血和精力在一个项目上，结果却看到其内容的一部分甚至全部被搁置。 这是许多数据科学家面临的情景。
这种情况不止一次发生在我身上。它让我感到非常痛苦，不明白为什么一开始会发生这种情况。
通常这发生在业务目标发生变化时。
项目被降低优先级，你的贡献也被降低。这就是在这种情况下发生的事情。在公司押注转移时，我无法做太多事情。
其他情况下，是因为利益相关者没有跟进你的工作。
即使你的信息是相关的，当利益相关者无法理解你的见解或不相信它们时，这种情况也可能发生。很可能是因为你可能在某个地方搞砸了。好消息是，有一些事情可以做来防止这种情况发生。
这种情况也发生在我身上，我在这里告诉你我是如何搞砸的，以及我在这个过程中学到了哪些技能，将我的见解转化为行动。
成为数据科学家的公式永远不会改变。它非常简单——归结为：
数学 + 编程 + 商业敏感度 + 软技能 = 数据科学家公式
咔嚓。没什么疯狂的。
唯一稍微疯狂的部分是软技能。它们在项目范围的各个阶段都起作用，尤其是当您需要传递您的见解并确保它们转化为行动时。但这个公式并不直接。
（此外，如果你是初级数据科学家，请务必查看我的以下文章，介绍我作为一名初级数据科学家在 Spotify 学到的前 5 个基本教训）