美国国家人工智能研究资源临时报告评论

2022年6月底，Hugging Face向白宫科学技术政策办公室和国家科学基金会提交了对国家人工智能研究资源（NAIRR）任务组中期报告结果实施路线图的回应。作为一个旨在通过赋予各个背景人士为人工智能做出贡献的平台，我们强烈支持NAIRR的努力。

在我们的回应中，我们鼓励任务组：

任命技术和伦理专家作为顾问
- 应优先考虑具有伦理创新记录的技术专家作为顾问；他们可以为NAIRR提供关于技术可行性、可实施性和AI系统所必需的信息，并指导如何避免加剧有害偏见和其他恶意使用AI系统。马格丽特·米切尔博士是AI领域最杰出的技术专家和伦理实践者之一，也是Hugging Face的首席伦理科学家，她是一个外部顾问的典型例子。
资源（模型和数据）文档标准
- NAIRR提供的系统和数据集文档标准和模板将提高可访问性，并作为一个检查清单。这种标准化应确保不同受众和背景的可读性。模型卡是一种广泛采用的文档结构，可以成为AI模型的一个强大模板。
使机器学习对跨学科、非技术专家可访问
- NAIRR应提供教育资源，以及易于理解的界面和低代码或无代码工具，供所有相关专家进行复杂任务，如训练AI模型。例如，Hugging Face的AutoTrain使任何人都能够根据自己的技术能力训练、评估和部署自然语言处理（NLP）模型。
监测开源和开放科学中的高滥用和恶意使用潜力
- 损害必须由NAIRR和顾问定义并不断更新，但应涵盖严重和有害的偏见、政治虚假信息和仇恨言论。NAIRR还应投资法律专业知识，制定负责任的AI许可证，以在资源被滥用时采取行动。
通过可访问的工具和资源赋予多样化的研究者观点
- 工具和资源必须对不同学科以及推动负责任创新所需的多种语言和观点可用和可访问。这至少意味着提供多种语言的资源，可以以美国使用最多的语言为基础。BigScience Research Workshop是一个由Hugging Face和法国政府主办的来自60多个国家的1000多名不同学科的研究者社区，它是赋予不同国家的观点以建立最强大的开源多语言语言模型之一的一个很好的例子。