直方图均衡化：一步一步指南（06）

图像直方图均衡化详解

动机

直方图是用条形图的形式可视化频率分布的过程。在计算机视觉中，图像直方图是用条形图的形式表示强度值的频率分布。通过图像直方图均衡化，我们可以轻松调整图像强度的频率值的分布。通常，这个过程帮助我们增加图像的对比度和亮度。这个过程简单易行，容易实现。本文将讨论直方图均衡化的整个过程，并提供编码示例。

目录

1. 图像直方图
2. 直方图均衡化的完整过程
3. 逐步操作的实现

图像直方图

图像直方图是用条形图的形式表示图像强度值的频率。在图-1中，我展示了一个样本图像及其在二维空间中的强度值。

这些值的范围从0到7。让我们计算这些值的频率。

图像直方图是使用条形图表示强度值的频率分布，如图-3所示。

直方图均衡化的完整过程

直方图均衡化是通过一些函数均匀分布图像强度值的频率的过程。主要的函数是概率函数——PDF（概率密度函数）和CDF（累积分布函数）。

• PDF是通过强度值的频率除以总频率计算得出的。
• CDF保存了小于或等于特定值的概率分布的概率。例如，强度值的PDF为0 → 0.12，1 → 0.24，2 → 0.12，等等。因此，1的CDF为0.12+0.24=0.36，2的CDF为0.36+0.12=0.48，等等。 整个结果是…