介绍
自古以来，故事以其引起情感、激发创造力和传递重要信息的情节，一直吸引着我们的心灵。但如果我们能够想象，借助人工智能的力量，我们现在可以超越人类叙事的限制，让人工智能与我们共同创作故事会怎样呢？在本文中，我们将探索“生成式人工智能如何改变叙事”这个引人入胜的世界，并了解模型如何释放创造力。
学习目标
- 了解生成式人工智能模型背后的基本原理，以及它们如何利用上下文和模式生成连贯的叙述。
- 探索与人工智能共同创作叙事的过程，从构建引人入胜的提示来指导人工智能生成的内容，到动态共同创作融合人类创造力和机器建议的故事。
- 深入了解人工智能和人类创造力融合时正在发展的文学景观。展望一个未来，人工智能与作者合作，超越传统叙事边界，促进文化多样性，打造新的叙事范式。
本文是数据科学博客马拉松的一部分。
理解方法
人类创造力与人工智能之间的非凡互动正在改变现代叙事的创作方式。基于人工智能的故事制作概念是这一演变的核心，生成式人工智能模型成为焦点。在进入“与人工智能一起叙事”的道路之前，理解支撑这一新技术的基本思想至关重要。生成式人工智能模型的架构基于对大规模数据集的密集训练。通过接触各种文本来源，这种理解是通过模型模仿类似人类的反应并生成流畅的写作来获得的。
上下文在人工智能叙事中至关重要。这些模型不仅仅是词人，它们是有上下文的叙事者。您可以通过提示或不完整的句子来引导人工智能的创作流程，引导其生成与您愿景一致的连贯叙述。反过来，人工智能根据其训练和输入猜测最可能的下一句。将人工智能视为一位多才多艺的合作者，一位懂得语言和故事规范的助手。在创作文本时，人工智能借鉴了丰富的文学专业知识库，将单词连接起来，编织成无缝的叙事布局。机器学习和语言细微差别的结合使得人工智能能够模仿不同的写作风格、流派和语气。
此外，人工智能叙事是关于共同创作而不是作者身份。通过理解人工智能的能力并引导其输出，作家可以利用其潜力来补充和放大他们的创造力。人类创造力和机器生成的内容的这种合作创作为超越传统边界的独特叙事框架奠定了基础。
创造性合作：与人工智能共同创作叙事
人工智能为合作创作提供了前所未有的机会。“创造性合作”突出了人类作者和人工智能之间微妙的互动，两者融合在一起生成超越传统叙事界限的叙述。
打造完美的提示
作家通过构建包含人物介绍、地点、主题或情感细微差别的提示，创造了他们的想象力与人工智能建议之间的动态互动。考虑以下情景：“画中的眼睛跟随他走下去……”。人工智能检测到这个线索，并利用其训练构建与已建立上下文一致的回答。由于人类创造力和人工智能生成的信息的和谐结合，叙事之旅通过不同视角的混合而不断发展。
合著行动
考虑以下情景：您已经介绍了故事的前几行，现在是人工智能继续添加的时候了。人工智能建议下一句话，这个建议基于您已经建立的基础进行构建。这种来回交流继续，每一次互动都给叙事画布增加了一层。秘诀在于从人类写作到人工智能建议的无缝转换。在您的工作过程中，您回应人工智能的想法，将故事引向您想要的方向。这种动态互动产生了一种捕捉到人类智慧和人工智能创造力精髓的故事。
叙事的新边界：视角的融合
“创意协作”象征着叙事领域的一个新前沿，即人类作者与AI合作作者共同创建引人入胜、引发兴趣并推动想象力边界的叙事作品。随着AI模型的不断改进，创作关系变得更加深入，使作者能够探索以往被视为无法达到的流派、风格和视角。
与AI共创故事
在不断变化的叙事世界中，出现了一种迷人而具有变革性的现象：与人工智能和谐合作培育出的故事创作。 “与AI共创故事”的概念向我们介绍了一种开创性的技术，将人类想象力的卓越之处与AI的文本生成能力相结合，从而诞生出那些优雅地跨越人类和机器创造力边界的叙事作品。这种复杂地编织人类创造力和AI计算优雅的合作方法揭示了叙事演变中的一个新篇章。
短语“与AI共创故事”抓住了这个充满活力的企业的核心，其中作者不再是孤独的工匠，而是与复杂算法合作的合作者。当人类创作者和AI共同作者进行合作时，叙事作品被提升到一个新的可能领域 – 创新和传统无缝共存的领域。人类智慧和AI生成的材料的融合代表了一种范式转变，消除了创作者和创造物之间的鸿沟。当作家参与这种创意协作时，故事画布演变成一个动态的舞台，人类意图引导AI的潜力。AI生成的语言为叙事添加了新的洞察力。
import openai
openai.api_key="API_KEY"
prompt="从前，在一个神秘的森林里，"
response=openai.Completion.create(
engine=engine
prompt=prompt
temperature=0.7
max_tokens=150
)
generated_story=response.choices[0].text.strip()
print(generated_story)
个性化的生成AI叙事
个性化的生成AI叙事是一种以用户为中心的方法，根据用户的特定需求定制故事。它基于用户的个人资料，包括姓名、地点和兴趣，创造出独特的故事。生成AI模型通过复制人类语言和创造力在内容开发中发挥重要作用。关键在于上下文适应，即根据用户的个人资料调整叙事，从而在读者和故事之间建立更强的情感联系。这种方法提高了用户参与和满意度，在营销、教育和各种内容驱动的应用中非常有用。然而，应妥善解决伦理问题，尤其是隐私和数据利用。
个性化叙事涉及将故事的内容调整到个别用户的偏好、属性或输入。这种定制范围从包括用户的姓名和位置到调整情节和主题以适应用户的偏好。由于它可以迅速生成与用户个人资料匹配的文本，生成AI非常适合这项任务。
import openai
api_key = 'API_KEY'
openai.api_key = api_key
user_profile = {
"name": "Alice",
"location": "Wonderland",
"interest": "adventure"
}
prompt = f"从前，在{user_profile['location']}，{user_profile['name']}踏上了一次{user_profile['interest']}之旅。"
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-002",
prompt=prompt,
max_tokens=500
)
personalized_story = response.choices[0].text
print(personalized_story)
互动叙事
互动叙事是一种迷人的叙事体裁，将用户互动与AI生成的材料相结合。用户在这些叙事中扮演积极参与者的关键角色，他们的选择极大地影响着故事的发展和结局。这种动态参与鼓励身临其境和主动性，使用户感觉自己是故事的合作者。用户主动性是互动叙事的一个重要理论特征。用户的选择作为关键的情节时刻，将故事分支出多个方向。这种分支结构可以提供多种叙事体验，确保每个用户的旅程都是独特的。另一个关键组成部分是实时参与。用户以动态方式与叙事进行互动，做出的决策会立即产生影响。这种实时响应性增加了故事的趣味性，使其感觉生动而灵活。
先进的AI模型通过根据用户输入提供上下文适当的内容做出了很大贡献。这种人工智能辅助确保了即使在响应不同用户选择的同时，叙述仍然保持逻辑和趣味性。在互动性和良好节奏之间取得平衡是至关重要的。它可以保持人们的兴趣，同时保持连贯而引人入胜的叙事流程。互动叙事可以在各种环境中找到，例如视频游戏、选择你自己的冒险书和数字叙事平台。它们提供个性化和动态的叙事体验，允许用户沉浸在适应他们偏好和选择的叙事中。
import openai
openai.api_key = "API_KEY"
engine = "text-davinci-002"
story_so_far = "从前，一位勇敢的骑士踏上了一次探险之旅。"
user_input = input("接下来的情节转折是什么？")
prompt = story_so_far + user_input
response = openai.Completion.create(
engine=engine,
prompt=prompt,
temperature=0.7,
max_tokens=150
)
generated_story = response.choices[0].text.strip()
story_so_far += user_input + generated_story
print("你的互动故事到目前为止：")
print(story_so_far)
与AI合作撰写
在不断变化的故事讲述世界中出现了一种颠覆性的范式：借助人工智能的协作撰写叙事。“与AI合作撰写”代表了人类创造力与技术能力的革命性融合，改变了故事的想象和实现方式。将协作撰写过程视为经验丰富的作者与多才多艺的AI合著者之间的合作。
AI凭借模型的语言才华，转变为虚拟合作者，为故事的演进做出贡献。它的作用超越基本的辅助，它是一个能够产生与约定的上下文和风格一致的语言的合作者。这种突破性的合作始于人类作者提供的触发。AI以扩展叙述画布的文本回答，促使作者进一步贡献。这种来回对话为思想的流动交织设置了舞台，是人类和机器创造力流动的数字华尔兹。
prompt="在一个魔法渐渐消失的世界中，"
response=openai.Completion.create(
engine=engine
prompt=prompt
temperature=0.7
max_tokens=50
)
coauthored_story = prompt+response.choices[0].text.strip()
print(coauthored_story)
生成型AI如何改变你的想象力？
“释放你的想象力”将我们带入到共同创作叙事的领域，人类想象力与人工智能建议的融合点燃了创造性发现的新深度。这个协作过程的组成部分对于释放不受控制的创造力和推动叙事创新的边界至关重要。将AI视为合著者和思想催化剂，它是一个激发新想法、意想不到的故事转折和意想不到的角色动态的灵感女神。作者可以通过与AI共同旅程，克服创作障碍并进入未知的故事领域。AI生成的提示成为创作的种子，播撒在传统创作井中无法发芽的想法。随着AI的贡献被编织到叙事中，它们引入了新的维度-情感、情境和观点，激发了想象力。由于这种共生关系，创造力变得无限。
人与机器的融合：打造引人入胜的叙事
“人与机器的融合：打造引人入胜的叙事”这个有趣的概念存在于艺术创新和技术增长的交汇处。这一点标志着叙事景观的重大转变，人类作者的创造力与人工智能的分析能力融合在一起。这种交集的本质不是取代人类作者，而是增强他们的创作工具。本集深入探讨了当人类想象力与AI生成的内容交汇时发生的动态协同作用。由此产生的叙事具有人类理解的情感共鸣和AI生成建议的精确性。
当他们踏上这个合作冒险时，作者们可以利用人工智能的能力来识别模式，提供故事情节的转折点，并提供新的视角。这种合作推动作者在讲故事方面超越传统框架，创作出熟悉而不寻常的故事。通过融合人类和机器的双重力量，叙事变得异常复杂，富有创意的双重性丰富了合著故事。最后，《人与机器的融合：打造引人入胜的叙事》展示了人工智能的变革影响，使作者能够突破创造力的界限，开启一个与读者深入共鸣的、充满创新潜力的叙事新时代。
叙事的未来：展望超越边界的叙事
《故事叙述的未来》揭示了一个未被探索的文学未来，人类创造力与人工智能的融合产生超越传统界限的叙事。本章提供了一个迷人的窥视，展示了一个世界，其中叙事被转化为人类作者和AI合作者之间的合作舞蹈。随着人工智能技术的进步，它将被视为创造力的催化剂，而不是人类聪明才智的替代品。未来的作者将使用人工智能作为文学合作者，推动流派、风格和故事形式的界限。
人工智能成为了文化多样性的桥梁，允许将多元的声音和观点融入到普遍共鸣的叙事中。作者可以通过使用人工智能打破旧有规范，创造质疑既定信念并重新创造叙事核心的故事情节。跨越流派和文化的这种AI增强的叙事，创造了对人类经验的认知，同时庆祝着全球叙事的复杂性。
叙事领域中生成AI面临的挑战
生成AI无疑带来了叙事创作的变革时代，但其潜力受到重大限制。我们需要关注三个主要限制。首先，保持质量和连贯性的挑战至关重要。与人类创作的叙事相比，AI生成的叙事在逻辑进展、情感深度和整体叙事丰富性方面常常不足。使故事与观众产生共鸣的那些超越时刻，AI尚未掌握。同样紧迫的是伦理困境。生成模型并不免于其训练数据中潜藏的偏见。因此，它们有可能持续传播刻板印象和文化不敏感性，引发深刻的伦理关切。
负责任地创造和消费AI生成内容需要审查和保护措施。原创性对于AI来说仍然是一个难以捉摸的特质。尽管它擅长模式识别和复制，但真正的创新常常使其无能为力。摆脱既定的叙事约定，创作真正突破性的故事是AI所困扰的一个领域。此外，叙事中的人类触感，包括共情、直觉和创造力，仍然超出了AI的能力范围。AI生成的叙事可能是机械的，情感上脱离，缺乏人类讲故事者毫不费力地融入到故事中的微妙细节。最后，语境理解构成了一个巨大的挑战。AI对于上下文、文化参考和微妙暗示的误解可能会妨碍其创作沉浸式和具有文化敏感性的叙事。在长篇叙事领域，AI的局限性变得更加明显。为当前的AI模型创作跨越较长时间的故事，包括角色发展和错综复杂的情节，仍然是一项艰巨的任务。
结论
《探索生成AI如何改变叙事的工艺》的激动人心的考察，结论成为了艺术和技术的融合的和谐赞歌。很明显，人类创造力与人工智能之间的协同效应是一种革命性的力量，而不是一种时尚。由人类作者和AI共同创作的故事描绘了一个合作激发创新的未来。这种合作将叙事带入了一个无限可能的新时代，其中人类意图的微妙辉煌与AI生成的思想的分析优雅相遇。
从这种合作中诞生的故事充满了情感深度、意想不到的转折和创造性的飞翔。在这次探索中听到的想象力和代码的交响乐，在一个承诺中达到了高潮。明天的讲故事者将在叙事可能性的未知海洋中绘制他们的航程，创作与人性本质共鸣并利用技术的无限潜力的故事。
主要收获
- 与人工智能合作可以通过将人类想象力与人工智能的语言技巧融合在一起来增强叙事能力。这样可以创造出融合创造力和计算能力的叙述。
- 设计能够利用人工智能知识的提示可以激发新的想法和情节动态，将叙事推向未知和创新的领域。
- 人工智能提供情节点和情感深度，丰富场景和角色互动，使其具有深远和易于共鸣的元素。
- 与人工智能的合作使作家有能力探索多样的流派和文化，培养具有挑战传统界限的包容性叙事。
- 这一旅程表明，叙事的未来在于人类作者与不断发展的人工智能之间的动态合作。这将超越想象力，拓展创造力的视野。
常见问题
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