我们很高兴地宣布，我们对在Hugging Face Hub上托管的Jupyter笔记本的支持得到了改进！
从作为必要的学习资源到成为模型开发的关键工具，Jupyter笔记本已经成为机器学习许多领域的重要组成部分。笔记本的交互和可视化特性使您在开发模型、数据集和演示时能够快速获得反馈。对于许多人来说，他们首次接触训练机器学习模型是通过Jupyter笔记本，许多从业者将笔记本作为开发和传达工作的关键工具。
Hugging Face是一个协作的机器学习平台，社区已经共享了超过150,000个模型、25,000个数据集和30,000个机器学习应用程序。Hub具有模型和数据集版本控制工具，包括模型卡片和客户端库以自动化版本控制过程。然而，仅包含一个包含超参数的模型卡片并不足以提供最佳的可重现性；这就是笔记本可以帮助的地方。除了这些模型、数据集和演示之外，Hub还托管了超过7,000个笔记本。这些笔记本经常记录了模型或数据集的开发过程，并可以提供指导和教程，展示其他人如何使用这些资源。因此，我们对于我们在Hub上托管笔记本的改进支持感到非常兴奋。
我们做了哪些改变？
Jupyter笔记本文件（通常以ipynb扩展名共享）是JSON文件。虽然可以直接查看这些文件，但这不是一种人类可读的格式。我们现在为在Hub上托管的笔记本添加了渲染支持。这意味着笔记本现在将以人类可读的格式显示。
我们为什么对在Hub上托管更多的笔记本感到兴奋？
- 笔记本帮助记录人们如何使用您的模型和数据集；在与您的模型和数据集相同的地方共享笔记本，使其他人更容易使用您在Hub上创建和共享的资源。
- 许多人使用Hub开发机器学习组合。现在您还可以用Jupyter笔记本来补充这个组合。
- 支持一键直接在Google Colab上打开在Hub上托管的笔记本，使Hub上的笔记本体验更加强大。敬请期待未来的公告！