发现确保供应链数据准确性、一致性和完整性的方法
数据质量定义了数据集可信、可理解和有效地用于其预期目的的程度。
在供应链管理中，数据在检测问题和做出明智决策方面起着关键作用。
确保数据准确、一致且适合其预期目的是确保顺畅高效的运营管理的关键任务。
在本文中，我们将深入探讨数据质量的概念，通过探索其维度并了解其在供应链管理环境中的重要性。
摘要
I. 数据管理的支柱
1. 为什么它很关键？
2. 质量 vs. 完整性 vs. 分析
II. 数据质量的维度
1. 完整性：我们是否拥有所有数据？
2. 唯一性：特征是否全部唯一？
3. 有效性：格式是否符合业务要求？
4. 及时性：最新的数据
5. 准确性：是否正确反映现实？
III. 商业智能为何重要？
1. 您的运营对环境的影响如何？
2. 成为数据驱动的绿色组织
IV. 结论I. 数据管理的支柱
1. 为什么它很关键？
高质量的数据可以决定您的供应链运营的成败。
从计划和预测到采购和物流，供应链管理的每个方面都依赖于数据的有效运作。
- 计划和预测算法依赖于WMS和ERP数据以获取历史销售、库存水平和门店订单
- 运输管理系统依赖于WMS数据，以正确跟踪从仓库到门店的货物运输