什么是失败，什么是有效的？
如今，组织和个人都被数据淹没。每天全球产生的数据量达到329百万TB，每年累计达到120泽字节[1]。
但具体意味着什么呢？想象一下一部存储容量为128GB的iPhone。让我们设想每天相当于30亿部iPhone被数据填满。听起来令人印象深刻吗？让我们深入探讨一下。这个每天的数字相当于每年1.08万亿部超负荷数据的iPhone。考虑到当前全球人口约78亿，这意味着每个人需要拥有近139部iPhone[2]。荒谬，对吗？
规模之庞大令人震惊，但增长速度同样令人惊讶。仅仅13年前，也就是2010年，年度数据产生量仅为相对较小的2泽字节…
这只是冰山一角。考虑一下从未上线的数据——直接存储在我们设备上的文件，或者以纸质形式记录的笔记和文件（是的，这仍然存在！）。估计这个量级？
我甚至不敢猜测。
因此，存在大量的数据。
但对于企业而言，这意味着什么？
最近我审查了最新的数据和人工智能领导层调查[3]。结果显示，97%的公司已经投资于数据和相关基础设施。92%的公司投资了大数据和人工智能。你可能会认为这意味着他们从这些投资中获得了回报。实际上并非如此。仅有40%的受访者表示他们将数据视为“创收”资产。
仅有27%的这些公司认为自己是数据驱动型组织。
为什么？
主要问题有两个方面。虽然一些问题源于技术，但92%的问题来自组织文化、人员和流程等人为因素。即使是技术问题，往往也归结为人为错误。
这可能会让一些人感到惊讶。我曾经看到一个错误的陈述，错误地说“决策驱动的…