数据科学是一个具有挑战性的领域，仅仅拥有认证或大学学位并不足以在行业中获得工作。招聘人员需要了解你与其他候选人相比能为公司带来什么价值。

由于仅凭资质本身无法在数据科学领域找到工作，最佳的时机是当你还是一名学生时开始进行不同的实践。你还年轻，拥有比你想象的更多的时间和精力，可以利用这些来增加你获得第一份数据科学工作的可能性。

在本文中，我想展示五种不同的方式来展示你的技能，甚至赚钱。让我们开始吧！

 

建立数据科学项目组合

 

当我作为一名学生开始申请我的第一份数据科学工作时，显然我在这个领域没有任何经验。我在硕士期间完成的项目帮助我向公司展示了我的技能。

为了展示你的编码能力，最好的方式是在GitHub上分享你的项目。你当然不仅应该关注Python脚本/ Jupyter笔记本，还应该有一个解释项目组织和结果的README文件。

例如，我个人的一个项目是使用BERTopic进行主题建模，我训练了一个BERTopic模型来从电子商务服装评论中识别主题，并通过交互式数据可视化解释结果。它有助于证明我能够解决自然语言处理问题。

 

撰写数据科学文章

 

当我还是一名学生时，我开始在不同的出版物上撰写数据科学文章，如Towards AI和Towards Data Science，这使我能够接触到来自不同国家的读者，实践我在大学课程中学到的知识，深入研究我感兴趣的未知主题，接收工作提议，甚至赚钱。

最好的老师就是社区的反馈，当你刚开始时，这可能会显得可怕，尤其是负面评论，但它确实有助于改善你的批判性思维，开阔你解决问题的可能解决方案。

你还可以从零开始创建自己的博客，而不是在出版物上发布文章，但你应该考虑建立网站需要多少时间。不管怎样，多亏了Chat-GPT和其他基于大型语言模型的AI工具，建立网站变得更容易了。

 

创建YouTube视频

 

文章可以是展示你沟通能力的好方法，这对于数据科学家来说是一项重要的技能，但录制YouTube视频也可以证明你的能力。

它可以与文章结合使用，但仅仅创建视频就足够了。有很多著名的数据科学影响者以其出色的视频内容创作能力闻名，比如StatQuest的Josh Starmer、Data Professor和Patrick Loeber。

 

作为自由职业数据科学家工作

 

教育内容并不是进入数据科学领域的唯一途径。获得经验的另一种可能性是作为自由职业数据科学家工作。这是一种与传统的9-5工作的良好选择：它可以保证自由和灵活性，尤其是当你还是一名学生，还需要时间参加和学习大学课程。

你可以从现有的平台，如Upwork和Fiverr开始，你需要创建个人资料并申请客户发布的数据科学自由职业工作。你还可以在LinkedIn上与客户联系或被客户联系，这被认为是与数据科学社区联系最好的社交网络。

 

参加数据科学竞赛

 

提高获得工作机会的另一种方式是参加数据科学竞赛。我要强调的是，参加很多竞赛并不重要，重要的是你专注于对公司有价值的现实项目。质量总是比数量更重要。

最为知名和流行的举办比赛平台是Kaggle。您在搜索数据科学主题、数据集和其他内容时，肯定会咨询该网站。其他比赛可以在DrivenData、TopCoder和DevPost中找到。

最后的思考

我希望本文能激发您采取行动，让您改善简历。这也是将您在学习过程中获得的知识付诸实践、克服冒名顶替综合症、变得更加灵活的好方法。

当然，您不应该只为了改善您的简历而这样做，还有我之前列出的其他好处，可以使您在传统工作之外的不同经历中更加自信。谢谢阅读！祝您有美好的一天。 Eugenia Anello 目前是意大利帕多瓦大学信息工程系的研究员。她的研究项目侧重于连续学习与异常检测的结合。