制定人生和职业决策的推理框架
如果在大学选择适当的学习人工智能（AI）的学位课程或项目是直截了当的，那么这篇文章就到此为止了。但事实并非如此。
这意味着除了决定在大学学习AI之外，还有更多需要考虑的因素，尤其是如果目标是在几年后成为AI专业人士。
上面的图片展示了英国各个大学的MSc、PhD、Diplomas和BSc学位的AI课程标题中的关键词和主题。我浏览的每门课程都有更多关键词在其各自的模块中。
通过学术途径成为AI专业人士并不完全简单明了。
假设您对大学课程选择没有仔细考虑。那么，当您的兴趣在于AI的硬件方面时，您可能会发现自己在一个以数据为中心的课程中，这意味着您最适合的课程可能是涉及机器人技术或机械学的课程。
在本文中，我揭示了一个实用的框架，提供了一种灵活的方法来选择大多数高等院校的适当的AI相关课程。这个框架可以用于自己，或者随时与年轻的AI爱好者分享。
什么、为什么、如何和在哪里
如何决定在大学选择哪门AI课程？
对于上述问题，没有具体的答案。在选择大学的AI课程时，一个实用的方法是利用不同的推理方法，考虑到您的愿望（什么和为什么）、能力（如何）和环境（在哪里）。
“什么”和“为什么”要考虑到内在和外在的动机，驱使您追求特定目标。更具体地说，“什么”过程确保您不仅仅是追逐一个随意的目标；相反，您要理解在AI领域的30至50年职业生涯中，您想要得到什么，并考虑到里程碑式的目标。