为年轻人解释机器学习和数据科学
你知道吗，如果你能简单地解释，那就意味着你对它了解得很好？
实际上，这不是我的说法。我知道，如果你认识这个人，你会更同意这一点。
是的，爱因斯坦说过这话。
在阅读了苹果的一道面试题后，我觉得我应该测试一下这个。如果你一直在关注我，你会知道我主要的话题之一就是机器学习。
我有很多关于机器学习的文章，例如统计学、线性代数等先验知识。还有一些你应该了解的Python库，例如NumPy、Pandas、Sci-kit Learn、Matplotlib或Tensorflow。
但这一次，我打算将自己致力于解释机器学习，就好像我的读者只有9岁一样。
所以，我希望这篇文章对那些想学习机器学习的9岁孩子们来说是一个很好的指南。
那么，我们还等什么呢？
目录· 机器学习· 机器学习子部分 ∘ 什么是监督学习？ ∘ 什么是数据和标签？ ∘ 什么是无监督学习？ ∘ 步骤1：让我们去购物 ∘ 步骤2：切片和准备时间 ∘ 步骤3：现在是烹饪时间！ ∘ 步骤4：向世界展示你做的事情。· 结语什么是机器学习？
想象一下，你正在学习烹饪。
起初，你按照食谱操作。
你做的菜越多，你变得越好。你开始了解哪些配料能很好地搭配在一起。机器学习就是这样。
它是一种从经验中学习的人工智能。
这个“机器”从数据中学习，并在做预测或决策时变得越来越好。