释放叙事力量：数据故事和仪表板能够共存吗？
最近，“用数据讲故事”这个词汇变得越来越流行。这一趋势在我的文章的观看人数和我在这个主题上主持的研讨会的参与人数增加中表现出来。与此同时，这个领域的有价值资源也有了积极的增长。这与2018年或2019年我首次涉足这个主题时的情况形成了鲜明对比，当时除了Cole Nussbaumer Knafflic或Brent Dykes出版的优秀书籍和其他内容外，我几乎找不到有用的信息。
在Brent Dykes的一篇文章中[1]，他将打造引人入胜的故事的过程分为三个步骤：
- 故事构架：这个阶段涉及对数据的深入探索，特别关注独特的维度和指标。
- 故事形成：在这个阶段，之前检测到的任何异常或趋势都要经过彻底的调查。基本上，这是我们培养见解的阶段。在这个阶段，评估我们的发现对业务的重要性、了解它们的起源以及确定其发生原因非常重要。通常，这个过程需要多个发现、分析和结论绘制的循环，进一步细化研究范围，并需要对数据进行更加专注的分析。
- 讲故事：在这个阶段，我们决定如何运用我们挖掘到的见解。如果我们决定与更广泛的受众分享这些发现，讲故事的行为就变得至关重要。在这一步中，我们完善叙述，设计支持性可视化内容，并准备适当的评论。
根据Dykes的说法，管理仪表板主要在初始阶段展示其价值。它们通过有效的过滤技术促进多维数据分析，并使用户可以通过钻取或向上钻取功能深入了解细节或对数据进行更广泛的查看。因此，它们有助于识别数据中的模式或异常。
Dykes说：
…出现了一个重大问题 — 我…