编辑注：查理·贝克特（Charlie Beckett）是伦敦政治经济学院（LSE）新闻智能化（JournalismAI）全球倡议的主任，该倡议是LSE新闻智库Polis的一项全球倡议，由Google新闻倡议提供支持。
2019年，我们进行了第一次关于新闻机构如何在工作中使用人工智能的全球调查。当时，即使一些早期采用者也处于人工智能整合过程的初期阶段。此后，在人工智能领域和媒体制作者使用这些技术的方式方面发生了很多变化。
在我们最新的研究报告《生成变革》中，我们分享了新闻机构如何利用人工智能。今年，我们希望能够接触到更大、更多样化的媒体专业人士。在2023年4月至7月期间，我们对来自46个国家的105家新闻机构进行了调查，了解他们与人工智能及相关技术的接触情况。JournalismAI是伦敦政治经济学院（LSE）新闻智库Polis的全球倡议，得到了Google新闻倡议的支持。
这份最新报告旨在作为一个比较性的工具，帮助我们更好地了解新闻室中人工智能的一些趋势。现在，让我们来看看调查结果：
近三分之二（73%）受访的新闻机构认为生成式人工智能应用（如Bard或ChatGPT）为新闻工作提供了新的机会。
约85%的调查对象，包括新闻机构的记者、技术人员和管理人员，至少尝试过利用生成式人工智能来帮助完成诸如编写代码、生成图像和撰写摘要等任务。
一些受访者指出，人工智能可以帮助释放更多创造性工作的能力，通过帮助处理时间密集型任务，如采访转录和事实核查。受访者指出，生成式人工智能易于使用，对技术技能的要求较低，并且他们能够理解“背景”。他们说，这使得生成式人工智能与其他通常需要编程等领域的深度专业知识的人工智能技术有所区别。
尽管存在这些机会，受访者们也认识到任何由人工智能生成的内容都需要经过人工核查，以减少潜在的偏见和不准确性等潜在危害。超过60%的受访者表示担忧人工智能对新闻价值观（包括准确性、公正性、透明度以及其他方面）的伦理影响。
虽然全球各地的新闻机构都面临与人工智能整合相关的挑战，但对于全球南方（如巴西、俄罗斯、印度、中国和南非）的新闻机构来说，这些挑战更加明显。受访者们指出了语言、基础设施和政治方面的挑战。他们指出，人工智能的社会和经济效益往往在北方国家集中，那里有更好的基础设施和更容易获取资源的条件。
80%的受访者预计他们的新闻机构将增加对人工智能的使用，报告的作者们认为这是一个重要的机会，让他们所称之为“好”的记者能够在人工智能的支持下从事更多“人性化”的工作。
通过这些结果，我们对新闻智能化的未来产生了新的问题。例如，在编辑任务中依赖生成式人工智能技术是否会成为行业规范？或者它会成为一种被广泛不接受的做法吗？您可以在JournalismAI的网站上下载完整的报告。