无论你走到哪里，数据安全都是许多组织面临的重大挑战。这使得确保数据可靠和准确变得困难。这就是为什么组织现在必须比以往更加重视数据保存，特别是考虑到网络犯罪分子可能采取的行动。
有效的数据保存始于敏锐的眼光：实现全面的可见性。各种规模和行业的组织都已经开始依赖信息的无缝流动，使得数据保护成为维护完整性、竞争力和弹性的重要支柱。
本文探讨了七个主要因素，使得当今组织能够增强其数据保存能力，从实时可见性这一最重要的因素开始。
1. 实时可见性和监控
数据保存依赖于检测和应对可能危及组织数字资产完整性的任何可疑活动。因此，实时监控是现代数据安全的关键，后面的每一点都直接或间接与这个第一点有关。
强大的实时监控可以确保全面的可见性，使您能够检测内部和外部威胁。端点检测和响应系统依赖于对设备和用户的持续监视，以防止对关键数据的未经授权访问——由于现代工作安排的更大分布，这种风险现在变得更加严重。
这就是为什么SIEM（系统信息和事件管理）系统今天变得特别受欢迎，即使许多组织尚未采用它们。SIEM平台使您能够从多个来源收集和整合数据，并同时对可疑活动进行交叉分析。
随着数据检测响应解决方案的引入，这是传统数据丢失预防解决方案的AI增强版，企业应该没有理由在其网络安全框架中不采用实时监控。
2. 行为分析
内部威胁、零日漏洞、高级持续性威胁（APTs）和其他类型的复杂攻击的崛起凸显了在组织数字生态系统中分析和理解用户行为的重要性。它们还证明了对适应性、数据驱动型安全性的需求。
作为数据保存的有力工具，行为分析利用AI算法和机器学习自动检测异常行为中的恶意意图。在这个时代，如果数据是王者，那么上下文是关键，组织的警惕性方法必须依赖于动态情境因素，而不是静态规则，以有效保护数据免受违规和泄漏的侵害。
3. 云优先的数据安全
世界已经迈向云优先，我们的数据保存和保护技术必须完全拥抱这种转变。不幸的是，许多组织仍然采用传统的云原生存储技术。
首先，准确定义云资源的共享责任模型非常重要。这样不会让数据安全的任何方面留给偶然。而且客户组织还必须确信供应商采用了最高的安全实践。毕竟，供应商可能是一个重要的第三方风险。
特别是，实施强大的身份和访问管理协议至关重要——遵循最低权限原则，仅允许特权用户在数据需要的时间内访问。
4. 数据血统分析
在数据保存和数据保护领域，这是一个广泛未开发的领域。许多人熟悉数据生命周期管理，但数据血统分析提供了一种不同的方法。在后者中，你仍然会追踪数据在其生命周期中的转化，但重点是以前的数据流。
仅仅能够在此时此地访问数据是不够的，您还必须能够映射数据如何通过组织的系统和流程移动：访问它的用户、它经过的设备、下载和上传等。追踪数据的路径可以确保提高数据的一致性，但不仅仅是这样；它还是合规性和审计目的的宝贵资源。
如果您怀疑某个数据片段存在损坏，但无法确切地告诉它是如何或何时损坏的，数据血统分析对于防止（进一步）损害组织系统和维护信息的可靠性非常重要。
5. 加密
加密作为一种数据安全策略不能过时。它仍然是一种可靠的方法，确保即使数据落入错误的手中，也会变得无用，因为它只能被授权用户解密。各行各业的规定和合规标准都要求使用加密。
然而，重要的是要知道加密并不能解决所有问题。它可以保护静止和传输中的数据，但无法保护正在使用的数据，这是一个非常关键的漏洞点。更重要的是，实施不良的加密可能会导致性能问题或阻碍用户工作流程。
6. 风险管理
数据保护的一个重要方面是不断评估组织的风险状况。随着网络安全威胁不断演变和变得更加复杂，这变得尤为重要。例如，恶意行为者现在通过招募人工智能算法来发动更致命的攻击。而零日攻击的频率也在不断上升。
为了预测和应对威胁，您必须能够主动评估可能导致安全事件的内部和外部因素。但这并不是一次性的过程，正如有些人可能想象的那样。这是一个持续的努力，必须不断适应不断变化的环境。我们五年前对网络安全的了解肯定无法在今天起作用。
7. 数据治理
最后，组织必须提供全面的数据治理，以处理数据生命周期中的所有过程。很容易只考虑外部合规要求，而忽视了内部控制的必要性。
然而，如果没有内部文件来指导访问控制、员工培训、法律保护、网络安全文化、事件报告和其他问题，组织可能无法在数据安全方面找到立足点。目标必须是在整个组织中培养一种数据保护的文化，使所有员工都能对安全负责，而不仅仅是IT团队。
结论
所有这些因素织在一起，形成对不断增加的网络威胁的强大防线。毕竟，我们的数据保护策略必须与技术一起不断发展。然而，最重要的是保持积极的心态，并确保没有任何事情发生在组织的视线之外。