LangChain 教程：为初学者和专家提供代码文档化
你是否厌倦了试图理解同事的代码？在其他网站上寻找解释一些未知的 Python 方法是耗时的，你可能更喜欢一种自动化的解决方案。
通过使用 ChatGPT 和 LangChain，你可以省去任何努力。ChatGPT 在各种应用中已经证明具有灵活和强大的功能，但它并不是一个开发框架。
LangChain 是一个开源框架，可以使用少量代码构建 LLM 应用程序。它易于使用且直观。LangChain 的美妙之处在于它可以集成不同的 LLM 模型，如 GPT-4、LLaMA 和 Flan-T5。此外，它可以应用于不同的用例。
在本文中，我将展示如何使用 GPT-3.5 和 LangChain 来解释 Python 代码。让我们开始吧！
步骤 1：安装和导入库
在开始之前，我们需要安装三个 Python 库：
! pip install openai! pip install langchain! pip install python-dotenv安装完 OpenAI、LangChain 和 python-dev 后，我们终于可以导入这些库了：
import osimport openaifrom langchain.chat_models import ChatOpenAI这三个库是本教程代码的必需品。
步骤 2：获取 OpenAI API 密钥
在本教程中，我们使用 OpenAI 来解释代码。因此，我们需要 API 密钥。如果你不知道自己的 OpenAI API 密钥，你需要前往 OpenAI 的平台。如果还未创建帐号，请创建一个。登录后，你可以从选项中点击“查看 API 密钥”，然后生成并复制 API 密钥。
复制 OpenAI API 密钥后，我们可以将其粘贴到 .env 文件中：
OPENAI_API_KEY=your_api_key