如何在免费Colab中使用Gradio和Hugging Face创建LLaMa 2聊天机器人

感谢Gradio，您可以用一行代码构建聊天机器人界面！

开源大型语言模型的领域是迷人的。

在撰写本文时，LLaMa 2模型受到最多的关注。因此，学习如何与这些模型交流是值得的。

在本文中，您将学习如何使用Gradio的ChatInterface和Hugging Face构建聊天机器人。并且您将能够在免费的Colab笔记本上运行代码！

由于我们将逐个步骤进行，本教程适合初学者。但有经验的工程师也将学到很多，因为我们将讨论一些尖端技术，比如Llama 2。

工作流程

在这个逐步指南中，我们将按照以下步骤进行：

1. 安装：我们将通过安装所需的库来设置环境。
2. 先决条件：确保我们可以访问Hugging Face上的Llama-2 7B模型。
3. 加载模型和分词器：获取我们会话的模型和分词器。
4. 创建Llama管道：准备我们的模型以生成回复。
5. 为Llama 2格式化提示：准备正确的提示结构的消息。
6. 生成Llama回复：创建一个函数，根据聊天记录获取回复。
7. 通过Gradio的ChatInterface与Llama互动：向模型提问并探索其功能。

注意：在本文末尾，您将找到所有有用的链接，包括一个准备就绪的Colab笔记本，其中描述了本文中描述的项目（以及本指南的视频版本）。

让我们开始并享受一些乐趣吧！

先决条件。

在我们转到代码之前，您需要花2分钟完成以下3个必要步骤：

1. 确保您将Colab运行时切换到GPU以获得最佳性能。在顶部菜单中选择Runtime -> Change runtime type并选择“T4 GPU”。
2. 在Hugging Face上创建一个帐户以访问…