在开始你的数据科学职业生涯时，很难知道选择哪条道路。当处于不确定的状态时，很难为传统的集训营付出时间和金钱成本。在ODSC West的迷你集训营中，从10月30日到11月2日，你将有机会在短短4天内探索许多不同的主题，建立新的技能，并与来自各个学科领域的数据科学家和专家建立联系，而成本更低。
迷你集训营通行证包括哪些内容？请在下面发现。
集训前按需培训
在大会之前，你将获得按需、自学节奏的核心技能培训，如Python、SQL等，培训师来自我们的一些受赞誉的讲师。培训课程包括：
- 完整的Python基础 – 由Mona Khalil, Greenhouse Software主讲（持续时间：约3小时）
- 使用Python进行现代数据采集 – 由Max Humber, General Assembly主讲（持续时间：约2小时）
- 数据科学101 – 由Dr. Kirk Borne, Booz Allen Hamilton主讲（持续时间：约4小时）
- 数据科学的SQL – 由Mona Khalil, Greenhouse Software主讲（持续时间：约4小时）
- Python中的推荐系统 – 由Joshua Bernhard, NerdWallet主讲（持续时间：约3小时）
- 机器学习基础：线性代数 – 由Dr. Jon Krohn主讲（持续时间：约6小时）
集训前的在线虚拟培训
除了按需培训，你还有机会参加5个在线虚拟培训课程，这是我们的ODSC集训营入门系列的一部分。课程包括：
- 数据课程介绍
- SQL课程介绍
- 使用Python进行编程课程介绍
- 使用Python进行数据整理课程介绍
- AI入门课程介绍
集训营导向
为了确保你能充分利用迷你集训营，我们将提供虚拟导向会议，内容包括：
- 关于ODSC West集训营计划的常见问题
- 计划内容
- Ai+平台上可用的课程
- Ai+平台上的作业
大会日
在大会期间，你将可以参加ODSC West的所有培训课程、研讨会和演讲。第一天将重点介绍数据科学和人工智能的基本技能。课程包括但不限于：
- 数据科学的统计学介绍
- 使用SQL进行数据整理的入门介绍
- Python数据分析入门介绍
- 机器学习入门介绍
第2、3和4天将提供面向初学者到高级数据科学家的课程。过去的课程包括：
- 使用XGBoost进行机器学习
- 自监督和无监督学习在对话AI和自然语言处理中的应用
- 构建一个基于GPT-3的Discord知识库机器人
- 使用Python进行机器学习：实践介绍
- 使用Gradio构建机器学习演示的实用教程
- 迁移学习实践介绍
- 深度强化学习基础
- 使用TensorFlow的高级深度学习
- NLP词嵌入
- 用于检测DeepFakes的深度学习
- 使用Apache Spark进行大规模机器学习
- 深度学习中的不确定性和超出分布的鲁棒性实用教程
- StructureBoost：具有分类结构的梯度提升
- Colossal-AI：用于大规模并行训练的统一深度学习系统
Ai+ 训练平台
会议后，您将在一年内获得我们的 Ai+ 训练平台的访问权限。在那里，您将找到一些资源，这些资源将帮助您继续沿着您选择的数据科学路径前进，包括：
- 机器学习基础训练营：14个按需课程
- 机器学习认证
- 认证评估和徽章
- 完整的按需培训库（50+门课程）和所有以前的ODSC会议记录（500+个会议）
- 每月网络研讨会
- 所有评估（技能、反馈、编码能力和编码能力考试）
- 每门课程的完成证书
加入我们参加2023年的ODSC West，享受以上所有内容和更多。此外，注册今天即可节省60%的Mini-Bootcamp通行证费用。