在您的PC上使用Llama 2的逐步指南
动机
Meta最新发布的Llama 2在各种用例中越来越受欢迎，非常有趣。它提供了不同大小的预训练和微调后的Llama 2语言模型，参数从7B到70B不等。Llama 2在推理、编码、熟练度和知识基准等各种测试中表现良好，非常有前景。
在本文中，我们将指导您逐步下载Llama 2到您的PC的过程。您有两个选项：官方的Meta AI网站或HuggingFace。我们还将向您展示如何访问它，以便您可以利用其强大的功能来完成您的项目。让我们开始吧！
先决条件
- Jupyter Notebook
- Nvidia T4图形处理单元（GPU）
- 虚拟环境（Virtualenv）
- HuggingFace账户、库和Llama模型
- Python 3.10
下载到本地之前需要考虑的事项
在将模型下载到本地计算机之前，请考虑以下几点。首先，请确保您的计算机具有足够的处理能力和存储空间（从SSD磁盘加载模型速度更快）。其次，请准备好一些初始设置以使模型能够运行。最后，如果您是在工作中使用此功能，请检查您公司关于下载外部软件的政策。
为什么要在本地下载Llama 2？
有几个很好的原因可以让您将模型下载到您自己的计算机上，例如：
- 降低延迟 通过在您的环境中托管Llama 2，您可以最小化与对外部服务器的API调用相关的延迟。
- 数据隐私 您可以将私人和敏感信息保存在您自己的生态系统（本地或外部云提供商）上。
- 自定义和控制 您对模型拥有更多的控制权。您可以优化您计算机的配置，进行优化技术的工作，微调模型，并将其进一步整合到您的生态系统中。