许多人都没有意识到生成式人工智能不仅仅是数据科学中的一个子领域。由于越来越多的工具，它已经成为一项必备技能。你可能会问自己，为什么这样？或者你甚至可能不相信你不需要生成式人工智能来增强现有的技能。好吧，让我们逐个澄清这些说法，并了解为什么生成式人工智能已经成为21世纪的新必备技能。
需求量大 – 你不想变得不相关
在过去的一年里，生成式人工智能已经成为越来越多雇主需求的一项技能。就像任何新技术一样，公司、政府和其他实体都认识到人工智能带来的好处，并希望利用它来实现自己的使命。但与其他新突破性技术进入市场时不同，生成式人工智能的使用越来越被视为一项独特的技能。这是因为它有潜力增强你拥有的任何现有技能，并帮助工作者更快地掌握新技能。
正如福布斯上个月所指出的，越来越多的雇主将专门寻求能够利用人工智能的劳动力。需要记住的一件好事是，如果你掌握了生成式人工智能作为一项技能，这是未来证明你职业生涯的最快、最便宜和最简单的方法之一。微软是一家在这方面领先的公司。他们与公司内外密切合作，利用生成式人工智能增强员工和服务。他们还经常为那些希望更好地使用人工智能的人提供教育机会。
总体上，它是一个有用的工具
我们都经历过这样的情况。在项目上似乎一无所获的时候。你的“待办事项”清单上还有其他必须解决的事项，但你的主要项目却困扰着你的未来。每个数据科学家、分析师、工程师或程序员都经历过这种不幸的情况。但是，如果我告诉你，生成式人工智能可以帮助你呢？
信不信由你，生成式人工智能的超能力之一就是帮助人们提高工作效率。正如Makeuseof.com所指出的，ChatGPT可以以七种不同的方式帮助你在工作日开始行动起来。我们相信还有很多其他方式。例如，你可能是一位优秀的科学家，但是写作很差。在团队合作时，清晰的沟通至关重要，你可以缩短写一封重要电子邮件所需的时间。有两种方法可以做到这一点。要么让ChatGPT在你发送邮件之前审查邮件（检查语法、拼写和其他结构问题），要么通过提供足够的信息给出一个大纲，它可以替你写邮件。
这两种方法都可以节省你在工作日的大量时间，这样你就可以消除本来会浪费宝贵时间的瓶颈。
帮助检测异常
现在，让我们摆脱对生成式人工智能如何帮助你的宏观概述，来看一个具体的例子。你知道生成式人工智能可以帮助你检测模型中的异常吗？它不仅可以比人类更快地完成这项任务，而且可以在资源成本失控之前或更糟的情况下减少资源成本。
正如Science Direct的一篇论文所展示的，机器和深度学习模型已被证明能够快速有效地检测异常。一旦发现，人类会对数据进行审核，确认或忽略AI的标记。当然，你了解到，处理海量数据集和越来越复杂的模型会使检测异常变得越来越困难。但是通过利用生成式人工智能，你可以增强你的异常检测超能力，并确保项目保持在正确的轨道上。
补充你的技能
正如五月份的福布斯文章中提到的，越来越多的公司正在寻找具有生成式人工智能技能的人才。这是因为与人工智能相关的工具可以增强和补充工作者的能力。这就是我们最后一部分的重点所在。通过生成式人工智能，你可以补充你可能感到不足的数据技能，并变得更具创造力和沟通能力。
ChatGPT和Bard都可以帮助你确保你的SQL查询正确运行，但它们还可以帮助你在在呈现数据之前更具创造力地沟通这些数据。例如，ChatGPT可以提供一些想法，为你的演示文稿添加更多的背景信息。MidJourney可以让你能够创建令人惊叹的视觉效果，展示你的想法，而不需要说一句话。正如你可以想象的，还有很多其他工具。
总的来说，生成式人工智能只受用户想象力的限制，如果能够学会如何利用人工智能的力量，他们将能够将自己的技能发展到以往没有考虑过的方向。
结论
你认为呢？生成式人工智能是提升技能的一种很好的方式，特别是如果你想未雨绸缪实现自己的目标。但是现在你可能想知道在哪里可以学习更多关于生成式人工智能以及如何使用它的知识。好消息是，我很高兴你问到了！
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