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如何在大学选择一个人工智能项目/课程

制定人生和职业决策的推理框架

如果在大学选择适当的学习人工智能(AI)的学位课程或项目是直截了当的,那么这篇文章就到此为止了。但事实并非如此。

这意味着除了决定在大学学习AI之外,还有更多需要考虑的因素,尤其是如果目标是在几年后成为AI专业人士。

AI相关课程中常见关键词的词云图 — 图片作者提供

上面的图片展示了英国各个大学的MSc、PhD、Diplomas和BSc学位的AI课程标题中的关键词和主题。我浏览的每门课程都有更多关键词在其各自的模块中。

通过学术途径成为AI专业人士并不完全简单明了。

假设您对大学课程选择没有仔细考虑。那么,当您的兴趣在于AI的硬件方面时,您可能会发现自己在一个以数据为中心的课程中,这意味着您最适合的课程可能是涉及机器人技术或机械学的课程。

在本文中,我揭示了一个实用的框架,提供了一种灵活的方法来选择大多数高等院校的适当的AI相关课程。这个框架可以用于自己,或者随时与年轻的AI爱好者分享。

什么、为什么、如何和在哪里

如何决定在大学选择哪门AI课程?

对于上述问题,没有具体的答案。在选择大学的AI课程时,一个实用的方法是利用不同的推理方法,考虑到您的愿望(什么和为什么)、能力(如何)和环境(在哪里)。

“什么”和“为什么”要考虑到内在和外在的动机,驱使您追求特定目标。更具体地说,“什么”过程确保您不仅仅是追逐一个随意的目标;相反,您要理解在AI领域的30至50年职业生涯中,您想要得到什么,并考虑到里程碑式的目标。

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