在一个被生成AI所迷住的世界中，专门从事以AI为动力的视频创作的初创公司Pika，在由风投公司Lightspeed Venture Partners主导的最新一轮融资中获得了5500万美元的惊人资金。这笔资金的涌入与Pika 1.0的推出相一致，Pika 1.0是一套赋能于视频拍摄的创新工具，旨在改变视频创作的格局。Pika的旅程仅仅开始了六个月，已经吸引了50万用户，每周生成数百万个视频。 Pika 1.0发布 Pika的雄心目标是简化视频制作，从而开发出了Pika 1.0，配备有生成AI模型，能够编辑各种风格的视频，例如“3D动画”、“动漫”和“电影”。这个创新平台从隐秘模式中出现，引入了一种工具，可以扩展视频长度、转换风格，甚至使用AI编辑内容，比如改变衣着或添加人物。现在的问题是，Pika 1.0是否真的能够彻底改变通常复杂且资源密集的视频创作过程？ Pika的竞争优势 在充斥着像Runway和Stability AI这样的竞争对手的领域，Pika通过承诺提升视频编辑体验的功能使其与众不同。值得注意的是，Pika 1.0提供了扩展视频画布或宽高比的能力，为用户提供了前所未有的创作自由。随着这个平台为广泛的可用性做好准备，Google和Meta等行业巨头也在暗示他们将进入生成AI视频工具领域。 Lightspeed对Pika的信心 尽管竞争激烈，但风投公司Lightspeed Venture Partners在Pika和Stability AI两家公司的投资者中表达了对Pika的转型潜力的信心。代表Lightspeed的Michael Mignano认为，Pika的技术基础和对创造力的早期热情使其在民主化高质量视频创作方面成为领导者。这一认可表明，Pika可能确实在重塑人们如何将自己的故事进行视觉分享方面发挥关键作用。 生成AI的兴起潮流 Pika的快速增长反映了对于各类应用中生成AI的需求飙升。根据IDC的数据，生成AI的投资从今年的160亿美元预计将在2027年飙升至1,430亿美元。尽管在2023年，生成AI仅占整体AI支出的9%，但该公司预计在未来五年内将显著增至28%。这一趋势不仅限于专业人士，最近的一项调查显示，Z世代越来越喜欢使用生成AI工具。 还可阅读：Google的BARD现在可以“观看并回答关于YouTube视频的问题” 挑战与未来展望 随着生成AI的发展，未来面临着一些挑战。2023年O’Reilly的报告指出，26%的企业AI采用者正在初步试点生成AI，并面临着从意外结果和安全问题到公平、偏见和隐私问题的种种担忧。该行业还受制于难以确定商业用例和有关AI生成内容的法律复杂性。…
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介绍 正如建筑师路德维希·密斯·凡·德罗所说：“少即是多”，这就是摘要的意义。摘要是将大量的文本内容减少为简洁、相关的要点，迎合了当今快节奏的信息消费方式。在文本应用中，摘要有助于信息检索，支持决策制定。基于生成式人工智能（如OpenAI GPT-3模型）的集成，不仅可以从文本中提取关键要素，生成保留源内容本质的连贯摘要，而且有趣的是，生成式人工智能的能力也可以扩展到视频摘要。这涉及从视频中提取关键场景、对话和概念，创建内容的缩减表示。可以通过多种不同的方式实现视频摘要，包括生成简短摘要视频、执行视频内容分析、突出显示视频的关键部分或使用视频转录创建视频的文本摘要。 Open AI Whisper API利用自动语音识别技术将口语转换为书面文本，从而提高了文本摘要的准确性和效率。另一方面，Hugging Face Chat API提供了最先进的语言模型，如GPT-3。 学习目标 本文我们将学习以下内容： 学习视频摘要技术 了解视频摘要的应用 探索Open AI Whisper模型架构 学习使用Open AI Whisper和Hugging Chat API实现视频文本摘要 本文作为数据科学博客马拉松的一部分发表。 视频摘要技术 视频分析…
Leave a Comment在一个快速发展的技术景观中，生成式人工智能项目的出现重新定义了我们与内容的交互、创造和体验方式。这些项目利用人工智能的力量来复制人类的创造力和生产力，涵盖从文本聊天机器人到视频生成器的范围。这些生成式人工智能项目证明了人工智能不断扩展的能力，塑造了一个无限创新的未来。 顶级生成式人工智能项目 这些开创性的生成式人工智能项目利用技术的威力来创造内容，从文本聊天机器人到音乐生成器，革新了行业和创造力。以下是一些最佳的生成式人工智能项目： 文本聊天机器人 文本聊天机器人是通过人工智能生成的项目，与用户进行自然语言对话。这些由人工智能驱动的系统模拟人类交互，并在多个行业提供信息、帮助和协助。 功能 文本聊天机器人使用自然语言处理（NLP）来理解用户输入并生成相应的回答。 它们可以处理各种查询，从回答常见问题到提供个性化建议。 一些先进的聊天机器人利用机器学习来分析用户交互，随着时间的推移不断改进回答。这些聊天机器人可以包含在网站、消息应用和客户服务平台中。 应用 全天候可用性：文本聊天机器人提供全天候的协助，即使在工作时间之外也能即时回应用户的查询。 可扩展性：聊天机器人可以同时处理多个对话，确保增强的客户服务而无需长时间等待。 一致性：聊天机器人提供稳定的回答和信息，减少人为错误和不一致性的风险。 成本效益：实施聊天机器人可以通过减少对庞大人工客户支持团队的需求来节省成本。 快速信息检索：聊天机器人可以快速检索相关信息，相比手动搜索节省用户时间。 示例：Weobot：心理健康机器人 YouTube视频摘要生成器 YouTube视频摘要生成器是一种生成式人工智能工具，从视频中提取关键内容，将冗长的内容压缩为简洁的摘要。这项技术为内容创作者、研究人员和观众提供了高效访问视频信息的方式。 功能 YouTube视频摘要生成器采用音频转录、图像分析和自然语言处理（NLP）技术来分析视频内容。 它们识别关键片段、关键词和视觉线索，生成捕捉视频要点的简洁摘要。这些摘要通常包括关键因素、讨论主题和相关部分的时间戳。 应用 节省时间：视频摘要生成器使观众能够快速了解主要内容，无需观看整个视频，节省时间。 高效内容创作：创作者可以重复使用摘要内容进行推广、社交媒体发布或演示。 研究协助：研究人员可以在较短时间内审查多个视频，提取重要信息用于研究。…
Leave a Comment你能想象一个没有图像编辑的世界吗？有趣的表情包、令人惊叹的风景和迷人的Instagram照片将失去魅力在哪里？幸运的是，这不是我们生活的现实。图像编辑已经成为我们数字生活的重要组成部分，让我们能够将普通图像转化为非凡的作品。但是视频呢？视频编辑一直是一个挑战，需要技术能力和复杂的软件。现在，准备好告别那些复杂性，拥抱AI驱动的交互式视频编辑与INVE打个招呼吧。 还阅读：2023年可用的11个AI视频生成器：将文本转化为视频 释放AI的力量：从图像到视频的旅程 从早期的数码相机到现在，图像编辑已经演变成一种艺术形式。曾经执行基本编辑的工具现在已经变成了能够将普通事物变成非凡之作的AI驱动的向导。然而，当涉及到视频编辑时，进展却较慢。与可以在手机上进行的图像编辑不同，视频编辑通常需要专业软件和专业知识。 还阅读：NVIDIA的Neuralangelo将2D视频转化为惊人的3D作品！ 通过INVE缩小差距：让每个人轻松编辑视频 想象一个世界，视频编辑变得像调整图像一样易于使用。在一个技术术语和复杂工具退居次要位置，你的创造力得以展翅的世界中，INVE（交互式神经视频编辑器）诞生了。INVE不仅仅是一个工具，它是视频编辑的一场革命。设计成使复杂的视频编辑变得轻而易举，INVE使用先进的AI方法，赋予非专业人士创作出非凡视频内容的能力。这种魔法是通过分层神经图谱表示实现的，这个概念将视频编辑转变为了无限可能的游乐场。 还阅读：如何成为AI视频编辑师？最佳工具、技术和更多 揭秘INVE的天才：它如何施展魔法 视频编辑一直是一个充满挑战的谜题。移动物体、不一致的帧率和故障的恐惧一直困扰着即使是最有经验的编辑人员。但是INVE带来了新的视角。它引入了分层神经图谱表示的概念，将视频编辑变得更加直观。想象一下像画家在画布上创作杰作一样编辑视频的情景。INVE通过将视频表示为一组2D图谱（每个移动对象一个，背景一个）来将这个梦想变为现实。这种方法让你可以进行局部编辑，同时保持视频的一致性。 还阅读：HumanRF允许单个摄像头从不同视角捕捉视频 INVE的突破性成就 INVE不仅仅停留在基本功能上。它解决了其他方法困扰的挑战。曾经是障碍的双向映射成为了一种优势。INVE学习了图谱和视频图像之间的关联，提供了广泛的编辑选项。你可以选择编辑图谱还是视频本身。此外，等待编辑渲染完成可能令人沮丧。INVE采用了多分辨率哈希编码来提高学习和推理速度。现在，你可以在实时互动的编辑体验中尽情享受，不再有延迟。 赋予创造力：INVE丰富的编辑词汇 INVE的编辑语言是多样而包容的。刚性纹理跟踪、矢量化素描等等使用户能够毫不费力地展现他们的创意愿景。从为汽车增加外部图形到在道路上进行素描，你的编辑在整个视频中无缝传递。 我们的看法 有了INVE在手，视频编辑跨入了未来。技术复杂性和编辑软件的知识不再是障碍，你的创造力是唯一的限制。告别费时费力的视频编辑时代，迎接拥有INVE的互动AI魔法时代。改变你的视频，吸引你的观众，成为你自己视觉故事的导演。是时候拥抱这场革命了。是INVE的时代。 图片来源：https://arxiv.org/pdf/2307.07663.pdf
Leave a Comment人工智能最显著的一种表现形式之一是AI视频生成器的出现，它们在文本和图像之间无缝地建立了桥梁，革新了内容创作。在一个越来越注重视觉的时代，AI视频生成器提供了一种创新的解决方案，超越了传统的内容创作方法。本文重点介绍AI视频生成器，探讨它们的变革能力以及它们如何将文字概念转化为引人入胜和富有表现力的视频。 什么是AI视频生成器？ AI视频生成器使用人工智能（AI）技术，特别是深度学习和神经网络，自动创建视频。它涉及在大型视频剪辑和图像数据集上训练模型，以学习不同类型视频中存在的模式、风格和特征。一旦训练完成，这些AI模型可以通过组合和操作视觉和音频元素来生成新的视频。 AI视频生成器能够产生各种类型的视频，包括动画、视觉效果、Deepfake甚至逼真的人类模拟。它们被用于各种应用，从娱乐和内容创作到市场营销和虚拟环境。这些生成器可以显著加速视频制作过程，并以较少的人工努力创造出引人入胜和动态的视觉内容。然而，它们的使用引发了伦理问题，特别是关于Deepfake技术及其潜在滥用的问题。 2023年使用的前11个AI视频生成器 在不断变化的内容创作领域，基于AI的视频生成器已经成为强大的工具，重新塑造了我们将文本转化为引人入胜视频的方式。当我们进入2023年时，有许多平台利用人工智能的力量来革新视频制作。以下是前11个AI视频生成器，以其独特的功能、用户友好的界面和变革潜力脱颖而出： Pictory Synthesia HeyGen Deepbrain AI Synthesys InVideo Veed.io Elai.io Colossyan FlexClip Wave Video 还阅读过：前5个AI语音生成器：用下一代语音解决方案增强您的业务 Pictory Pictory通过将基于AI的文本转视频转换与广泛的库存素材相结合，使自己与众不同。这种多样性使创作者能够无缝地创作内容，将文字概念转化为引人入胜的叙事。Pictory将AI技术和多样化的视觉元素融合在一起，使其成为多功能内容创作的领跑者。 了解如何使用Pictory生成AI视频 来源：Pictory Synthesia…
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